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摘要：如今，這個(gè)時(shí)刻已經(jīng)到來，自動化場景已經(jīng)打通，從連接產(chǎn)品矩陣的工具，逐漸成長為跨多平臺的一座自動化流程橋梁，成為國內(nèi)首款跨平臺研發(fā)自動化管理工具。
今年5月，PingCode 發(fā)布了第六款子產(chǎn)品 Flow ，同時(shí)這也是國內(nèi)首款研發(fā)自動化工具，我們希望將那些煩悶的、重復(fù)性的和事務(wù)性的工作從手動操作變?yōu)樽詣佑|發(fā)執(zhí)行，讓團(tuán)隊(duì)專注于真正創(chuàng)造用戶價(jià)值的任務(wù)中。彼時(shí)，我們曾說：“不久的將來，F(xiàn)low將突破 PingCode 的限制，連接Github 等更多外部系統(tǒng)，讓你的整個(gè)DevOps流程通過Flow自動流轉(zhuǎn)。”
如今，這個(gè)時(shí)刻已經(jīng)到來，Flow 自動化場景已經(jīng)打通GitHub/GitLab， 從連接 PingCode 產(chǎn)品矩陣的工具，逐漸成長為跨多平臺的一座自動化流程橋梁，成為國內(nèi)首款跨平臺研發(fā)自動化管理工具。
20世紀(jì)公司的最有價(jià)值的資產(chǎn)是其生產(chǎn)設(shè)備；而21世紀(jì)公司的最有價(jià)值的資產(chǎn)是其知識工人以及知識工人的生產(chǎn)效率。
在產(chǎn)品研發(fā)的過程中會用到非常多的工具，比如代碼倉庫、構(gòu)建工具、部署工具，以及產(chǎn)研任務(wù)協(xié)同的工具等等，可能這些工具中有一些也具備一定連接和自動化的能力，但這些能力普遍都局限于自己產(chǎn)品內(nèi)部。
所以研發(fā)團(tuán)隊(duì)使用的眾多工具并不是相互打通的，這就給研發(fā)過程帶來了三個(gè)問題：
1、需要頻繁在不同的工具之間切換帶來糟糕的使用體驗(yàn)；
2、要做大量的手動性、重復(fù)性操作工作，極大的影響工作效率；
3、大量的手動性操作下，必然會遺忘一些操作或者是操作失誤，導(dǎo)致信息不通暢或信息錯(cuò)誤，進(jìn)而影響產(chǎn)品進(jìn)度和質(zhì)量；
Flow 作為一款通用化的研發(fā)自動化管理工具，不僅連接了 PingCode 系列產(chǎn)品內(nèi)部的很多功能，更重要的是能夠通過自動化技術(shù)解決跨平臺之間的重復(fù)性工作的問題，有效提升團(tuán)隊(duì)效率。
而目前，PingCode Flow 已經(jīng)接入了 GitHub/GitLab 兩大外部平臺，大大提升了開發(fā)人員在代碼提交、審核、發(fā)布等流程中的效率。
下面，我們就來為大家展開介紹。（由于它們的場景較為相似，因此一并介紹）
場景1：
當(dāng)在PingCode Agile中創(chuàng)建“任務(wù)”時(shí)，GitHub/GitLab 中也會自動創(chuàng)建分支。這個(gè)自動化模板適用于使用git-flow 的開發(fā)團(tuán)隊(duì)，它會定義一種標(biāo)準(zhǔn)，那就是：首先通過 PingCode Agile 創(chuàng)建研發(fā)任務(wù)，然后開發(fā)人員基于這個(gè)任務(wù)對應(yīng)的分支進(jìn)行開發(fā)。
場景2：
在 GitHub 中創(chuàng)建PR（在GitLab中創(chuàng)建MR）時(shí)，系統(tǒng)會自動將對應(yīng)的“任務(wù)”設(shè)置為“Code Review”狀態(tài)。這是場景1的延續(xù)場景，當(dāng)開發(fā)人員完成開發(fā)，向主分支提交PR/MR時(shí)，這個(gè)源分支對應(yīng)的“任務(wù)”（當(dāng)然也可以是PR/MR標(biāo)題中包含的相關(guān)“任務(wù)”）的狀態(tài)會自動變更為“Code Review”，同時(shí)系統(tǒng)會向“任務(wù)”中增加一條評論，告知PR/MR的主要信息，甚至可以@相關(guān)的開發(fā)人員來進(jìn)行 Code Review。
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這個(gè)自動化的規(guī)則是這樣的：
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場景3：
當(dāng) GitHub 的 PR Review 狀態(tài)發(fā)生變化（在 GitLab 中創(chuàng)建 MR Comment ）時(shí)，系統(tǒng)會自動提示對應(yīng)的任務(wù)負(fù)責(zé)人。這是場景1和場景2的延續(xù)場景，評審人將會在 PingCode 系統(tǒng)自動通知下前往 GitHub/GitLab 中進(jìn)行Code Review，在他給出 Review 結(jié)果之后，系統(tǒng)將自動給開發(fā)者會發(fā)送該通知。
場景4：
當(dāng) GitHub 的 PR（GitLab的MR）合并之后，PingCode Flow 會自動將相關(guān)“任務(wù)”的狀態(tài)設(shè)置為“已完成”。這是前3個(gè)場景的延續(xù)場景，當(dāng)代碼合入主分支之后，這個(gè)開發(fā)任務(wù)也就自動完成了。
場景5：
在 GitHub/GitLab 中創(chuàng)建分支時(shí)，系統(tǒng)會自動將“工作項(xiàng)”狀態(tài)設(shè)置為“開發(fā)中”狀態(tài)。這是場景1的一種替換場景，它適用于工作項(xiàng)早就存在情況。
例如：已經(jīng)在看板中流動。而到了開發(fā)階段，在對應(yīng)的代碼倉庫中創(chuàng)建一個(gè)名為“XXX/#{工作項(xiàng)編號}”的分支時(shí)，PingCode 就會自動將#{工作項(xiàng)編號} 對應(yīng)的工作項(xiàng)狀態(tài)設(shè)置為“開發(fā)中”，讓開發(fā)階段的開發(fā)活動和任務(wù)卡片“關(guān)聯(lián)起來”。這個(gè)場景可以和場景2、3、4無縫銜接。
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至此，Flow 將代碼提交、審核、發(fā)布等流程納入一個(gè)自動化管道中，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)代碼開發(fā)、協(xié)作過程的自動化管理。一方面，避免了整個(gè)過程中頻繁的跨平臺、大量的手動性操作，另一方面也確保了團(tuán)隊(duì)協(xié)作過程中消息的及時(shí)性、同步的效率。
自動化已經(jīng)成為當(dāng)前研發(fā)管理工具的必要一環(huán)，各個(gè)企業(yè)在重視產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，也開始注意團(tuán)隊(duì)效率的提升。在國外，Jira、微軟、Asana、Clickup等也都在近幾年陸續(xù)推出了自己的自動化產(chǎn)品。
而PingCode Flow 作為國內(nèi)首款跨平臺研發(fā)自動化工具，在未來，我們將會盡力擴(kuò)展PingCode Flow的能力，在連接 PingCode 現(xiàn)有子產(chǎn)品的同時(shí)，打通更多的第三方工具，做到研發(fā)流程規(guī)范者和研發(fā)效率的助推器。
了解更多關(guān)于 PingCode 自動化能力
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