回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
在圖像識別的道路越走越遠(yuǎn)?( ?? ω ?? )y 1.解釋一下 深夜腦子不是很清楚,大部分代碼參考了github……此CNN圖像識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用途是之后用來評估NVIDIA-DGX服務(wù)器的性能,因此盡量擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時間。此服務(wù)器搭載了8...
...己動手,編寫一個一勞永逸的辦法,我們來看看他是怎么實(shí)現(xiàn)的吧~思路很直接:用網(wǎng)絡(luò)攝像頭自動識別在工位通道走過的人臉,如果確認(rèn)是老板的話,就用一張寫滿了代碼的截圖覆蓋到整個屏幕上。 整個工程中應(yīng)用了Keras深度...
...的調(diào)查。本文包括深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展、keras 庫中的代碼實(shí)現(xiàn)以及論文鏈接。為保證文章簡明,我只總結(jié)了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的成功架構(gòu)。什么是高級架構(gòu)?相比于單一的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,深度學(xué)習(xí)算法由多樣化的模型組成;這...
...博地址https://laboo.top/2018/12/02/tfjs-face/#more 在傳統(tǒng)編程中, 圖像識別一直是一個難點(diǎn), 雖然人能輕松做到, 但是用邏輯來描述這個過程, 并轉(zhuǎn)換成程序是很難的。機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓圖像識別技術(shù)有了突破性的進(jìn)展, 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出...
...需重新編碼模型。 Estimator 簡化了在模型開發(fā)者之間共享實(shí)現(xiàn)的過程。 您可以使用高級直觀代碼開發(fā)先進(jìn)的模型。簡言之,采用 Estimator 創(chuàng)建模型通常比采用低階 TensorFlow API 更簡單。 Estimator 本身在 tf.layers 之上構(gòu)建而成,可以...
...框架)都進(jìn)行了更高層面的組合,讓你用很少的代碼就能實(shí)現(xiàn)很多功能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN是主要用于圖像領(lǐng)域的計(jì)算框架,是一種計(jì)算模型,類似于基于Java或者PHP語言所使用的后端架構(gòu)。實(shí)現(xiàn)的方式多種多樣,這種架構(gòu)比較適合圖...
搞點(diǎn)有意思的??。D像識別?( ?? ω ?? )y 在Keras環(huán)境下構(gòu)建多層感知器模型,對數(shù)字圖像進(jìn)行精確識別。模型不消耗大量計(jì)算資源,使用了cpu版本的keras,以Tensorflow 作為backended,在ipython交互環(huán)境jupyter notebook中進(jìn)行編寫...
...將返回每個類別標(biāo)簽的預(yù)測概率值。 CNN + Keras訓(xùn)練腳本的實(shí)現(xiàn) 既然VGGNet小版本已經(jīng)實(shí)現(xiàn),現(xiàn)在我們使用Keras來訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 創(chuàng)建一個名為train.py的新文件,并插入以下代碼,導(dǎo)入需要的軟件包和庫: 使用Agg matplotlib...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...