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機(jī)器學(xué)習(xí)專家SEARCH AGGREGATION

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機(jī)器學(xué)習(xí)專家

Greenplum

...MADlib擴(kuò)展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴(kuò)展功能,從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得簡(jiǎn)單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應(yīng)用。最新支持greeplum5.17版本。

機(jī)器學(xué)習(xí)專家問(wèn)答精選

身為程序員的你,用了多長(zhǎng)時(shí)間學(xué)習(xí)研究某一框架、軟件,才達(dá)到該領(lǐng)域技術(shù)專家的水平?

回答:從事軟件開(kāi)發(fā)十幾年了,對(duì)于程序員的工作有一點(diǎn)自我的見(jiàn)解,首先程序員的工作屬于一個(gè)技術(shù)活,技術(shù)類的工種需要時(shí)間的積累,但要達(dá)到某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)專家,首先是時(shí)間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達(dá)到多少年一定成為技術(shù)的專家,成為某個(gè)領(lǐng)域的佼佼者,時(shí)間只是其中一個(gè)因素。如何成為某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專家?牢固的基本功。要達(dá)到某種境界沒(méi)有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說(shuō)到基本功其實(shí)是一種很籠統(tǒng)的...

Rindia | 1768人閱讀

機(jī)器學(xué)習(xí)必備數(shù)據(jù)分析庫(kù)pandas,如何使用pandas完成文件讀取?

回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...

wushuiyong | 1180人閱讀

如果你是一個(gè)面試者,怎么判斷一個(gè)面試官的機(jī)器學(xué)習(xí)水平?

回答:如果面試官始終問(wèn)你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問(wèn)題,這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手??偨Y(jié):千萬(wàn)不要小看面試官,即使他是個(gè)...

Apollo | 1535人閱讀

如何看待華為L(zhǎng)20安全專家Linux內(nèi)核補(bǔ)丁被發(fā)現(xiàn)漏洞?

回答:安全是永恒的話題,這次ucloud安全專家上傳了一段HKSP補(bǔ)丁代碼,被發(fā)現(xiàn)漏洞,引發(fā)廣大網(wǎng)友質(zhì)疑:①、網(wǎng)友質(zhì)疑:ucloud故意放漏洞,甚至引申到ucloud設(shè)備是否已經(jīng)在用該代碼。②、ucloud澄清:并沒(méi)有參與HKSP,也沒(méi)有任何設(shè)備使用該代碼。事情真相如何?數(shù)智風(fēng)簡(jiǎn)要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一說(shuō),應(yīng)該不存在①、公司層面說(shuō)ucloud公司大家有目共睹,每年投入的研發(fā)經(jīng)費(fèi)上百億元人...

AndroidTraveler | 1000人閱讀

如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器

問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 1014人閱讀

如何同步兩個(gè)linux機(jī)器?

回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件;在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 948人閱讀

機(jī)器學(xué)習(xí)專家精品文章

  • 吳恩達(dá)新成果:機(jī)器學(xué)習(xí)模型能比醫(yī)生更精確診斷心律失常

    由吳恩達(dá)領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)小組,研發(fā)出一種新的深度學(xué)習(xí)算法,可以診斷14種類型的心律失常。吳恩達(dá)表示,機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以比專家更較精確的診斷心律失常。這項(xiàng)研究可能是機(jī)器學(xué)習(xí)徹底改變醫(yī)療行業(yè)的標(biāo)志之一...

    rollback 評(píng)論0 收藏0
  • “大數(shù)據(jù)+”實(shí)踐:數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與搭建

    機(jī)器學(xué)習(xí)作為近幾年的一項(xiàng)熱門技術(shù),不僅憑借眾多人工智能產(chǎn)品而為人所熟知,更是從根本上增能了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)上,個(gè)推首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師袁凱,基于他在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建...

    BlackHole1 評(píng)論0 收藏0
  • 五位專家跟你講講為啥Python更適合做AI/機(jī)器學(xué)習(xí)

    ...存安全、模塊、名稱空間和高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 在更具體的機(jī)器學(xué)習(xí)意義上,這是人們最近說(shuō)的關(guān)于AI的最多的領(lǐng)域,我認(rèn)為還有更具體的答案。NumPy及其相應(yīng)的生態(tài)系統(tǒng)的存在使得研究人員可以對(duì)高級(jí)別內(nèi)容進(jìn)行研究,并進(jìn)行高性...

    劉德剛 評(píng)論0 收藏0
  • 五位專家跟你講講為啥Python更適合做AI/機(jī)器學(xué)習(xí)

    ...存安全、模塊、名稱空間和高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 在更具體的機(jī)器學(xué)習(xí)意義上,這是人們最近說(shuō)的關(guān)于AI的最多的領(lǐng)域,我認(rèn)為還有更具體的答案。NumPy及其相應(yīng)的生態(tài)系統(tǒng)的存在使得研究人員可以對(duì)高級(jí)別內(nèi)容進(jìn)行研究,并進(jìn)行高性...

    jiekechoo 評(píng)論0 收藏0
  • 從融合洞見(jiàn)AI未來(lái)看云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與AI之間的關(guān)系

    ...的一個(gè)子集,簡(jiǎn)單的理解一下就是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的AI叫做機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)是指從一系列的原始數(shù)據(jù)中提取人們可以識(shí)別的特征,然后通過(guò)學(xué)習(xí)這些特征,最終產(chǎn)生一個(gè)模型。而DL(Deep Learning)是ML的一個(gè)子集,用復(fù)雜、龐大...

    Cc_2011 評(píng)論0 收藏0
  • 這些創(chuàng)業(yè)公司正在讓深度學(xué)習(xí)變得更加好用

    機(jī)器學(xué)習(xí)的算法將會(huì)在很多領(lǐng)域帶來(lái)變革,但要讓他們有效地執(zhí)行還很困難。的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大談要重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè),使電腦更容易在數(shù)據(jù)中識(shí)別模式,做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),換句話說(shuō),要電腦變得更智能。不幸地是,可以讓這一切...

    lanffy 評(píng)論0 收藏0
  • 谷歌AutoML憑什么成為“下一代AI黑科技”?

    ...們需要 AutoML?在談?wù)撨@個(gè)問(wèn)題之前,我們需要先弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步驟。其實(shí),不論是圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別還是其他的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,其結(jié)構(gòu)差別是很小的,一個(gè)效果好的模型需要大量的經(jīng)驗(yàn)來(lái)調(diào)優(yōu)。實(shí)現(xiàn)過(guò)程有以下步驟...

    fjcgreat 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)入行門檻太低,不開(kāi)心!

    ...稱深度學(xué)習(xí)專家、大咖的人,其實(shí)名不副實(shí)。這些人沒(méi)有機(jī)器/深度學(xué)習(xí)的教育或者研究背景,只是裝上TensorFlow運(yùn)行了一些GitHub上搞來(lái)的代碼,然后就自認(rèn)專家,寫博客、寫教程、甚至出書。這讓我很困擾,這破壞了深度學(xué)習(xí)的...

    曹金海 評(píng)論0 收藏0
  • 談?wù)?em>機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)編程之間的區(qū)別

    ...別:他們究竟是做什么的?軟件工程師、軟件開(kāi)發(fā)人員、機(jī)器學(xué)習(xí)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家......有些人甚至用程序員或碼農(nóng)稱呼他們,有些人甚至可以成為大佬、大師或明星!但是他們真的一樣嗎?如果是這樣的話,那機(jī)器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)...

    王巖威 評(píng)論0 收藏0

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