東南大學圖像識別研究生SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據是海量的，所以所有數(shù)據通過多線程或multiprocessing,數(shù)據在存入數(shù)據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統(tǒng)計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...—反人臉識別問世了。多倫多大學Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團隊開發(fā)了一種算法，可以動態(tài)地破壞人臉識別系統(tǒng)。他們的解決方案利用了一種叫做對抗訓練（adversarial training）的深度學習技術，這種技術讓兩種人工...
...大學計算機科學院，只有三個人——Geoffrey Hinton 與他的研究生學生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。之后，Google今年1月份斥資4億美元收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepMind，DeepMind由人工智能程序師兼神經科學家Demis Hassabis等人聯(lián)合創(chuàng)立，是...
...計算機科學院，只有三個人——Geoffrey Hinton 與他的研究生學生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。之后，Google今年1月份斥資4億美元收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepMind，DeepMind由人工智能程序師兼神經科學家Demis Hassabis等人聯(lián)合創(chuàng)...
...了雙路徑 GAN（TP-GAN），通過單一側面照片合成正面人臉圖像，取得了當前較好的結果。研究人員提出了一個像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結構，合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以處理大量不同...
...學廣受歡迎的深度學習課程之一。博士畢業(yè)論文為《連接圖像與自然語言》（CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE）。讀博期間，Andrej Karpathy 在 Google Research 實習了兩個暑假，還曾在 DeepMind 實習。實習內容主要和深度學習有關，之前他...
...關鍵部分連接起來。谷歌與愛丁堡大學合作的一項研究，圖像識別系統(tǒng)的任務是學會找出每一幀畫面里，老虎的四條腿是如何運動的，并且預測接下來它將如何邁步。以往的研究是將畫面中活動的物體當做一個整體，這項研究則...
...記一個基本的問題：一個學習過的神經網絡的權值是輸入圖像的衍生品嗎？換句話說，當一個深度學習系統(tǒng)使用過你的數(shù)據之后，誰應該擁有什么？背景：深度學習計算機視覺秘訣現(xiàn)今最成功的機器學習技術之一是深度學習...
...eam won ImageNet Challenge六個月后，一切都變了。 Hinton和兩位研究生采用深度學習算法，參加了ImageNet競賽并獲得第一名。ImageNet大型視覺識別挑戰(zhàn)賽，要求軟件識別1,000種不同物體，從蚊帳到清真寺。Hinton帶領的多倫多大學團隊在五...
...）從而更好地把來自輸入數(shù)據的信號——比如，一張狗的圖像像素點——發(fā)送到與高級概念（比如狗）相關聯(lián)的神經元。當深度神經網絡學習數(shù)以千計的狗的樣本圖像之后，它可像人一樣較精確地從新圖像中辨識出狗。這一魔術...
...父，為卷積神經網絡（CNN，Convolutional Neural Networks）和圖像識別領域做出了重要貢獻，以手寫字體識別、圖像壓縮和人工智能硬件等主題發(fā)表過 190 多份論文，研發(fā)了很多關于深度學習的項目，并且擁有14項相關的美國專利。他...
...要包括以下 4 點：發(fā)表 2017 年 ILSVRC 的結果評估 ILSVRC 2017 圖像、視頻物體識別、分類的當前較佳結果探討這與當前在計算機視覺產業(yè)中應用的最優(yōu)技術的關系受邀講者（目前確定的有加州大學伯克利分校的 Jitendra Malik，以及斯坦...
...利用生成數(shù)據來輔助訓練的方法。通過生成高質量的行人圖像，將其與行人重識別模型融合，同時提升行人生成的質量和行人重識別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
...黑箱模型經常在學習過程中受到數(shù)據偏差的影響，而導致圖像推理的錯誤。受到網絡模塊的啟發(fā)，本論文提出了一種視覺推理模型，其中包括一個程序生成器（program generator）——該組件構造要執(zhí)行的推理過程的顯式表示；以及...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
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付永剛
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Eric
