人工智能研究的領(lǐng)域有哪些SEARCH AGGREGATION
回答:從事軟件開(kāi)發(fā)十幾年了，對(duì)于程序員的工作有一點(diǎn)自我的見(jiàn)解，首先程序員的工作屬于一個(gè)技術(shù)活，技術(shù)類的工種需要時(shí)間的積累，但要達(dá)到某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)專家，首先是時(shí)間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達(dá)到多少年一定成為技術(shù)的專家，成為某個(gè)領(lǐng)域的佼佼者，時(shí)間只是其中一個(gè)因素。如何成為某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專家？牢固的基本功。要達(dá)到某種境界沒(méi)有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說(shuō)到基本功其實(shí)是一種很籠統(tǒng)的...
Rindia
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒(méi)有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:我得方向是自然語(yǔ)言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開(kāi)源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機(jī)器學(xué)習(xí)有sklearn，深度學(xué)習(xí)有tensorflow等，python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語(yǔ)言了。java也有不少，比如可以用weka做機(jī)器學(xué)習(xí)，但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫(xiě)一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來(lái)...
chengtao1633
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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