高并發(fā)網站代維SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執(zhí)行的錯覺，但在數(shù)據(jù)庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時會對改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發(fā)場景下，并不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會涉及事務，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據(jù)業(yè)務而定，如果業(yè)務數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數(shù)據(jù)，叢庫負責讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:1、這個題目問得不那么準確，你必須要精準計算出每秒查詢時間（QPS）和事務時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫(yī)生只能憑經驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數(shù)量是多少后，才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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...力、冷力、資源單位電量、安防等定制；專業(yè)服務：現(xiàn)場代維、系統(tǒng)代維、網絡代維、云計算實力輸出；能力開放：動環(huán)監(jiān)控、控制臺接口、成熟的內部運營系統(tǒng)開放API對接能力；智能管理：支持RFID資源智能識別、機器人智能...
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...力不足的問題選擇把系統(tǒng)運維轉交給系統(tǒng)供應商或第三方代維商進行，由于涉及提供商、代維商過多，人員復雜流動性又大，對操作行為缺少監(jiān)控帶來的風險日益凸顯。 針對層出不窮的內部泄密案例，安全運維遇到的各種難題...
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...ctQueuedSynchronizer 對 AQS 進行源碼剖析 大話程序猿眼里的高并發(fā)架構 高并發(fā)經常會發(fā)生在有大活躍用戶量，用戶高聚集的業(yè)務場景中，如：秒殺活動，定時領取紅包等。為了讓業(yè)務可以流暢的運行并且給用戶一個好的交互體驗，...
很多平臺一旦做大了，平臺的流量就會陡增，同時并發(fā)訪問的流量也會暴增，原本規(guī)劃的硬件配置就無法滿足當下的流量問題。 那么如何處理好高并發(fā)的流量問題呢？ 小編將這些分為2個方面：架構層面和網站本地項目層面。 ...
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這是java高并發(fā)系列第21篇文章。 本文主要內容 從網站計數(shù)器實現(xiàn)中一步步引出CAS操作 介紹java中的CAS及CAS可能存在的問題 悲觀鎖和樂觀鎖的一些介紹及數(shù)據(jù)庫樂觀鎖的一個常見示例 使用java中的原子操作實現(xiàn)網站計數(shù)器功能...
...此引發(fā)的一個思考。 大家心里仔細想想，當你們聽到高并發(fā)網站時，心里對這個網站是個什么概念？首先想到的是淘寶嗎？帶著問題，我們一起思考技術 寫這個話題是因為我對搜索引擎給我的答案很不滿意，然后決定把思考的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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宋華
阿羅
