人工智能論文SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個國際學(xué)會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識。但是，現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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白宮在10月14日發(fā)布的報告中稱，中國的人工智能研究已經(jīng)走在了美國前面，提及深度學(xué)習(xí)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期刊論文數(shù)量上，其實中國早在2013年就實現(xiàn)了對美國的超越，居世界第一。值得一提的是，中國的相關(guān)論文不...
...年的研究經(jīng)驗做了一下分享，希望本文對于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個領(lǐng)域是有一定門檻的。對于初學(xué)者來說，一般通常的做法是直接購買一些熱門的書籍，比如西瓜書、花書、xx...
人工智能已經(jīng)成為越來越火的一個方向。普通程序員，如何轉(zhuǎn)向人工智能方向，是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內(nèi)容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的，平滑的，易于實現(xiàn)...
...了~多到什么程度？Google scholar的數(shù)據(jù)顯示，2016年以來，人工智能領(lǐng)域新增的論文已經(jīng)超過3.5萬篇。arXiv上，AI相關(guān)的論文每天都不下百篇。剛剛結(jié)束不久的計算機(jī)視覺會議ICCV上，發(fā)表了621篇論文；2018年的ICLR，有1004篇論文正在匿...
... 作者：Nick StattCDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán) 人工智能領(lǐng)域近年來飛速發(fā)展，關(guān)于教會計算機(jī)如何認(rèn)識世界、理解世界，并最終能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)等方面一直是備受人們關(guān)注的話題。該行業(yè)的發(fā)展速度和目標(biāo)一方面...
...n Learning by Back Propagation》，提出了反向傳播這一深刻影響人工智能領(lǐng)域的方法。今天的他又一次呼吁研究者們對反向傳播保持懷疑態(tài)度，并準(zhǔn)備在理論體系上推倒重來。Geoffrey Hinton 很是懷疑當(dāng)前干著粗重活的人工智能1986 年，Geo...
Keras之父、谷歌大腦人工智能和深度學(xué)習(xí)研究員Fran?ois Chollet撰寫了一本深度學(xué)習(xí)Python教程實戰(zhàn)書籍《Python深度學(xué)習(xí)》，書中介紹了深度學(xué)習(xí)使用Python語言和強(qiáng)大Keras庫，詳實新穎。近日，F(xiàn)ran?ois Chollet接受了采訪，就深度學(xué)習(xí)...
...人員做研究的分類也會隨時間變化。但有一點可以說明，人工智能領(lǐng)域正有大量論文被發(fā)現(xiàn)、瀏覽、閱讀。把論文的總量做為分母，我們現(xiàn)在看一下有多少比例的論文包含確切的關(guān)鍵詞。深度學(xué)習(xí)框架作為熱身，我們先看一下深...
...列標(biāo)記，甚至可以從一個片段生產(chǎn)新的序列。目前有很多人工智能應(yīng)用都依賴于循環(huán)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在谷歌（語音搜索）、百度（DeepSpeech）和亞馬遜的產(chǎn)品中都能看到 RNN 的身影。基本的 RNN 結(jié)構(gòu)難以處理長序列，然而一種特殊...
...馬拉松廣州站的冠軍。作品 Demo1 想通過搭建公鏈，杜絕論文造假，從論文實驗杜絕就是最好的效果，區(qū)塊鏈的防偽溯源是最好的一個機(jī)制，同時 POW 挖礦浪費(fèi)算力，我們通過將挖礦算力轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)論文模型運(yùn)算算力，將論文...
...僅僅是計算機(jī)視覺和模式識別，主辦方連科研性別平等和人工智能發(fā)展趨勢都考慮了進(jìn)去。CVPR2016 活動日程表。短短三天，承載這么多的內(nèi)容。深度學(xué)習(xí)一統(tǒng)計算機(jī)視覺江湖?根據(jù) Twiiter 上的消息，主要展臺都各有看點。例如 Twi...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
