...成多個段,增加并行度后,拆成的每個部分叫做Partition,分區(qū)一般平均分布在所有機器上。 那些消費Kafka中數(shù)據(jù)的應用程序,就叫做Consumer,我們給某個主題的某個消費業(yè)務起一個名字,這么名字就叫做Consumer Group 擴展功能 Connec...
...性能,但應對少量的索引壓力并不是很大,但如果索引的數(shù)量較多的話對于性能的影響可想而知。所以在創(chuàng)建索引時需要謹慎建立索引,要把每個索引的功能都要發(fā)揮到極致,也就是說在可以滿足索引需求的情況下,索引的數(shù)量...
...項最佳實踐。 我將從如下四個方面進行展開: Partitions(分區(qū)) Consumers(消費者) Producers(生產(chǎn)者) Brokers(代理) 一、快速了解Kafka的概念與架構(gòu)Kafka是一種高效的分布式消息系統(tǒng)。在性能上,它具有內(nèi)置的數(shù)據(jù)冗余度與彈性...
...機和1臺測試機,總計發(fā)包數(shù)3000萬,統(tǒng)計測試機每秒收包數(shù)量,最終取3次測試的平均值。 3 CPU、磁盤的測試方式類似,詳細方法見具體章節(jié)(四、測試報告摘要),此外還做了場景測試如Nginx等。 ? 圖...
...時延相對較高。四、網(wǎng)絡性能云主機每秒所處理的網(wǎng)絡包數(shù)量是內(nèi)網(wǎng)性能的核心指標,內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)絡情況直接會影響服務之間的交互。測試工具:Netperf是一種網(wǎng)絡性能的測量工具,主要針對基于TCP或UDP的傳輸。此次測試通...
...個廣告吧。 除了以上這些,我們還需要監(jiān)控消費者組的分區(qū)分配情況,避免出現(xiàn)某個實例被分配了過多的分區(qū),導致負載嚴重不平衡的情況出現(xiàn)。一般來說,如果組內(nèi)所有消費者訂閱的是相同的主題,那么通常不會出現(xiàn)明顯的...
...衡可能存在的數(shù)據(jù)傾斜問題。其次,Partition支持自定義的分區(qū)算法,例如可以將同一個Key的所有消息都路由到同一個Partition上去。 同時Leader也可以在In-Sync的Replica中遷移。由于針對某一個Partition的所有讀寫請求都是只由Leader來處...
...衡可能存在的數(shù)據(jù)傾斜問題。其次,Partition支持自定義的分區(qū)算法,例如可以將同一個Key的所有消息都路由到同一個Partition上去。 同時Leader也可以在In-Sync的Replica中遷移。由于針對某一個Partition的所有讀寫請求都是只由Leader來處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...