深度學(xué)習(xí)方法有哪些精品文章

• 

  除了Alpha Go 還有哪些“深度學(xué)習(xí)”值得關(guān)注？

  ...用已達到國際領(lǐng)先水平。在圖像/語音識別的基礎(chǔ)之上，深度學(xué)習(xí)即模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，從而對樣本進行精準(zhǔn)分類和預(yù)測，實現(xiàn)了計算之外的思考。訓(xùn)練和建模邏輯的算法既是瓶頸也...

  airborne007 2019-04-25 18:05 評論0 收藏0
• 

  當(dāng)AlphaGo火了以后，我們來聊聊深度學(xué)習(xí)

  大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學(xué)習(xí)。我不講技術(shù)原理，講講技術(shù)應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)是我們明略重要的研究方向，是未來實現(xiàn)很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經(jīng)之路。1.深度學(xué)習(xí)的豐富應(yīng)用Goo...

  silvertheo 2019-04-25 18:01 評論0 收藏0
• 

  遷移學(xué)習(xí)

  ...題重新使用預(yù)先訓(xùn)練的模型。由于它能用較少的數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這使得目前它在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域非常流行。通過這篇文章您將會了解什么是遷移學(xué)習(xí)，它是如何工作的，為什么應(yīng)該使用它以及何時可以使用它。同時這篇文...

  darcrand 2019-06-26 18:24 評論0 收藏0
• 

  深度學(xué)習(xí)的最大瓶頸是帶寬問題而非計算

  ...PGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景，結(jié)合深度壓縮以及專用處理器架構(gòu)，使得經(jīng)過壓縮的網(wǎng)絡(luò)在 FPGA 能夠?qū)崿F(xiàn)超越 Pascal Titan X GPU 一個數(shù)量級的能效比。論文中所描述的 ESE 語音識別引擎也是深鑒科技 RNN 處理器產(chǎn)...

  馬永翠 2019-04-25 18:09 評論0 收藏0
• 

  深度解析：AWS等云計算巨頭2018將會有哪些布局？

  ...、用戶采用率、混合云策略,以及推出的人工智能和機器學(xué)習(xí)方法等情況進行了簡單了解。值得一提的是,企業(yè)選擇公有云服務(wù)商時,已經(jīng)不只是關(guān)注那些主要提供軟件、平臺和IaaS產(chǎn)品的服務(wù)提供商,他們還考慮那些提供企業(yè)軟件堆...

  TANKING 2019-04-30 11:35 評論0 收藏0
• 

  RNN CNN 機器學(xué)習(xí)

  ...非監(jiān)督學(xué)習(xí)，反正都差不多）則是另一種研究的比較多的學(xué)習(xí)方法，它與監(jiān)督學(xué)習(xí)的不同之處，在于我們事先沒有任何訓(xùn)練樣本，而需要直接對數(shù)據(jù)進行建模。這聽起來似乎有點不可思議，但是在我們自身認(rèn)識世界的過程中很多...

  Berwin 2019-08-14 18:33 評論0 收藏0
• 

  RNN CNN 機器學(xué)習(xí)

  ...非監(jiān)督學(xué)習(xí)，反正都差不多）則是另一種研究的比較多的學(xué)習(xí)方法，它與監(jiān)督學(xué)習(xí)的不同之處，在于我們事先沒有任何訓(xùn)練樣本，而需要直接對數(shù)據(jù)進行建模。這聽起來似乎有點不可思議，但是在我們自身認(rèn)識世界的過程中很多...

  fxp 2019-07-31 10:57 評論0 收藏0
• 

  原創(chuàng)翻譯 | 深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí) - 您需要知道的基本差異！

  ...標(biāo)是什么和它出現(xiàn)在圖像中的位置。 在一個傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法中，你會把問題分成兩個步驟：目標(biāo)檢測和目標(biāo)識別。首先你會用一個像grabcut一樣的邊框檢測算法來掃描圖像并找到所有可能的目標(biāo)。然后，對所有被識別的對...

  jsummer 2019-04-25 18:16 評論0 收藏0