回答:新媒體營(yíng)銷要注意以下兩點(diǎn):一、選對(duì)渠道,如今日我們、抖音、等流量大的平臺(tái)。注意個(gè)人影響建立和包裝,一定要了解平臺(tái)的規(guī)則如何增加權(quán)重,獲取更多流量!二、營(yíng)銷手段,生活中和網(wǎng)絡(luò)上每天都有很多事情發(fā)生,要有熱點(diǎn)敏感度善于撲捉事件,一篇文案的標(biāo)題和內(nèi)容比重是:5:5。無(wú)論營(yíng)銷什么事件,都要現(xiàn)在平臺(tái)角度、站在粉絲的角度看審視內(nèi)容,不要以個(gè)人愛好為主導(dǎo)!希望能對(duì)你有所幫助,歡迎交流
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
...育科研行業(yè)、圖書館、證券業(yè)、生物醫(yī)療以及需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的一些行業(yè)[25]。這些行業(yè)對(duì)整合性和關(guān)聯(lián)性的資源需求迫切,知識(shí)圖譜可以為其提供更加較精確規(guī)范的行業(yè)數(shù)據(jù)以及豐富的表達(dá),幫助用戶更加便捷地獲取行業(yè)...
根據(jù)市場(chǎng)研究公司IDC發(fā)布的年度預(yù)測(cè),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)和社交技術(shù)等將成為2013年最重要的IT趨勢(shì)。事實(shí)上,這四大技術(shù)已經(jīng)深刻影響著2012年的IT產(chǎn)業(yè)。云計(jì)算,帶來了更多的企業(yè)收購(gòu)活動(dòng),根據(jù)會(huì)計(jì)事務(wù)所安永的統(tǒng)計(jì),...
...編及時(shí)處理,謝謝!歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法,實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)挖掘工具,報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群:81035754
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...包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述文章Deep Learning。本文為該綜述文章中文譯文的上半部分,深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的基本原理和核心優(yōu)勢(shì)。原文摘要:深度學(xué)習(xí)可以讓那些擁有多個(gè)處理層的計(jì)...
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...冗余程度較小[77]。歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法,實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)挖掘工具,報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群:81035754
...于淡季,新能源汽車產(chǎn)銷表現(xiàn)亮眼-16頁(yè).pdf 汽車行業(yè)月度數(shù)據(jù)分析及9月展望:庫(kù)存逐步下降,出口快速增長(zhǎng)-27頁(yè).pdf 汽車行業(yè)月報(bào):汽車銷量連續(xù)下滑,行業(yè)亟待補(bǔ)庫(kù)-21頁(yè).pdf 汽車行業(yè)深度報(bào)告:趨勢(shì)性補(bǔ)庫(kù)即將開啟,跨年布局...
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摘要:深度學(xué)習(xí)是一類新興的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓(xùn)練算法的局部最小性, 引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。首先論述了深度學(xué)習(xí)興起淵源, 分析了算法的優(yōu)越性, 并介紹了主流學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用現(xiàn)狀,最后...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...