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動量精品文章

  • 【DL-CV】更高級的參數(shù)更新/優(yōu)化(一)

    ...多種更高級的參數(shù)更新的方法啦,下面就來看一下 普通動量更新 該方法的關(guān)鍵是引入一個速度的概念。速度這個量將對歷次求得的梯度進行累加,在每次累加時會有一參數(shù)$gamma$對原速度進行衰減處理后再進行累加。參數(shù)更新時...

    tinyq 評論0 收藏0
  • 【30分鐘學(xué)完】canvas動畫|游戲基礎(chǔ)(7):動量守恒與多物體碰撞

    ...基礎(chǔ)。 本人能力有限,歡迎牛人共同討論,批評指正。 動量與動量守恒 【科普】一般而言,一個物體的動量指的是這個物體在它運動方向上保持運動的趨勢。動量實際上是牛頓第一定律的一個推論。 動量即是物體運動的量...

    Dr_Noooo 評論0 收藏0
  • 【30分鐘學(xué)完】canvas動畫|游戲基礎(chǔ)(7):動量守恒與多物體碰撞

    ...基礎(chǔ)。 本人能力有限,歡迎牛人共同討論,批評指正。 動量與動量守恒 【科普】一般而言,一個物體的動量指的是這個物體在它運動方向上保持運動的趨勢。動量實際上是牛頓第一定律的一個推論。 動量即是物體運動的量...

    scq000 評論0 收藏0
  • 一文概覽深度學(xué)習(xí)中的五大正則化方法和七大優(yōu)化策略

    ...這個問題,不需要對特定值進行手動設(shè)置。優(yōu)化技術(shù)5.1 動量(Momentum)隨機梯度下降和小批量梯度下降是機器學(xué)習(xí)中最常見的優(yōu)化技術(shù),然而在大規(guī)模應(yīng)用和復(fù)雜模型中,算法學(xué)習(xí)的效率是非常低的。而動量策略旨在加速學(xué)習(xí)過...

    2shou 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法

    ...要的差別就體現(xiàn)在1和2上。2、固定學(xué)習(xí)率的優(yōu)化算法一階動量是各個時刻梯度方向的指數(shù)移動平均值,約等于最近 1/(1-β1) 個時刻的梯度向量和的平均值。也就是說,t 時刻的下降方向,不僅由當(dāng)前點的梯度方向決定,而且由此...

    supernavy 評論0 收藏0
  • 繼電器保護電路設(shè)計

    ...使銜鐵和觸點彈簧發(fā)生轉(zhuǎn)換,進而引起銜鐵系統(tǒng)的速度和動量發(fā)生改變。緩慢衰減的磁通量會使合力積分值較小,也即銜鐵加速打開較慢,而在只對線圈并聯(lián)二極管的情況中,磁通量衰減最慢。實際上,由硬NO(常開觸點)彈簧...

    phpmatt 評論0 收藏0
  • 如何用70行Java代碼實現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

    ...初始值為0-1之間的隨機數(shù)。為了優(yōu)化收斂速度,這里采用動量法權(quán)值調(diào)整,需要記錄上一次權(quán)值調(diào)整量,用三維數(shù)組layer_weight_delta來記錄,截距項處理:程序里將截距的值設(shè)置為1,這樣只需要計算它的權(quán)重就可以了。2. 向前計...

    Richard_Gao 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)最全優(yōu)化方法總結(jié)比較

    ...沒這么大。感謝@冰橙的指正】Momentummomentum是模擬物理里動量的概念,積累之前的動量來替代真正的梯度。公式如下:Nesterovnesterov項在梯度更新時做一個校正,避免前進太快,同時提高靈敏度。 將上一節(jié)中的公式展開可得:所...

    wean 評論0 收藏0
  • 機器學(xué)習(xí) 面試常見問題&答案 ①

    ...無法收斂) 缺點 選擇合適的學(xué)習(xí)率較為困難 Momentum動量 優(yōu)點 動量梯度下降,動力火車,慣性火車,這一次梯度下降的值,會影響下一次梯度下降的值,相對于簡單的梯度下降來說,Momentum動量帶有延續(xù)性相對于簡單的梯...

    Tangpj 評論0 收藏0

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