化深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:在多年以前，寫windows程序就是用c語(yǔ)言寫的，書名《Windows程序設(shè)計(jì)》，目前最新版好像是第7版，里面內(nèi)容就是講用C調(diào)用windows sdk來(lái)寫windows人窗口化程序的。linux中，也有許多的開源圖形庫(kù)，可以用C語(yǔ)言來(lái)編寫linux下的圖形界面程序，目前比較流行的是qt庫(kù), 不過(guò)好像需要用C++開發(fā)。另外，我強(qiáng)烈建議不要用C語(yǔ)言去寫窗口化的程序，C語(yǔ)言并不擅長(zhǎng)這些。具體就看我在其它...
asce1885
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回答:不能。原因很簡(jiǎn)單，圖形化語(yǔ)言對(duì)于問(wèn)題的描述能力比不上文本型編程語(yǔ)言。最直觀的理解就是數(shù)學(xué)中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數(shù)量關(guān)系，但它永遠(yuǎn)都只是文字化數(shù)學(xué)語(yǔ)言的輔助手段。編程語(yǔ)言也一樣，它是數(shù)學(xué)化語(yǔ)言的升級(jí)，圖形化編程語(yǔ)言的底層都是文本型編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，所以圖形化編程語(yǔ)言也只能在特定的領(lǐng)域發(fā)揮作用，不能從根本上取代文本型編程語(yǔ)言。但圖形化編程語(yǔ)言也有自己的優(yōu)勢(shì)，就是直觀易于理解。這里就給大家...
cangck_X
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái)，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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...大學(xué)羅鐘鉉教授、雷娜教授領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用幾何方法研究深度學(xué)習(xí)。老顧受邀在一些大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)做了題為深度學(xué)習(xí)的幾何觀點(diǎn)的報(bào)告，匯報(bào)了這方面的進(jìn)展情況。這里是報(bào)告的簡(jiǎn)要記錄，具體內(nèi)容見【1】。）深度學(xué)習(xí)...
卷積網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)：端到端的學(xué)習(xí)一些老方法：步長(zhǎng)內(nèi)核，非共享的本地連接，度量學(xué)習(xí)，全卷積訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)缺少什么？基礎(chǔ)理論推理、結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)記憶有效的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法深度學(xué)習(xí)=學(xué)習(xí)層次化表達(dá)傳統(tǒng)模式識(shí)別方...
近來(lái)在深度學(xué)習(xí)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度模型在各種復(fù)雜的任務(wù)中表現(xiàn)十分優(yōu)秀。例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）這種由生物啟發(fā)而誕生的網(wǎng)絡(luò)，它基于數(shù)學(xué)的卷積運(yùn)算而能檢測(cè)大量的圖像特征，因此可用于解決多種...
...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學(xué)習(xí)的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像把信息擠進(jìn)瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關(guān)的特征，去掉大量無(wú)關(guān)的噪音數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)先...
...步。其進(jìn)展突出體現(xiàn)在以知識(shí)圖譜為代表的知識(shí)工程以及深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域。隨著深度學(xué)習(xí)對(duì)于大數(shù)據(jù)的紅利消耗殆盡，深度學(xué)習(xí)模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識(shí)圖譜不斷涌現(xiàn)，這些蘊(yùn)含人類...
...顧一下TensorFlow的歷史，早在去年年底，谷歌就已經(jīng)將其深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow開源。而且根據(jù)Github的統(tǒng)計(jì)，TensorFlow已經(jīng)成為去年最受關(guān)注的開源項(xiàng)目之一。在它開源之初便引來(lái)無(wú)數(shù)試用者。然而剛剛開源的TensorFlow并沒(méi)有引來(lái)多...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的較先進(jìn)的技術(shù)。盡管如此，深度學(xué)習(xí)算法是計(jì)算密集型和存儲(chǔ)密集型的，這使得它難以被部署到只有有限硬件資源的嵌入式系統(tǒng)上。為了解決...
...子性。這些物理的本質(zhì)滲透到周遭的方方面面，而火熱的深度學(xué)習(xí)，學(xué)的就是現(xiàn)實(shí)生活的事物，通過(guò)觀測(cè)推演獲取這些事物的內(nèi)在邏輯，因而是處處遵從這些物理原理的。?大部分的現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是利用較大似然法（Maximum...
利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器已經(jīng)學(xué)會(huì)了交談、開車，在玩視頻游戲和下圍棋時(shí)擊敗了世界冠軍，還能做夢(mèng)、畫畫，幫助進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)，但同時(shí)它們也深深地讓其發(fā)明者困惑，誰(shuí)也沒(méi)有料到所謂的深度學(xué)習(xí)算法能做得這么好。...
...學(xué)信息學(xué)碩士，熱衷于開發(fā)自己的 GPU 集群和算法來(lái)加速深度學(xué)習(xí)。這篇博文最早版本發(fā)布于 2014 年 8 月，之后隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和硬件的更新，Dettmers 也在不斷對(duì)本文進(jìn)行修正。2016 年 7 月 18 日，機(jī)器之心曾經(jīng)推出文章為你...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
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