回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說(shuō)大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
目前互聯(lián)網(wǎng)上最熱門的地方是貼吧、微博、論壇,很多網(wǎng)友都會(huì)在業(yè)余時(shí)間訪問自己感興趣的貼吧、微博、論壇。其中,論壇作為最古老的網(wǎng)名交流方式,不僅受到普通用戶的歡迎,也受到企業(yè)的關(guān)注。因?yàn)檎搲?..
...轉(zhuǎn)換格式基于這三點(diǎn)我來(lái)簡(jiǎn)單說(shuō)明一下1、我在爬取百度貼吧的圖片時(shí),剛開始也是一度彷徨,不知道該如何下手,于是我把教程看了好幾遍,又反復(fù)琢磨百度貼吧的html格式,終于我發(fā)現(xiàn)了我想要的數(shù)據(jù)的規(guī)律,從變化中尋求規(guī)...
...視的是,經(jīng)過了更低的股價(jià)后,過去 1 年多,百度通過對(duì)人工智能技術(shù)上的持續(xù)投入以及搜索+信息流的商業(yè)模式開發(fā),終究還是保住了其 BAT 三巨頭之一的位置,甚至如果不是陸奇離職,百度差點(diǎn)就突破了 1000 億美元的極限。...
由來(lái) 最近刷貼吧上癮,只是每天手動(dòng)簽到非常麻煩,有時(shí)候還會(huì)忘記導(dǎo)致漏簽,心想著有沒有自動(dòng)簽到的東東,上網(wǎng)一搜還真找到了幾個(gè)。 對(duì)比之后選擇了Tieba-Cloud-Sign,部署的PaaS云平臺(tái)選擇了好雨,因?yàn)榭梢宰詣?dòng)部署和構(gòu)...
由來(lái) 最近刷貼吧上癮,只是每天手動(dòng)簽到非常麻煩,有時(shí)候還會(huì)忘記導(dǎo)致漏簽,心想著有沒有自動(dòng)簽到的東東,上網(wǎng)一搜還真找到了幾個(gè)。 對(duì)比之后選擇了Tieba-Cloud-Sign,部署的PaaS云平臺(tái)選擇了好雨,因?yàn)榭梢宰詣?dòng)部署和構(gòu)...
...式仿寫就好。由于本人是tfboys的粉絲,所以平常沒事愛逛貼吧欣賞我家三小只的美圖,所以這次就以貼吧[小王的討論樓]為例,批量爬取該樓的圖片[1] itme.py編寫 import scrapy class WangyuantuItem(scrapy.Item): image_urls=scrapy.Field()#就編...
老司機(jī)開車 從不需要理由 喜歡我 就來(lái)點(diǎn)我吧 易杭貼吧--新鮮出爐的中文社區(qū) http://tieba.freeedit.cn 1. 前述 最近一直在寫一個(gè)發(fā)貼子的應(yīng)用,前不久才剛剛完工(其實(shí)還有很多需要改進(jìn)的地方)。 這個(gè)應(yīng)用是仿著上一...
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在上一篇文章的基礎(chǔ)上增加獲取百度貼吧的頭像圖片的功能,使用到的技術(shù)為XPath,Requests,具體實(shí)現(xiàn)如下: 1. 查看網(wǎng)頁(yè)源代碼測(cè)試網(wǎng)頁(yè)鏈接:http://tieba.baidu.com/p/3522395718?pn=1 通過Chrome定位頭像的HTML的代碼 每一樓層的標(biāo)簽是...
...1190000004269037的測(cè)試,決定實(shí)現(xiàn)以下功能: 給定感興趣的貼吧首頁(yè),自動(dòng)獲取帖子的鏈接 進(jìn)入獲取到的鏈接中,將帖子內(nèi)的圖片鏈接提取出來(lái) 按照帖子的ID建文件夾,將帖子內(nèi)圖片的鏈接下載為圖片保存到文件夾中 實(shí)現(xiàn)過程:...
這個(gè)百度貼吧的項(xiàng)目是 vue + koa + sequelize 的項(xiàng)目。 由于沒有百度貼吧API接口,所以自己寫了后端 項(xiàng)目部分截圖(GIF) 項(xiàng)目的依賴以及準(zhǔn)備工作 前端:vue + vuex + axios + better-scroll +iview + stylus (還有零散的依賴,完成某些小模塊...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...