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神經(jīng)病

神經(jīng)病問(wèn)答精選

如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里卷積過(guò)濾器的深度問(wèn)題?

回答:我們通??吹降木矸e過(guò)濾器示意圖是這樣的:(圖片來(lái)源:cs231n)這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了,或者說(shuō)拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3,也就是長(zhǎng)3寬3深3,但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度(depth)。實(shí)際上,卷積過(guò)濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái),效果大概就...

zhangke3016 | 792人閱讀

神經(jīng)病精品文章

  • DeepMind新成果:通過(guò)刪除神經(jīng)元來(lái)理解深度學(xué)習(xí)

    ...口。但深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中分類(lèi)器和特征模塊都是自學(xué)習(xí)的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性成為困擾研究者的一個(gè)問(wèn)題,人們常常將其稱為黑箱。但理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,對(duì)于解釋其決策方式,并建立更強(qiáng)大的系統(tǒng)至關(guān)重要。近日,...

    鄒立鵬 評(píng)論0 收藏0
  • 如何簡(jiǎn)單形象又有趣地講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么?

    0. 分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的用途是分類(lèi),為了讓大家對(duì)分類(lèi)有個(gè)直觀的認(rèn)識(shí),咱們先看幾個(gè)例子:垃圾郵件識(shí)別:現(xiàn)在有一封電子郵件,把出現(xiàn)在里面的所有詞匯提取出來(lái),送進(jìn)一個(gè)機(jī)器里,機(jī)器需要判斷這封郵件是否是垃圾郵...

    toddmark 評(píng)論0 收藏0
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)詳解:它與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有何不同?

    這是作者在 Medium 上介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列文章中的一篇,他在這里詳細(xì)介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別、視頻識(shí)別、推薦系統(tǒng)以及自然語(yǔ)言處理中都有很廣的應(yīng)用。如果想瀏覽該系列文章,可點(diǎn)擊閱讀原文查看原文...

    HackerShell 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)

    ...本文著重介紹了深度學(xué)習(xí)的一些關(guān)鍵術(shù)語(yǔ),其中包括生物神經(jīng)元,多層感知器(MLP),前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),掌握它們可以防止在學(xué)習(xí)請(qǐng)教時(shí)的尷尬~ 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為編程界的一股潮流,因?yàn)槠湓谠S...

    蘇丹 評(píng)論0 收藏0
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

    閱讀目錄1. 神經(jīng)元模型2. 感知機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3. 誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?. 常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型5. 深度學(xué)習(xí)6. 參考內(nèi)容目前,深度學(xué)習(xí)(Deep Learning,簡(jiǎn)稱DL)在算法領(lǐng)域可謂是大紅大紫,現(xiàn)在不只是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能,生活中的各大領(lǐng)域...

    starsfun 評(píng)論0 收藏0
  • 【DL-CV】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的補(bǔ)充

    【DL-CV】激活函數(shù)及其選擇【DL-CV】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 在介紹了線性分類(lèi)器,激活函數(shù),損失函數(shù),反向傳播這些基礎(chǔ)的原理后,已經(jīng)可以嘗試自行搭建像樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了。但是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的許多細(xì)節(jié)并未過(guò)分深入(比如層數(shù)和...

    zsy888 評(píng)論0 收藏0
  • 【DL-CV】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的補(bǔ)充

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    Dr_Noooo 評(píng)論0 收藏0
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每個(gè)神經(jīng)元都只影響鄰層的一部分神經(jīng)元,具有局部感受野,因此,網(wǎng)絡(luò)具有極強(qiáng)的捕捉局部特征的能力;另一方面,通過(guò)權(quán)值共享和池化,顯著地降低了網(wǎng)絡(luò)...

    Binguner 評(píng)論0 收藏0

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