人工智能續(xù)集SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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重新構(gòu)建嵌套列表這一節(jié)使用 Slivers 而不是 ListViews 重建相同的 UI。前奏在這里??https://blog.51cto.com/jianguo/4653002??使用 Slivers 的列表列表下面的代碼構(gòu)建了與之前相同的 UI，但這次它使用??Slivers...
...并繼續(xù) - 第 2 部分范圍函數(shù)嵌套 For 循環(huán)對(duì)于其他經(jīng)過 續(xù)集二來啦，希望對(duì)你們有幫助，有興趣的可以去我主頁去看第一期的學(xué)習(xí)內(nèi)容。 第 5 天 - 列表 Python 中有四種集合數(shù)據(jù)類型： 列表：是一個(gè)有序且可變（可修改）的集合...
...詞，能看懂英文技術(shù)資料就會(huì)更容易，前端為什么要關(guān)注人工智能？科技發(fā)展的趨勢(shì)是擋不住的，即使不做人工智能的開發(fā)，多學(xué)點(diǎn)單詞也能避免不少拼音式變量名吧。 精彩問答 如何對(duì)壓縮混淆后的 JS 代碼做逆向工程？ 很多...
...區(qū)塊鏈平臺(tái)上構(gòu)建應(yīng)用程序。 SQL，結(jié)構(gòu)化查詢語言或續(xù)集是IBM開發(fā)的一種編程語言，用于與存儲(chǔ)，查詢和操作數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行通信。目前估計(jì)有700萬用戶使用SQL。流行的數(shù)據(jù)庫，如MySQL，PostgreSQL，SQL Server，DB2，Oracle等都...
寫在前面的前面 現(xiàn)在拍電影、搞真人秀都流行拍續(xù)集，哥今天給大家?guī)淼氖谴蛟熳蠲?D機(jī)房的續(xù)集，哥的目標(biāo)是成為3D機(jī)房界的網(wǎng)紅。 -------------------------------我是這個(gè)系列已經(jīng)有了第三篇的分割線------------------------------- ...
寫在前面的前面 現(xiàn)在拍電影、搞真人秀都流行拍續(xù)集，哥今天給大家?guī)淼氖谴蛟熳蠲?D機(jī)房的續(xù)集，哥的目標(biāo)是成為3D機(jī)房界的網(wǎng)紅。 -------------------------------我是這個(gè)系列已經(jīng)有了第三篇的分割線------------------------------- ...
...階的文章 當(dāng)我們?cè)趯W(xué)習(xí)Hive的時(shí)候在學(xué)習(xí)什么？「硬剛Hive續(xù)集」 你好，我是王知無，一個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的硬核原創(chuàng)作者。 做過后端架構(gòu)、數(shù)據(jù)中間件、數(shù)據(jù)平臺(tái)&架構(gòu)、算法工程化。 專注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)&技術(shù)提升&個(gè)人成...
...動(dòng)應(yīng)用（iOS？Android？） 您可以做些什么？ 數(shù)據(jù)科學(xué) 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 網(wǎng)絡(luò)安全 技術(shù)寫作 數(shù)據(jù)庫管理 這個(gè)列表顯然不是包羅萬象，但你明白了。你究竟想做什么？在您選擇編程語言之前先了解一下。雖然有些人說你...
...動(dòng)應(yīng)用（iOS？Android？） 您可以做些什么？ 數(shù)據(jù)科學(xué) 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 網(wǎng)絡(luò)安全 技術(shù)寫作 數(shù)據(jù)庫管理 這個(gè)列表顯然不是包羅萬象，但你明白了。你究竟想做什么？在您選擇編程語言之前先了解一下。雖然有些人說你...
...望把打包Apk這個(gè)工作交給機(jī)器來做，然后就嘗試了幾種持續(xù)集成的方案，最常見的是Jenkins，Travis，但Jenkins配置略為復(fù)雜，Travis雖然很簡(jiǎn)單，但畢竟不支持Coding，而且費(fèi)用也比較高。所以一直沒能把持續(xù)集成搞起來。 后來接觸到...
...天寫了一篇《常見的Javascript獲取時(shí)間戳》，今天來一篇續(xù)集吧，日期和時(shí)間戳的互轉(zhuǎn) 預(yù)備知識(shí) 知道什么是時(shí)間戳：即距離1970年01月01日00時(shí)00分00秒的毫秒數(shù)（如果你要用到的是秒，那也行，單位問題而已）。 知道為什么需要...
...景本文是《大數(shù)據(jù)分析01——成都二手房(平均價(jià)格)》的續(xù)集，前一篇文章中我們學(xué)習(xí)了如何使用爬蟲獲取數(shù)據(jù)，以及查看各個(gè)區(qū)域的平均價(jià)格做個(gè)大概的了解。但是存在２個(gè)問題：（１）爬蟲爬取了大量重復(fù)的數(shù)據(jù)，影響了分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
