回答:云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...
回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度,但是如果能有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃,入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準(zhǔn)備:第一,根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容,分別是計算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué),如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生,那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,可以從事的崗位也比較多(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等)。如果是非相關(guān)專業(yè),那么要從計算機(jī)基礎(chǔ)知識入...
回答:在對大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系理解之前,我們需要對這兩個概念分別進(jìn)行了解。大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊,簡單理解就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化,云計算相當(dāng)于我們的計算機(jī)和操作系統(tǒng),將大量的硬件資源虛擬化后再進(jìn)行分配使用。本質(zhì)上看,云計算強(qiáng)調(diào)的是計算,而數(shù)據(jù)則是計算的對象,二者...
回答:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)對于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者來說還是存在一定的難度的,在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓(xùn)中相對來說,大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)難度是比較大的一個學(xué)科,這可不是道聽途說得來的結(jié)論,而是根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)的真實情況反映得到的結(jié)論。比如對于同樣的編程語言培訓(xùn)的Java學(xué)科來說,它對于學(xué)員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些,基本上只要是大專學(xué)歷以上的學(xué)員就可以學(xué)習(xí),而且也不需要任何基礎(chǔ),對于邏輯思維能力也相對沒有那么強(qiáng),只要正...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺,不同平臺也都有自身的技術(shù)特點(diǎn),總的來說,當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
...是比較復(fù)雜的,簡單的說AI(Artificial Intelligence)是利用計算機(jī)來對人的意識、思維信息過程、智能行為進(jìn)行模擬(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)和延伸,使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。ML(Machine Learing)是AI下的一個子集,...
...用過你的數(shù)據(jù)之后,誰應(yīng)該擁有什么?背景:深度學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺秘訣現(xiàn)今最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之一是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)引起廣泛關(guān)注的原因是由于它在處理語音[1]、文本[2]和圖像[3]等任務(wù)中展現(xiàn)出來的顯著成果。深度...
...網(wǎng)絡(luò)其實是一個非常寬泛的稱呼,它包括兩類,一類是用計算機(jī)的方式去模擬人腦,這就是我們常說的ANN(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),另一類是研究生物學(xué)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),又叫生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對于我們計算機(jī)人士而言,肯定是研究前者。...
...用。Hadoop也具有很強(qiáng)的橫向擴(kuò)展能力,可以很容易地把新計算機(jī)接入到集群中參與計算。在開源社區(qū)的支持下,Hadoop不斷發(fā)展完善,并集成了眾多優(yōu)秀的產(chǎn)品如非關(guān)系數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)處理工具Sqoop、機(jī)器學(xué)習(xí)算法...
...訪問它們,而不是購買應(yīng)用程序,然后將應(yīng)用程序安裝到計算機(jī)上。就是這樣,這就是云計算。你可能已聽說過軟件即服務(wù)這個術(shù)語(簡稱SaaS)。這實際上就是一回事。它是指通過訂閱服務(wù)來獲取的一種集中托管的軟...
...深入行業(yè)多年的佼佼者,有某個領(lǐng)域的專家人物;見識過計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的人很不專業(yè),也有跨行自學(xué)大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型成功的優(yōu)秀人員。因為IT行業(yè)的誘人薪水,面試過很多甚至名校畢業(yè)的人轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù),比如有中科院材料學(xué)碩士...
...早期研究者和布道者,他的工作經(jīng)歷可以說同步了通用大數(shù)據(jù)平臺到專用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的轉(zhuǎn)變歷程。因此,在這之前,InfoQ對黃明的進(jìn)行了一次采訪問答,他將與大家分享人工智能時代的大數(shù)據(jù)平臺演進(jìn)之路,并結(jié)合Angel的開發(fā)...
...、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大數(shù)據(jù)存儲階段:hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實時計算階段:Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段:Python、Scala。大數(shù)據(jù)商...
...Ta 想要從事的具體行業(yè)的所要求的基本知識和能力,例如計算機(jī)視覺能力、內(nèi)容分發(fā)知識、互聯(lián)網(wǎng)金融知識等等。顯然,這樣嚴(yán)苛的要求可能會阻礙不少希望從事相關(guān)崗位的技術(shù)人才——過往的工作經(jīng)驗也許只能滿足其中一至兩...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...