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金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析案例SEARCH AGGREGATION

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金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析案例

Greenplum

...模并發(fā)、完全托管的PB級(jí)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析能力。支持MADlib擴(kuò)展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴(kuò)展功能,從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得簡單...

金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析案例問答精選

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源?有沒有實(shí)際案例?

回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...

silenceboy | 1164人閱讀

聽說現(xiàn)在大數(shù)據(jù)很火,想轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)行業(yè),需要什么條件才可以呢?

回答:有風(fēng)就跟風(fēng),很可能會(huì)死在風(fēng)口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè),那至少有這幾個(gè)忠告。首先一定要堅(jiān)持長期主義。大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè),不管是數(shù)據(jù)的積淀,還是算法模型的演進(jìn),都需要大量的時(shí)間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問題,沒長期的試錯(cuò)驗(yàn)錯(cuò),優(yōu)化更新,怎么可能有產(chǎn)出?所以想要短期進(jìn)入,賺快錢,還是算了吧。現(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。其次,大數(shù)...

wangshijun | 998人閱讀

怎么看待數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)以及BI報(bào)表開發(fā)的前景?

回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...

Faremax | 851人閱讀

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算行業(yè)是不是主要需要明白Linux,并掌握大量Linux知識(shí)?

回答:嗯……據(jù)我所知,現(xiàn)在大數(shù)據(jù),云計(jì)算服務(wù)器都是采用Linux作為操作系統(tǒng)的。操作系統(tǒng)作為業(yè)務(wù)的基層,必須要熟練掌握,否則連日常的基本運(yùn)維都無法做到。所以Linux的知識(shí)掌握越多越熟練越好。

Freelander | 1085人閱讀

什么是金融解決方案

問題描述:關(guān)于什么是金融解決方案這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

宋華 | 815人閱讀

深圳潤迅金融怎么樣

問題描述:關(guān)于深圳潤迅金融怎么樣這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 938人閱讀

金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析案例精品文章

  • 2016 中國互聯(lián)網(wǎng)仿冒態(tài)勢分析報(bào)告

    ...持或隱私竊取等惡意行為,其中短信劫持的風(fēng)險(xiǎn)最高。 金融行業(yè)中,銀行類仿冒應(yīng)用占58%,仿冒應(yīng)用以成為除仿冒網(wǎng)站(釣魚鏈接)以外的另一大線上欺詐威脅,偽基站是傳播銀行仿冒網(wǎng)站與應(yīng)用最重要的工具。電信行業(yè)的仿...

    hizengzeng 評(píng)論0 收藏0
  • 八大行業(yè)云計(jì)算大數(shù)據(jù)落地受關(guān)注

    ...才能利用起來?7.數(shù)據(jù)多了,但有多少企業(yè)真正花精力在數(shù)據(jù)分析、挖掘,基于大數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)決策?8.不同行業(yè)之間的大數(shù)據(jù)有多大的區(qū)別?如何區(qū)分共性與個(gè)性?企業(yè)的個(gè)性數(shù)據(jù)如何得到滿足?教育行業(yè)1.公有云的安全與審計(jì)問...

    anonymoussf 評(píng)論0 收藏0
  • dockercon17 Day2|金融+保險(xiǎn)助陣,Docker企業(yè)級(jí)初現(xiàn)崢嶸

    ...大賴以生存的土壤,目前Docker已經(jīng)在電信、醫(yī)療、科學(xué)、金融、保險(xiǎn)、公眾服務(wù)等行業(yè)進(jìn)行了落地實(shí)踐。 早在2016年初Docker就顯露出向企業(yè)級(jí)進(jìn)軍的勃勃野心。今天上午的演講也開宗明義地指出Docker靶向企業(yè)級(jí)應(yīng)用的戰(zhàn)略,并特...

    NervosNetwork 評(píng)論0 收藏0
  • 2019風(fēng)向趨勢分析報(bào)告——覆蓋5G、人工智能、金融科技等領(lǐng)域

    ...后,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)紅利逐漸消失。2019年以來,更多金融、醫(yī)療、交通、科技等領(lǐng)域的企業(yè)選擇以更加開放和互惠互利的形式構(gòu)建自己的商業(yè)生態(tài)和投資體系。 此前享受移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)投資紅利末班車的頭部公司,或進(jìn)入一個(gè)更...

    Moxmi 評(píng)論0 收藏0
  • 首次提出“可信隱私計(jì)算”概念和五大核心要素,UCloud優(yōu)刻得參與編寫業(yè)內(nèi)權(quán)威研究報(bào)告

    ...技術(shù)可用性的快速提升,用戶市場由觀望正在轉(zhuǎn)向落地,金融、政務(wù)、通信、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)率先開展隱私計(jì)算應(yīng)用,能源、車聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)也開始探索性應(yīng)用。這兩份研究報(bào)告全面、系統(tǒng)地梳理了隱私計(jì)算應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀,深...

    ernest.wang 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到那些領(lǐng)域?

    ...應(yīng)用,支持淮安成為全國智慧醫(yī)療的典范。 百度大數(shù)據(jù)分析疾病分布情況。百度公司結(jié)合大數(shù)據(jù)整合和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)推出了在線的疾病預(yù)測功能,這項(xiàng)技術(shù)通過對(duì)用戶的搜索和位置數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,從而得出...

    shleyZ 評(píng)論0 收藏0
  • 阿里云Quick BI——讓人人都成為分析

    摘要: 在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中,阿里云產(chǎn)品專家潘炎峰(陌停)對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 Quick BI誕生于阿里巴...

    pf_miles 評(píng)論0 收藏0
  • 2021年9月國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大事記

    ...技術(shù)獎(jiǎng)。這是繼騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL獲第四屆中國保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)分析與人工智能創(chuàng)新國際峰會(huì)年度保險(xiǎn)創(chuàng)新者大獎(jiǎng)之后再次獲評(píng)。騰訊云原生數(shù)據(jù)庫TDSQL-C榮獲云原生卓越技術(shù)提供商獎(jiǎng)項(xiàng),TDSQL-C 是騰訊自研的云原生分布式...

    suemi 評(píng)論0 收藏0
  • AI中臺(tái):一種敏捷的智能業(yè)務(wù)支持方案

    ...公司的技術(shù)專家分享來自一線的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分享內(nèi)容覆蓋金融科技及軟件研發(fā)等主要技術(shù)領(lǐng)域,旨在為金融科技行業(yè)提供可落地實(shí)踐的解決方案,為金融科技從業(yè)者帶來思路想法上的啟發(fā)。3月28日晚8點(diǎn),線上直播,AI中臺(tái):一種...

    Chaz 評(píng)論0 收藏0
  • 巨杉數(shù)據(jù)庫:金融級(jí)數(shù)據(jù)庫未來方向

    引言近年來,全球金融科技每年的投入已經(jīng)超過500億美元,中國的金融科技發(fā)展更是引領(lǐng)世界潮流。在金融科技不斷發(fā)展的今天,中國金融互聯(lián)網(wǎng)化和零售化的發(fā)展愈加激烈,使得我國金融業(yè)務(wù)與科技的有機(jī)結(jié)合應(yīng)用模式備...

    tyheist 評(píng)論0 收藏0
  • 當(dāng)企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)遇上華為云存儲(chǔ)FusionStorage

    ...也對(duì)應(yīng)了面向核心客戶群的一種超能力——運(yùn)營商和金融行業(yè)的云轉(zhuǎn)型離不開它,普及已成定勢;華為也離不開它,要鞏固自身在企業(yè)數(shù)字化市場領(lǐng)域的地位,云存儲(chǔ)產(chǎn)品FusionStorage非達(dá)極致不可——從2012年發(fā)布至今,華為F...

    xuhong 評(píng)論0 收藏0
  • 云計(jì)算下半場 :一超多強(qiáng)則是背后的生態(tài)戰(zhàn)

    ...方面,公有云是有天生的優(yōu)勢。劉濤表示。比如互聯(lián)網(wǎng)金融,業(yè)務(wù)在逐步線上化。線上化,需要用云的方式解決。一旦變成一個(gè)線上平臺(tái),它每天的工作量很難計(jì)算,可能在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)內(nèi)有大量用戶涌入,有點(diǎn)時(shí)候則寥寥無幾...

    Scholer 評(píng)論0 收藏0
  • 2021年8月國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大事記

    ...寫和查詢,以滿足數(shù)據(jù)化智慧運(yùn)營的需求。冀北新能源大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺(tái),是華北電力科學(xué)研究院有限責(zé)任公司與冀北調(diào)控中心,聯(lián)合北京東方國信科技股份有限公司一起打造的冀北新能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)。平臺(tái)將接入冀北區(qū)域...

    Scorpion 評(píng)論0 收藏0
  • 云計(jì)算全面殺入企業(yè)級(jí)市場的2019,誰有可能彎道超車?

    ...上云需求各異,但終極目標(biāo)一致結(jié)合《云計(jì)算報(bào)告》中對(duì)金融、醫(yī)療、教育、制造、物流、零售這6大行業(yè)企業(yè)上云案例的分析,這6大行業(yè)的企業(yè)核心需求略有差異。金融行業(yè)由于其特殊性和重要性,已有的信息安全技術(shù)十分發(fā)...

    Scholer 評(píng)論0 收藏0

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