人工智能綜述SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學、神經(jīng)學和語言學等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個國際學會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項目開發(fā)，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學習、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(相對于普通應用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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BREW 分發(fā)系統(tǒng)（BDS）通常被理解成為一種內(nèi)容分發(fā)技術，用來來降低服務器和帶寬資源的無謂消耗，提高服務品質(zhì)。從實現(xiàn)上看，有兩種主流的內(nèi)容分發(fā)技術:PUSH和PULL。?PUSH是一種主動...
... SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數(shù)據(jù)科學和人工智能技術筆記 一、向量、矩陣和數(shù)組 Sklearn 學習指南 第一章：機器學習 - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8章_回歸 CS229 ...
...gio和Geoffrey Hinton在深度學習領域的地位無人不知。為紀念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機器人專題 ，發(fā)表多篇相關論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述...
...gio和Geoffrey Hinton在深度學習領域的地位無人不知。為紀念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機器人專題 ，發(fā)表多篇相關論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述...
...ture Directions》，來自澳大利亞埃迪斯科文大學的研究人員綜述了深度學習在醫(yī)學圖像分析領域應用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑戰(zhàn)和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻，值得醫(yī)學影像處理領域的學者...
今日arXiv新上論文《Deep Learning for Image Super-resolution:A Survey》，詳細回顧了近年來基于深度學習的圖像超分辨率（Super-resolution，SR）的方方面面，對于想要進入該領域、在該領域進一步研究、涉足該領域研發(fā)的朋友，堪稱必讀論...
Deep learning for digital pathology image analysis: A comprehensive tutorial with selected use cases Deep learning for digital pathology image analysis: A comprehensive tutorial with selected use case...
...類專題研究報告（合集） 零售業(yè)專題研究報告（合集） 人工智能專題研究報告（合集） 家居專題研究報告（合集） 物流專題研究報告（合集） 餐飲專題研究報告（合集） 醫(yī)療專題研究報告（合集） 旅游專題研究報告（合集...
知識圖譜構建的關鍵技術1 知識提取2 知識表示3 知識融合4 知識推理知識推理則是在已有的知識庫基礎上進一步挖掘隱含的知識，從而豐富、擴展知識庫。在推理的過程中，往往需要關聯(lián)規(guī)則的支持。由于實體、實體屬性以及關...
...啟發(fā)我們使用遷移學習來解決訓練數(shù)據(jù)不足的問題。本篇綜述的重點是回顧當前利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行遷移學習的研究及其應用。我們根據(jù)深度遷移學習中使用的技術，給出了深度遷移學習的定義、類別并回顧了最近的研究工作...
... Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機器學習/數(shù)據(jù)科學比賽系列 Kaggle 項目實戰(zhàn)教程：文檔 + 代碼 + 視頻 數(shù)據(jù)科學比賽收集平臺 LeetCode，HackRank，劍指 offer，經(jīng)典算法實現(xiàn) 斯坦福 AI 系列筆記 斯...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
