回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
問(wèn)題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺(tái)的源碼有開(kāi)源嗎?地址在哪里?如果沒(méi)有開(kāi)源,為什么網(wǎng)上查到的是開(kāi)源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒(méi)看到源碼地址。
問(wèn)題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺(tái)的源碼有開(kāi)源嗎?地址在哪里?能否商用,遵循什么協(xié)議
回答:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始逐漸落地應(yīng)用,未來(lái)不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù),尤其是管理類(lèi)崗位,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于提升自身的資源整合能力,以及擴(kuò)展自身的能力邊界,都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來(lái)看,早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學(xué),往往都來(lái)自于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)大類(lèi)專(zhuān)業(yè)的同學(xué),近兩年管理學(xué)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)也開(kāi)始選擇大數(shù)據(jù)方向了,這是一個(gè)明顯...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
什么是大數(shù)據(jù)?進(jìn)入本世紀(jì)以來(lái),尤其是2010年之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)呈爆炸趨勢(shì),已經(jīng)很難估計(jì)全世界的電子設(shè)備中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)到底有多少,描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計(jì)量單位從MB(1MB大約...
一、大數(shù)據(jù)平臺(tái)介紹 1.1大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)演變 ? 如圖所示魅族大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)演變歷程: 2013年底,我們開(kāi)始實(shí)踐大數(shù)據(jù),并部署了測(cè)試集群。當(dāng)時(shí)只有三個(gè)節(jié)點(diǎn),因?yàn)槲覀兤鸩奖容^晚,沒(méi)有趕上Hadoop1.0,直接是用YARN來(lái)跑的大...
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)于偏向底層,具有學(xué)習(xí)難度大,涉及技術(shù)面廣的問(wèn)題,這制約了大數(shù)據(jù)的普及?,F(xiàn)在需要一種技術(shù),把大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中一些通用的,重復(fù)使用的基礎(chǔ)代碼、算法封裝為類(lèi)庫(kù),降低大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)門(mén)檻,降低開(kāi)...
...可以準(zhǔn)備完畢。在趙志成看來(lái),今天,也許還只是建立數(shù)據(jù)中心,但未來(lái),針對(duì)廣電應(yīng)用適配業(yè)務(wù),將資源迅速匹配給業(yè)務(wù), 并針對(duì)業(yè)務(wù)匹配模式做定制化交互功能,迅速實(shí)現(xiàn)廣電業(yè)務(wù)對(duì)基礎(chǔ)平臺(tái)資源彈性敏捷的部署需求,...
...早期研究者和布道者,他的工作經(jīng)歷可以說(shuō)同步了通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)到專(zhuān)用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的轉(zhuǎn)變歷程。因此,在這之前,InfoQ對(duì)黃明的進(jìn)行了一次采訪問(wèn)答,他將與大家分享人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)之路,并結(jié)合Angel的開(kāi)發(fā)...
一、需求 有贊大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的早期,我們使用 Sqoop 作為數(shù)據(jù)同步工具,滿足了 MySQL 與 Hive 之間數(shù)據(jù)同步的日常開(kāi)發(fā)需求。 隨著公司業(yè)務(wù)發(fā)展,數(shù)據(jù)同步的場(chǎng)景越來(lái)越多,主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數(shù)據(jù)同步,Sqoop 已...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...