任務(wù)發(fā)布平臺(tái)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)要看你的服務(wù)器是什么類(lèi)型了，如果是Windows服務(wù)器，則直接創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)即可，如果是Linux服務(wù)器，則需要開(kāi)啟crontab定時(shí)任務(wù)，下面我分別簡(jiǎn)單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：01Windows服務(wù)器這里操作非常簡(jiǎn)單，在開(kāi)始搜索欄輸入計(jì)劃任務(wù)，打開(kāi)對(duì)話(huà)框窗口，然后直接創(chuàng)建基本任務(wù)即可，這里程序自帶有任務(wù)創(chuàng)建向?qū)В徊揭徊桨凑樟鞒掏伦呒纯?，包括任?wù)名稱(chēng)、觸發(fā)時(shí)間、啟動(dòng)程序（程序或腳...
AlienZHOU
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回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單，expect是Linux的一個(gè)自動(dòng)化交互工具，可以讓shell命令無(wú)需人為干預(yù)自動(dòng)進(jìn)行交互式通訊，其核心是根據(jù)設(shè)定好的匹配規(guī)則，執(zhí)行相應(yīng)匹配動(dòng)作，以完成人機(jī)自動(dòng)化交互，下面我簡(jiǎn)單介紹一下expect這個(gè)工具的安裝和使用：1.首先，安裝expect，這個(gè)直接在終端輸入安裝命令yum install -y expect就行，如下，很快就能安裝成功：安裝完成后，我們可以輸入命令wherei...
chengjianhua
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴(lài)于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴(lài)于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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...三方框架，只需main方法即可啟動(dòng)運(yùn)行執(zhí)行器； 5、命令行任務(wù)：原生提供通用命令行任務(wù)Handler（Bean任務(wù)，CommandJobHandler）；業(yè)務(wù)方只需要提供命令行即可； 6、任務(wù)狀態(tài)優(yōu)化，僅運(yùn)行狀態(tài)NORMAL任務(wù)關(guān)聯(lián)至quartz，降低quartz底層...
Crawlab是一個(gè)專(zhuān)注于爬蟲(chóng)的集成了爬蟲(chóng)管理、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析等模塊的分布式爬蟲(chóng)管理平臺(tái)，非常適合對(duì)爬蟲(chóng)管理、爬蟲(chóng)工程化有要求的開(kāi)發(fā)者及企業(yè)。對(duì)Crawlab還不了解的童鞋，請(qǐng)移步之前的文章: 分布式通...
...作變?yōu)樽詣?dòng)觸發(fā)執(zhí)行，讓團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于真正創(chuàng)造用戶(hù)價(jià)值的任務(wù)中。彼時(shí)，我們?cè)f(shuō)：不久的將來(lái)，F(xiàn)low將突破 PingCode 的限制，連接Github 等更多外部系統(tǒng)，讓你的整個(gè)DevOps流程通過(guò)Flow自動(dòng)流轉(zhuǎn)。 如今，這個(gè)時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)，F(xiàn)low...
...用戶(hù)輸入所要爬取的網(wǎng)站的登陸用戶(hù)名和密碼，提交爬取任務(wù)； 模擬用戶(hù)行為登陸，登陸過(guò)程中要判斷用戶(hù)名、密碼的正確性，如果有驗(yàn)證碼，需要讓用戶(hù)判斷驗(yàn)證碼圖片并輸入驗(yàn)證碼信息； 成功登陸后，即開(kāi)始爬取賬戶(hù)頁(yè)面...
...流量。 想象一下，如果你想要設(shè)備周期性定時(shí)完成某個(gè)任務(wù)或者想在后臺(tái)一直運(yùn)行某個(gè)任務(wù)（比如資源回收垃圾清理），這種操作顯然很不可靠，一方面用戶(hù)可能會(huì)隨時(shí)關(guān)閉設(shè)備上的應(yīng)用，另一方面在后臺(tái)一直運(yùn)行某個(gè)任務(wù)顯...
...計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。主要工作任務(wù)：1．分析、研究人工智能算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)并加以應(yīng)用；2．研究、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用人工智能指令、算法；3．規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)基于人工智能算法的芯片；4．研發(fā)、...
...方向之后，他們制定了一個(gè)總體的云平臺(tái)框架，將主要的任務(wù)集中放在兩大平臺(tái)進(jìn)行處理。其一是基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，以虛擬化和數(shù)據(jù)中心作為技術(shù)核心，將標(biāo)準(zhǔn)化的硬件以虛擬資源的方式提供給用戶(hù)，用戶(hù)在資源池內(nèi)按需計(jì)算。其...
...決方案。這些發(fā)布的內(nèi)容會(huì)指導(dǎo)你在幾分鐘之內(nèi)完成這個(gè)任務(wù)，而不是耗時(shí)數(shù)月進(jìn)行手動(dòng)發(fā)布和優(yōu)化。在發(fā)布微信時(shí)我們也會(huì)更新不同部分的鏈接。第一部分：深度學(xué)習(xí)框架、特征和挑戰(zhàn) ? ? ? ? ? ??第二部分：如何克服嵌入...
...標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、平臺(tái)化。 流程化 即主動(dòng)梳理運(yùn)維工作任務(wù)，形成標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程，尤其是針對(duì)需要多人協(xié)作完成的任務(wù)，比如應(yīng)用的發(fā)布部署，把流程固化到流程平臺(tái)系統(tǒng)中，保證每個(gè)人執(zhí)行都能按照流程嚴(yán)格執(zhí)行，不會(huì)...
...群由物理服務(wù)器或虛擬服務(wù)器組成，用于運(yùn)行應(yīng)用程序的任務(wù)，比如Hadoop和MPI作業(yè)。第二級(jí)調(diào)度由被稱(chēng)作Framework的組件組成。Framework包括調(diào)度器（Scheduler）和執(zhí)行器（Executor）進(jìn)程，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)上都會(huì)運(yùn)行執(zhí)行器。Mesos能...
...，原因在于業(yè)務(wù)智能化過(guò)程的復(fù)雜性。 通常的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)包括了回歸、分類(lèi)、標(biāo)注、聚類(lèi)、推薦等等，每個(gè)算法模型的實(shí)現(xiàn)又包括了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征分析、建模、訓(xùn)練、部署等多個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)際中的應(yīng)用更是有可能包括多個(gè)...
...品快速迭代的重要性不言而喻，完全手動(dòng)的、基于腳本的任務(wù)方式變得越來(lái)越繁瑣、耗時(shí)且易于出錯(cuò)。且因?yàn)槿萜骷夹g(shù)被越來(lái)越多地用于大型項(xiàng)目之中，如何通過(guò)一致的流程和工作流來(lái)簡(jiǎn)化大型項(xiàng)目的部署，亦變得愈發(fā)重要。 CI...
...快速打包和部署，減少人為操作中的失誤。 2、分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái)，XXL-JOB：美團(tuán)點(diǎn)評(píng)員工許雪里開(kāi)發(fā)， 其核心設(shè)計(jì)目標(biāo)是開(kāi)發(fā)迅速、學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單、輕量級(jí)、易擴(kuò)展。 現(xiàn)已開(kāi)放源代碼并接入多家公司線(xiàn)上產(chǎn)品線(xiàn)，開(kāi)箱即用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
付永剛
張遷
劉明
