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強(qiáng)人工智能和弱人工智能SEARCH AGGREGATION

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強(qiáng)人工智能和弱人工智能

企業(yè)名片 UCNAM

企業(yè)名片服務(wù),以智能手機(jī)為載體,企業(yè)真實(shí)商業(yè)信息為依據(jù),面向各類(lèi)終端展示統(tǒng)一認(rèn)證信息。助力企業(yè)建立品牌信任感,有效提升接通率和轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。

強(qiáng)人工智能和弱人工智能問(wèn)答精選

人工智能需要會(huì)什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1334人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...

happyfish | 860人閱讀

如何學(xué)習(xí)編寫(xiě)人工智能軟件?

回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大,為什么說(shuō)大?如我上述,學(xué)軟件開(kāi)發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...

劉東 | 779人閱讀

人工智能和python是什么關(guān)系?

回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā),python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的!

Bryan | 1111人閱讀

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫(xiě)的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫(xiě)的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專(zhuān)用硬件的接口之類(lèi)的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 2022人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問(wèn)!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于A(yíng)I少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1662人閱讀

強(qiáng)人工智能和弱人工智能精品文章

  • 大數(shù)據(jù)分析&人工智能:技術(shù)內(nèi)容價(jià)值觀(guān)辨析

    ...數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)體系中,最高價(jià)值技術(shù)到底是什么,以及在人工智能領(lǐng)域中反對(duì)派的聲音越來(lái)越大的時(shí)候,人工智能是否還能走下去,還能走多遠(yuǎn)? 大數(shù)據(jù)技術(shù):計(jì)算資源無(wú)限,世界將會(huì)是怎樣 大數(shù)據(jù)分析并不雞肋 在計(jì)算機(jī)誕生...

    ziwenxie 評(píng)論0 收藏0
  • 強(qiáng)密碼和弱密碼并沒(méi)有什么區(qū)別?NIST密碼安全標(biāo)準(zhǔn)更新:不再建議密碼要求混合大寫(xiě)字母、字符和數(shù)字

    作為一名認(rèn)真負(fù)責(zé)的小編,每次注冊(cè)賬號(hào)設(shè)置密碼的時(shí)候都是最痛苦的,太簡(jiǎn)單的怕被破解,太難的又記不住。等你好不容易記住密碼,三個(gè)月后IT同學(xué)過(guò)來(lái)拍拍你的肩膀,你的密碼到期了,記得改啊……目前絕大部分網(wǎng)...

    Pocher 評(píng)論0 收藏0
  • 做一個(gè)好前端必須要知道的事——JS語(yǔ)言

    ...言 按變量的類(lèi)型是否在運(yùn)行時(shí)可以改變分為強(qiáng)類(lèi)型語(yǔ)言和弱類(lèi)型語(yǔ)言。比如 Java、scala 是強(qiáng)類(lèi)型語(yǔ)言,變量一旦聲明,它的類(lèi)型以后不能被改變。 Python 是強(qiáng)類(lèi)型語(yǔ)言。 Js 是弱類(lèi)型語(yǔ)言。比如 let v = ‘1’;v=1;v=true;這在 js 中是合...

    Near_Li 評(píng)論0 收藏0
  • Laravel深入學(xué)習(xí)3 - 接口約定

    ...。 歡迎轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處,謝謝! 接口約定 強(qiáng)類(lèi)型和弱類(lèi)型 Water Fowl 這里我不知道該怎么翻譯,按理解就將他翻譯成弱類(lèi)型? 之前的文章中,涵蓋了依賴(lài)注入的基礎(chǔ)知識(shí):什么是依賴(lài)注入;如何實(shí)現(xiàn);以及他有什么好處...

    鄒立鵬 評(píng)論0 收藏0
  • 聽(tīng)說(shuō)你想來(lái)做人工智能

    ...據(jù)招人啦! 面向北京、上海、深圳、成都四個(gè)地區(qū) 提供人工智能、算法、產(chǎn)品、銷(xiāo)售等多類(lèi)崗位 畢業(yè)多年,你的狀態(tài)還好嗎? 是否憂(yōu)慮被甩在時(shí)代的邊緣? 是否擔(dān)心被機(jī)器取代? 是否不安現(xiàn)狀、躍躍欲試? 來(lái)吧, 選擇對(duì)的...

    zzir 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用 —— 優(yōu)圖祖母模型的「進(jìn)化」

    ...析等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說(shuō)到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系起來(lái)。大量關(guān)于人工智能的科幻電影更給人工智能蒙上一層神秘的色彩。強(qiáng)如《...

    546669204 評(píng)論0 收藏0
  • 如何運(yùn)營(yíng)一家數(shù)據(jù)標(biāo)注公司 (資源特點(diǎn)篇)

    ...面對(duì)的甲方:AI公司、AI企業(yè)、AI研究所。那么問(wèn)題來(lái)了,人工智能公司、人工智能企業(yè)、人工智能研究所多種多樣,作為一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司應(yīng)該如何定義自己的服務(wù)方向呢? 首先我們要能夠準(zhǔn)確的了解資源公司的特點(diǎn),這樣才...

    Tony 評(píng)論0 收藏0
  • 不只是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司五強(qiáng),浪潮正構(gòu)建“云數(shù)”產(chǎn)業(yè)生態(tài)

    ...不斷讓很多機(jī)器、智能硬件越來(lái)越多懂人,這就是所謂的人工智能時(shí)代征兆。筆者曾用比你更懂你自己,幫你干活還不累來(lái)形容AI,可以說(shuō),云數(shù)加速了人工智能在越來(lái)越多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透,并為AI+提供了訓(xùn)練場(chǎng)...

    BigNerdCoding 評(píng)論0 收藏0
  • 深入解析強(qiáng)引用、軟引用、弱引用、幻象引用

    ...獲取原有對(duì)象。其實(shí)有個(gè)非常關(guān)鍵的注意點(diǎn),利用軟引用和弱引用,我們可以將訪(fǎng)問(wèn)到的對(duì)象,重新指向強(qiáng)引用,也就是人為的改變了對(duì)象的可達(dá)性狀態(tài)。所以對(duì)于軟引用、弱引用之類(lèi),垃圾收集器可能會(huì)存在二次確認(rèn)的問(wèn)題,...

    Bmob 評(píng)論0 收藏0
  • 阿里巴巴、騰訊與亞馬遜相比,究竟差在哪兒?

    ...市場(chǎng)前景都還無(wú)法成為支撐亞馬遜如此高的品牌價(jià)值,但人工智能則有可能。人工智能的市場(chǎng)前景較好,是未來(lái)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然方向。Gartner最新發(fā)布的預(yù)測(cè)報(bào)告,2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將高達(dá)1.2萬(wàn)億美元,預(yù)計(jì)至20...

    Cheng_Gang 評(píng)論0 收藏0
  • 何愷明團(tuán)隊(duì)推出Mask^X R-CNN,將實(shí)例分割擴(kuò)展到3000類(lèi)

    ...的實(shí)例。由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)是完整注釋數(shù)據(jù)(帶掩碼的示例)和弱注釋數(shù)據(jù)(僅帶框的示例)的混合,因此我們將該任務(wù)稱(chēng)為偏監(jiān)督任務(wù)。本文所提出的偏監(jiān)督學(xué)習(xí)樣例流程的主要好處是它允許我們通過(guò)利用兩種類(lèi)型的現(xiàn)有數(shù)據(jù)集來(lái)...

    MockingBird 評(píng)論0 收藏0
  • 人工智能革命:一個(gè)在A(yíng)NI上運(yùn)行的世界

    如果你像我一樣,曾經(jīng)認(rèn)為人工智能是一個(gè)愚蠢的科幻概念,但最近你一直聽(tīng)到有些嚴(yán)肅的人提到,你才明白你其實(shí)沒(méi)有真正的理解人工智能。 有很多人對(duì)AI這個(gè)術(shù)語(yǔ)感到困惑是因?yàn)橛腥齻€(gè)原因: 1)我們將AI與電影聯(lián)系起來(lái)...

    funnyZhang 評(píng)論0 收藏0
  • PHP json_decode 遇到的坑

    ...編碼就不會(huì)出現(xiàn)偏差。 這種問(wèn)題最突出在于強(qiáng)類(lèi)型語(yǔ)言和弱類(lèi)型語(yǔ)言的 API 對(duì)接上,由于項(xiàng)目的下家是使用 Java 語(yǔ)言,所以導(dǎo)致了 BUG 文章也可以在我的博客圍觀(guān) http://www.hfxblog.com/2017/08/03/2017-08-02-Php-json-decode/

    Ryan_Li 評(píng)論0 收藏0

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