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如何快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION

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如何快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力,通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創(chuàng)建資源獨(dú)享的大數(shù)據(jù)集群,...

如何快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)問(wèn)答精選

該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)?

回答:謝謝邀請(qǐng)!大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向,比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向,而計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向,不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃。雖然不同的學(xué)習(xí)方向往往需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容,但是對(duì)于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),以下三方面基礎(chǔ)知識(shí)是都需要學(xué)習(xí)的:第一:編程語(yǔ)言。不論是選...

546669204 | 726人閱讀

大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和發(fā)展如何?現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)還有出路嗎?

回答:這是一個(gè)非常好的問(wèn)題,作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來(lái)看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開(kāi)始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn),總的來(lái)說(shuō),當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...

alexnevsky | 1396人閱讀

如何從零開(kāi)始、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)?

回答:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始逐漸落地應(yīng)用,未來(lái)不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù),尤其是管理類崗位,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于提升自身的資源整合能力,以及擴(kuò)展自身的能力邊界,都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來(lái)看,早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學(xué),往往都來(lái)自于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)大類專業(yè)的同學(xué),近兩年管理學(xué)專業(yè)的同學(xué)也開(kāi)始選擇大數(shù)據(jù)方向了,這是一個(gè)明顯...

moven_j | 1405人閱讀

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎?

回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度,但是如果能有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃,入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個(gè)方面的準(zhǔn)備:第一,根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)找切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)涵蓋三部分內(nèi)容,分別是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué),如果是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生,那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,可以從事的崗位也比較多(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等)。如果是非相關(guān)專業(yè),那么要從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)入...

Hegel_Gu | 1640人閱讀

大數(shù)據(jù)對(duì)于零基礎(chǔ)者學(xué)習(xí)難度大不大?

回答:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)對(duì)于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)還是存在一定的難度的,在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開(kāi)發(fā)培訓(xùn)中相對(duì)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)難度是比較大的一個(gè)學(xué)科,這可不是道聽(tīng)途說(shuō)得來(lái)的結(jié)論,而是根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)的真實(shí)情況反映得到的結(jié)論。比如對(duì)于同樣的編程語(yǔ)言培訓(xùn)的Java學(xué)科來(lái)說(shuō),它對(duì)于學(xué)員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些,基本上只要是大專學(xué)歷以上的學(xué)員就可以學(xué)習(xí),而且也不需要任何基礎(chǔ),對(duì)于邏輯思維能力也相對(duì)沒(méi)有那么強(qiáng),只要正...

wuyangchun | 955人閱讀

大數(shù)據(jù)怎么入門學(xué)習(xí)好?

回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開(kāi)始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開(kāi)始。對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化,只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...

felix0913 | 719人閱讀

如何快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)精品文章

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    RdouTyping 評(píng)論0 收藏0
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    ...代的大數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)之路,并結(jié)合Angel的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),談?wù)勅绾未蛟煲粋€(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),以及開(kāi)源后Angel的最新消息和未來(lái)規(guī)劃。 人工智能到底會(huì)給企業(yè)帶來(lái)什么?——是改變,機(jī)遇,還是更大的挑戰(zhàn)? 在之前的大數(shù)據(jù)時(shí)代...

    leo108 評(píng)論0 收藏0
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    ...輯實(shí)現(xiàn)的迅捷性。 我們已經(jīng)讓數(shù)據(jù)處理變得敏捷,那么如何將數(shù)據(jù)智能也變得更加敏捷呢?為了解決這一問(wèn)題,我們提出了敏捷AI的實(shí)施思路,即在現(xiàn)有敏捷大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)之上,基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一系列可插拔的實(shí)時(shí)智...

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    ...網(wǎng)市場(chǎng)的頭部效應(yīng)下,企業(yè)所面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力越來(lái)越大,如何有效解決獲客成本高、用戶黏性低、變現(xiàn)能力弱等問(wèn)題,正是越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的初衷。但由于大數(shù)據(jù)解決方案所涉及的組件錯(cuò)綜復(fù)雜、技術(shù)門檻較...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
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    ...僅僅是DevOps人員手中的神器了,每一個(gè)開(kāi)發(fā)者都應(yīng)該學(xué)會(huì)如何使用Docker。 為什么要結(jié)合SparkR和Docker SparkR的精髓在于分布式計(jì)算,而Docker的精髓在于標(biāo)準(zhǔn)容器的拓展性,SparkR和Docker的組合充分結(jié)合了二者各自的優(yōu)點(diǎn),將分布式應(yīng)...

    CHENGKANG 評(píng)論0 收藏0
  • 讓看不見(jiàn)的AI算法,助你拿下看得見(jiàn)的廣闊市場(chǎng)

    ...算法和使用算法。在這個(gè)過(guò)程中也隱藏著許多問(wèn)題,比如如何解決冷啟動(dòng)問(wèn)題,如何解決假曝光問(wèn)題,如何清洗異常數(shù)據(jù),如何選擇正負(fù)樣本,如何解決數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題,如何從億級(jí)特征中選擇顯著特征等。 在機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中...

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    xumenger 評(píng)論0 收藏0

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