關(guān)于人工智能論文SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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人工智能已經(jīng)成為越來越火的一個(gè)方向。普通程序員，如何轉(zhuǎn)向人工智能方向，是知乎上的一個(gè)問題。本文是對(duì)此問題的一個(gè)回答的歸檔版。相比原回答有所內(nèi)容增加。 目的 本文的目的是給出一個(gè)簡單的，平滑的，易于實(shí)現(xiàn)...
...年的研究經(jīng)驗(yàn)做了一下分享，希望本文對(duì)于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個(gè)領(lǐng)域是有一定門檻的。對(duì)于初學(xué)者來說，一般通常的做法是直接購買一些熱門的書籍，比如西瓜書、花書、xx...
... 作者：Nick StattCDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán) 人工智能領(lǐng)域近年來飛速發(fā)展，關(guān)于教會(huì)計(jì)算機(jī)如何認(rèn)識(shí)世界、理解世界，并最終能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)等方面一直是備受人們關(guān)注的話題。該行業(yè)的發(fā)展速度和目標(biāo)一方面...
...立了聯(lián)系，后來我們所熟知的電腦，以及還沒有實(shí)現(xiàn)的人工智能，都基于這個(gè)設(shè)想，加之在戰(zhàn)后圖靈編寫的關(guān)于ACE的設(shè)計(jì)說明書，讓圖靈被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父。 1950年，圖靈發(fā)表《機(jī)器能思考嗎》，在這篇論文中，他...
...歷和我多么喜歡數(shù)據(jù)分析。他堅(jiān)持認(rèn)為我應(yīng)該選吳恩達(dá)的人工智能入門課程。那時(shí)的我不知道關(guān)于人工智能的任何事物，除了用于視頻游戲的偽人工智能（在完成 Jerry Cain 的課程后，我曾經(jīng)因興趣加入視頻游戲項(xiàng)目）。我非常懷...
...n Learning by Back Propagation》，提出了反向傳播這一深刻影響人工智能領(lǐng)域的方法。今天的他又一次呼吁研究者們對(duì)反向傳播保持懷疑態(tài)度，并準(zhǔn)備在理論體系上推倒重來。Geoffrey Hinton 很是懷疑當(dāng)前干著粗重活的人工智能1986 年，Geo...
...的論文。 MIT’s Artificial Intelligence Lab Publications ，MIT 和人工智能相關(guān)的論文。 MIT’s Distributed System’s Reading Group ，MIT 和分布式系統(tǒng)相關(guān)的論文。 arXiv Paper Repository ，arXiv 是一個(gè)收集物理學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與生物學(xué)的論文...
...00 個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，這是一個(gè)非常讓人驚訝的數(shù)據(jù)。由此得出關(guān)于創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的質(zhì)量和生存周期的一些簡單結(jié)論。第一，高質(zhì)量鳳毛麟角，第二，因?yàn)榛A(chǔ)用戶的缺失會(huì)導(dǎo)致生存周期短。如何增加用戶基數(shù)，發(fā)展更多具有高實(shí)用性 DApp ...
在過去幾年中，深度學(xué)習(xí)改變了整個(gè)人工智能的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)開始在醫(yī)療保健，金融，人力資源，零售，地震檢測和自動(dòng)駕駛汽車等領(lǐng)域的應(yīng)用程序中出現(xiàn)。至于現(xiàn)有的成果表現(xiàn)也一直在穩(wěn)步提高。在學(xué)術(shù)層面，機(jī)...
深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓很多人工智能相關(guān)技術(shù)取得了大幅度的進(jìn)展，比如語音識(shí)別已經(jīng)逼近臨界點(diǎn)，即將達(dá)到Game Changer水平；機(jī)器視覺也已經(jīng)在安防、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。 而自然語言處理（NLP）被視為深度學(xué)習(xí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
