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人工智能瓶頸SEARCH AGGREGATION

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人工智能瓶頸

企業(yè)名片 UCNAM

企業(yè)名片服務(wù),以智能手機(jī)為載體,企業(yè)真實(shí)商業(yè)信息為依據(jù),面向各類終端展示統(tǒng)一認(rèn)證信息。助力企業(yè)建立品牌信任感,有效提升接通率和轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。

人工智能瓶頸問答精選

人工智能需要會(huì)什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1245人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬295人),其次是...

happyfish | 801人閱讀

如何學(xué)習(xí)編寫人工智能軟件?

回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...

劉東 | 755人閱讀

人工智能和python是什么關(guān)系?

回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!

Bryan | 1074人閱讀

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1982人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1541人閱讀

人工智能瓶頸精品文章

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    desdik 評(píng)論0 收藏0
  • “信息瓶頸”理論揭示深度學(xué)習(xí)本質(zhì),Hinton說他要看1萬遍

    ...講為這一疑問提供了一個(gè)可能的回答,這場(chǎng)演講的視頻在人工智能研究人員間廣為分享。演講中,希伯來大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和神經(jīng)學(xué)家Naftali Tishby,提出了一種解釋深度學(xué)習(xí)工作原理的新理論,并給出了證據(jù)支撐。Tishby認(rèn)為,...

    wuyumin 評(píng)論0 收藏0
  • 實(shí)現(xiàn) TensorFlow 多機(jī)并行線性加速

    ...習(xí)平臺(tái)負(fù)責(zé)人,曾擔(dān)任 Intel亞太研發(fā)中心Team Leader,萬達(dá)人工智能研究院資深研究員,長(zhǎng)期從事分布式計(jì)算系統(tǒng)研究,在大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)和應(yīng)用方面有深厚積累。在上一家公司就開始實(shí)踐打磨...

    時(shí)飛 評(píng)論0 收藏0
  • AI與GPU有什么關(guān)系?

    ...軟件層面上CUDA SDK不同版本支持不同的計(jì)算能力。算力是人工智能的三大要素之一,需要芯片的支撐,這是人工智能進(jìn)一步發(fā)展并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。而AI芯片提供算力,承載算法,是實(shí)現(xiàn)人工智能的物理載體,因此是人工智能...

    3119555200 評(píng)論0 收藏0
  • DMLC深盟分布式深度機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺(tái)解析

    ...近期規(guī)劃。文章將被收錄到《程序員》電子刊(2015.06A)人工智能實(shí)踐專題,以下為全文內(nèi)容:機(jī)器學(xué)習(xí)能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。通常數(shù)據(jù)越多,能學(xué)習(xí)到的模型就越好。在數(shù)據(jù)獲得越來越便利的今天,機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用無論在廣度上還是...

    Shisui 評(píng)論0 收藏0
  • 清華裴丹:AIOps 落地路線圖

    ...維工程師。從那個(gè)時(shí)候開始,我就開始用一些機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的技術(shù)來解決AT&T的運(yùn)維問題了,有不少智能運(yùn)維的嘗試,并發(fā)表了不少先關(guān)論文和專利。但是在世界范圍內(nèi)關(guān)注智能運(yùn)維的人還是相對(duì)較少。讓我感到非常開心...

    Aomine 評(píng)論0 收藏0
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    ...競(jìng)爭(zhēng)格局、未來趨勢(shì)等角度進(jìn)行分析與研究,輸出了包含人工智能、金融、教育、醫(yī)療、交通、文娛、電商、泛科技在內(nèi)的上百份報(bào)告。 我們的分析師長(zhǎng)期關(guān)注包含人工智能、教育、汽車交通等在內(nèi)的熱點(diǎn)行業(yè), 跟蹤互聯(lián)網(wǎng)巨...

    Moxmi 評(píng)論0 收藏0
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    blair 評(píng)論0 收藏0
  • web前端程序員真的值這么多錢嗎?

    ...是拿多少錢和學(xué)的東西容不容易沒有直接關(guān)系。就好像學(xué)人工智能的又要學(xué)抽代又要學(xué)實(shí)復(fù)函分析還 要弄數(shù)理邏輯,但是不好意思,這個(gè)社會(huì)不需要這么多人工智能。你就只好失業(yè)或者低工資。一切以社會(huì)需求為主。所以在商...

    elisa.yang 評(píng)論0 收藏0
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    newsning 評(píng)論0 收藏0
  • 阿里七層流量入口 Tengine硬件加速探索之路

    ...硬件層面,通用處理器(CPU)已經(jīng)進(jìn)入了摩爾定律,有了瓶頸。而在業(yè)務(wù)量突飛猛進(jìn)的當(dāng)下,如何利用硬件來提升性能,承載雙11等大型活動(dòng)的洪峰流量,保障活動(dòng)平穩(wěn)度過呢?本文作者:王發(fā)康,花名毅松,負(fù)責(zé)集團(tuán)主站統(tǒng)一...

    shadajin 評(píng)論0 收藏0

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