python取前n列精品文章

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  Programming Computer Vision with Python （學(xué)習(xí)筆記三）

  概要 原書對(duì)于PCA的講解只有一小節(jié)，一筆帶過(guò)的感覺(jué)，但我發(fā)現(xiàn)PCA是一個(gè)很重要的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)，在機(jī)器機(jī)視覺(jué)、人臉識(shí)別以及一些高級(jí)圖像處理技術(shù)時(shí)都被經(jīng)常用到，所以本人自行對(duì)PCA進(jìn)行了更深入的學(xué)習(xí)。 PCA是什么 PCA（Pr...

  wpw 2019-07-31 10:49 評(píng)論0 收藏0
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  python爬取B站千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了這些熱門UP主的秘密！

  Python（發(fā)音：英[?pa?θ?n]，美[?pa?θɑ:n]），是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式電腦編程語(yǔ)言，也是一種功能強(qiáng)大的通用型語(yǔ)言，已經(jīng)具有近二十年的發(fā)展歷史，成熟且穩(wěn)定。它包含了一組完善而且容易理解的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，能夠輕松完成很多...

  luffyZh 2019-07-30 16:49 評(píng)論0 收藏0
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  Pytorch深度學(xué)習(xí)——處理多維度特征的輸入（B站劉二大人P7學(xué)習(xí)筆記）

  ...： xy = np.loadtxt(diabetes.csv.gz, delimiter=,, dtype=np.float32)# 取前8列x_data = torch.from_numpy(xy[:, :-1])# 取最后1列y_data = torch.from_numpy(xy[:, [-1]]) 2.2.2? 定義多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 代碼如下： class Model(torch...

  Kaede 2021-11-16 11:45 評(píng)論0 收藏0
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  超強(qiáng)匯總：學(xué)習(xí)Python列表，只需這篇文章就夠了

  ...基本功扎扎實(shí)實(shí)地學(xué)好。今天，本喵帶大家仔細(xì)溫習(xí)一下Python的列表。溫故而知新，不亦說(shuō)乎。 當(dāng)然，溫習(xí)的同時(shí)也要發(fā)散思考，因?yàn)橛行┛此茻o(wú)關(guān)緊要的、約定俗成的語(yǔ)言習(xí)慣，例如數(shù)組索引為何從0開(kāi)始，其背后可能大有來(lái)...

  G9YH 2019-07-30 18:34 評(píng)論0 收藏0
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  #yyds干貨盤點(diǎn)#登天之梯——Pandas快速入門（上）

  ... ‘Liver’] #取索引為L(zhǎng)iver的行，注意取值用方括號(hào) df[0:3] #取前三行數(shù)據(jù) 2）用loc函數(shù)取 df.loc[x, y] #loc函數(shù)，取行為x，列為y的數(shù)據(jù)，x和y可以是表達(dá)式 df.loc[‘Ben’, ‘Q1’:’Q3’] #取索引為Ben，在列Q1到Q3之間的數(shù)據(jù) df.loc[‘Eorqe’:...

  ?xiaoxiao, 2021-11-23 09:51 評(píng)論0 收藏0
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  混淆id的一種方法

  ...ent2)是否等于segment3 int(segment2)-int(hash(segment1))得到id 這用python實(shí)現(xiàn)比較方便，因?yàn)閜ython的整數(shù)可以無(wú)限大，代碼是這樣的 pythonclass Obfuscator: _head_bytes = 16 _mid_bytes = 8 _tail_bytes = 8 @staticmeth...

  zengdongbao 2019-07-31 11:37 評(píng)論0 收藏0
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  構(gòu)建基于Spark的推薦引擎（Python）

  構(gòu)建基于Spark的推薦引擎（Python） 推薦引擎背后的想法是預(yù)測(cè)人們可能喜好的物品并通過(guò)探尋物品之間的聯(lián)系來(lái)輔助這個(gè)過(guò)程 在學(xué)習(xí)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)這本書時(shí)，書上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark對(duì)...

  nanfeiyan 2019-07-30 15:09 評(píng)論0 收藏0