機(jī)器學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:建議采取的步驟如下（以下內(nèi)容以IPV4為背景）：1. 打好理論基礎(chǔ)2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述：1. 打好理論基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)編程的根本是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，協(xié)議是端到端通信的基礎(chǔ)。首先，你要先理解OSI模型，明白數(shù)據(jù)封包的含義，建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數(shù)據(jù)。其次，重點(diǎn)看TCP/IP協(xié)議。當(dāng)前，所有網(wǎng)絡(luò)通信（不管是何種協(xié)議）都以TCP為基礎(chǔ)。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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回答:學(xué)習(xí)C++和一個(gè)框架，比如Qt?？炊写a，抽出應(yīng)用相關(guān)代碼，然后在新的框架環(huán)境下重寫。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個(gè)坑，你爬不出來，至少短時(shí)間內(nèi)爬不出來。
miya
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前言：現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司都有自己的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，冠以之名雖然形形色色，但就平臺(tái)所要解決的問題和技術(shù)選型基本還是大同小異。所謂大同是指大家所要處理的問題都相似，技術(shù)架構(gòu)和選型也差不太多，比如都會(huì)使用 G...
隨著越來越多的現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)都需要使用GPU，了解不同GPU供應(yīng)商的成本和性能trade-off變得至關(guān)重要。初創(chuàng)公司Rare Technologies最近發(fā)布了一個(gè)超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)，聚焦GPU，比較了幾家受歡迎的硬件提供商，在機(jī)器學(xué)習(xí)成本...
...別領(lǐng)域的成功作為一個(gè)里程碑。AlexNet 提升了整個(gè)業(yè)界對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的接受程度：以前很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法都處在差不多能做 demo 的程度，但是 AlexNet 的效果跨過了很多應(yīng)用的門檻，造成了應(yīng)用領(lǐng)域井噴式的興趣。 當(dāng)然，任何事...
...谷歌產(chǎn)品中的應(yīng)用已經(jīng)超過了 30 個(gè)月，用于搜索、神經(jīng)機(jī)器翻譯、DeepMind 的 AlphaGo 系統(tǒng)等。但部署人工智能不只是推斷，還有訓(xùn)練階段。TPU 能夠助力推斷，我們又該如何加速訓(xùn)練？訓(xùn)練的加速非常的重要：無論是對(duì)產(chǎn)品化還是...
...統(tǒng)更傾向于對(duì)數(shù)據(jù)、計(jì)算任務(wù)和計(jì)算資源的管理框架。 機(jī)器人操作系統(tǒng)(robot operating system, ROS) 最開始被設(shè)計(jì)用于異構(gòu)機(jī)器人機(jī)群的消息通信管理，現(xiàn)逐漸發(fā)展成一套開源的機(jī)器人開發(fā)及管理工具，提供硬件抽象和驅(qū)動(dòng)、消息通...
...載，并請(qǐng)注明出處。 摘要 2017年6月，騰訊正式開源面向機(jī)器學(xué)習(xí)的第三代高性能計(jì)算平臺(tái) Angel，在GitHub上備受關(guān)注；2017年10月19日，騰訊T4專家Andymhuang（黃明）將為QCon上海的聽眾奉上一場(chǎng)Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要...
風(fēng)格遷移一直是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的一項(xiàng)重要任務(wù)，很多研究機(jī)構(gòu)和研究者都在努力打造速度更快、計(jì)算成本更低的風(fēng)格遷移機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，比如《怎么讓你的照片帶上藝術(shù)大師風(fēng)格？李飛飛團(tuán)隊(duì)開源快速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)格遷移代碼 ...
...架式服務(wù)器到微小的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。近幾年來，由于其作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的使用已成倍增長(zhǎng)，所以移動(dòng)設(shè)備和嵌入式設(shè)備也出現(xiàn)了部署需求。Tensorflow Lite使機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)低延遲的推理。在本文中，Google展示了TensorFlow L...
...就提出了人工智能的概念。60年里，科學(xué)技術(shù)的積累使得機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、人機(jī)交互這三個(gè)基礎(chǔ)支撐可以得到較為廣泛的應(yīng)用。隨著一個(gè)甲子的科技發(fā)展，人工智能已不再是電影里的科幻橋段。從打敗世界圍棋冠軍的AlphaGo類...
...事，每年從互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)最熱門系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、工程效率、未來的編程語言、分布式架構(gòu)等領(lǐng)域甄選前沿的有典型代表的技術(shù)創(chuàng)新及研發(fā)實(shí)踐的架構(gòu)案例，分享他們?cè)诒灸甓茸钪档玫目偨Y(jié)、盤點(diǎn)的實(shí)踐啟示，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
李義
