大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門(mén)檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對(duì)應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人，可能給他一款，填寫(xiě)算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時(shí)候，自己先想了幾...
鄒強(qiáng)
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁(yè)類，對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門(mén)的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過(guò)接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門(mén)檻高，要會(huì)寫(xiě)代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡(jiǎn)單，門(mén)檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛(ài)...
joyvw
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...大數(shù)據(jù)，未來(lái)的應(yīng)用趨勢(shì)不可抵擋，很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統(tǒng)，就大數(shù)據(jù)特性展開(kāi)探討，主要是與Hadoop、Spark、多維分析數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)接和性能。Tableau的大數(shù)據(jù)策略1...
...一個(gè)格局，很多時(shí)候做OLTP，要用行式數(shù)據(jù)庫(kù)，做大量的數(shù)據(jù)分析時(shí)要用列式數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)樗梢詭?lái)十倍、百倍的速度提高。那么對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的處理，我們要用做數(shù)據(jù)流的分析數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)；在手機(jī)上或者說(shuō)一些移動(dòng)...
...造成資源的流失。 這個(gè)由數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師以及數(shù)據(jù)分析師組成的群體，正日益嵌入到不同的業(yè)務(wù)部門(mén)里。因此，對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō)需求已經(jīng)很明顯了，那就是要讓一切都能協(xié)作到一起來(lái)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的成功正是建立在設(shè)立...
...造成資源的流失。 這個(gè)由數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師以及數(shù)據(jù)分析師組成的群體，正日益嵌入到不同的業(yè)務(wù)部門(mén)里。因此，對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō)需求已經(jīng)很明顯了，那就是要讓一切都能協(xié)作到一起來(lái)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的成功正是建立在設(shè)立...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
