如何得到大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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回答:這是一個(gè)非常好的問(wèn)題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來(lái)看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開(kāi)始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn)，總的來(lái)說(shuō)，當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:謝謝邀請(qǐng)！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向，比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向，而計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向，不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃。雖然不同的學(xué)習(xí)方向往往需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容，但是對(duì)于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，以下三方面基礎(chǔ)知識(shí)是都需要學(xué)習(xí)的：第一：編程語(yǔ)言。不論是選...
546669204
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...數(shù)據(jù)中心龐大、復(fù)雜的運(yùn)維問(wèn)題，以及設(shè)備老化問(wèn)題；但如何采納云計(jì)算仍有沒(méi)有成熟做法，是否應(yīng)該公有云+私有云一體，即混合云的方式？2.云計(jì)算對(duì)大型企業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)，主要原因是傳統(tǒng)企業(yè)決策者、管理者對(duì)于新技...
...輯實(shí)現(xiàn)的迅捷性。 我們已經(jīng)讓數(shù)據(jù)處理變得敏捷，那么如何將數(shù)據(jù)智能也變得更加敏捷呢？為了解決這一問(wèn)題，我們提出了敏捷AI的實(shí)施思路，即在現(xiàn)有敏捷大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)之上，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一系列可插拔的實(shí)時(shí)智...
...。粒計(jì)算中存在2個(gè)基本問(wèn)題: ?；突诹；挠?jì)算。即如何構(gòu)造這個(gè)模型, 以及根據(jù)這個(gè)模型的計(jì)算。粒化, 是問(wèn)題空間的一個(gè)劃分過(guò)程, 它可以簡(jiǎn)單理解為在給定?；瘻?zhǔn)則下(如等價(jià)關(guān)系)得到一個(gè)粒層的過(guò)程, 是粒計(jì)算的基礎(chǔ), ...
...。粒計(jì)算中存在2個(gè)基本問(wèn)題: ?；突诹；挠?jì)算。即如何構(gòu)造這個(gè)模型, 以及根據(jù)這個(gè)模型的計(jì)算。?；? 是問(wèn)題空間的一個(gè)劃分過(guò)程, 它可以簡(jiǎn)單理解為在給定粒化準(zhǔn)則下(如等價(jià)關(guān)系)得到一個(gè)粒層的過(guò)程, 是粒計(jì)算的基礎(chǔ), ...
...確地處理這些數(shù)據(jù)，就必須求助云計(jì)算的力量。 所以，如何不讓大數(shù)據(jù)攪了云計(jì)算的好局，就得讓大數(shù)據(jù)在云計(jì)算的平臺(tái)上找到用武之地。那么，如果從這個(gè)角度來(lái)分析的話，大數(shù)據(jù)不但沒(méi)有攪局，而且還提云計(jì)算打開(kāi)了應(yīng)用...
...在這個(gè)情況下，對(duì)象的旋轉(zhuǎn)，但也可能是它的厚度，它是如何拉伸或傾斜的，它的確切位置（可能有輕微的翻轉(zhuǎn)），等等。為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，我只關(guān)注旋轉(zhuǎn)參數(shù)，但在真實(shí)的膠囊網(wǎng)絡(luò)中，激活向量可能有5, 10個(gè)維度或更多。實(shí)際上...
...上也成為業(yè)內(nèi)人士焦慮的一種誘因了。 但無(wú)論技術(shù)熱點(diǎn)如何變換，我們能看到的是，隨著行業(yè)沉下心來(lái)進(jìn)行實(shí)質(zhì)的落地，大數(shù)據(jù)生態(tài)也越來(lái)越細(xì)分。今天就我和大家來(lái)談?wù)劥髷?shù)據(jù)領(lǐng)域的一些新變化、新趨勢(shì)。 一、數(shù)據(jù)治理與安...
...上也成為業(yè)內(nèi)人士焦慮的一種誘因了。 但無(wú)論技術(shù)熱點(diǎn)如何變換，我們能看到的是，隨著行業(yè)沉下心來(lái)進(jìn)行實(shí)質(zhì)的落地，大數(shù)據(jù)生態(tài)也越來(lái)越細(xì)分。今天就我和大家來(lái)談?wù)劥髷?shù)據(jù)領(lǐng)域的一些新變化、新趨勢(shì)。 一、數(shù)據(jù)治理與安...
...Flink的云產(chǎn)品支持。 Flink在阿里巴巴的大規(guī)模應(yīng)用，表現(xiàn)如何？ 規(guī)模：一個(gè)系統(tǒng)是否成熟，規(guī)模是重要指標(biāo)，F(xiàn)link最初上線阿里巴巴只有數(shù)百臺(tái)服務(wù)器，目前規(guī)模已達(dá)上萬(wàn)臺(tái)，此等規(guī)模在全球范圍內(nèi)也是屈指可數(shù)； 狀態(tài)數(shù)據(jù)：基...
...治理的精細(xì)化水平和公共服務(wù)的便捷化水平。云計(jì)算到底如何運(yùn)行？云平臺(tái)如何助力社會(huì)治理？云服務(wù)怎樣影響你我生活？即日起，大數(shù)據(jù)觀察欄目推出系列報(bào)道，呈現(xiàn)和剖析不同形態(tài)的云?！??者北京首都國(guó)際機(jī)...
...就介紹到這里。具體實(shí)現(xiàn)方法和原理可以參考如下鏈接：如何理解空洞卷積（dilated convolution）？膨脹卷積--Multi-scale context aggregation by dilated convolutions我在博客里面又做了一個(gè)空洞卷積小demo方便大家理解【Tensorflow】tf.nn.atrous_conv2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲，確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
孫吉亮
