回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:這里介紹Linux環(huán)境下5種識(shí)別相同內(nèi)容文件的方法,分別是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感興趣的朋友可以自己嘗試一下,都非常簡(jiǎn)單:diff這應(yīng)該是最簡(jiǎn)單的比較2個(gè)文件內(nèi)容是否相同的方法,如果相同則不輸出任何信息,如果不同則會(huì)輸出不同信息,使用的話,直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺點(diǎn)是只能比較2個(gè)文件,而且必須人為指定才行:cksum這個(gè)命令主要是計(jì)算...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
...一化變換為48×48大小的矩陣,作為4c-2s-6c-2s-30o結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行個(gè)體識(shí)別。對(duì)30頭奶牛共采集360段視頻,隨機(jī)選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)60000幀和測(cè)試數(shù)據(jù)21730幀。結(jié)果表明,在訓(xùn)練次數(shù)為10次時(shí),代價(jià)函數(shù)收斂至0.0060,視頻段樣...
...信息)。 圖像識(shí)別技術(shù)的能力和靈活性來(lái)自于, 當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收到很多圖像和圖像類別的信息時(shí),它可以自動(dòng)計(jì)算出來(lái)重要的視覺(jué)特征。在深度學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被布置成不同的層,數(shù)據(jù)一層一層根據(jù)順序通過(guò)。在訓(xùn)練...
... 人臉識(shí)別是近年來(lái)模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一,被廣泛應(yīng)用于公共安全(罪犯識(shí)別等)、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)議、人機(jī)交互系統(tǒng)等各...
...度。 圖3 3、雙路CNN的識(shí)別方法 這個(gè)其實(shí)就是兩個(gè)獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了,最后再把兩個(gè)模型的結(jié)果平均一下。上面一個(gè)就是普通的單幀的CNN,而且文章當(dāng)中提到了,這個(gè)CNN是在ImageNet的數(shù)據(jù)上pre-train,然后在視頻數(shù)據(jù)上對(duì)最后一層...
...術(shù),這種技術(shù)讓兩種人工智能算法相互對(duì)抗?,F(xiàn)在,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用于各種各樣問(wèn)題,如自動(dòng)駕駛車輛、癌癥檢測(cè)等,但是我們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域,在圖像中添加小的、...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖形圖像的基本原理。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識(shí)別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...
...字從識(shí)別區(qū)域中分割出來(lái)。 第二步,數(shù)字識(shí)別,用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模板匹配識(shí)別每一位圖像中的數(shù)字類別。 第三步,數(shù)字拼接,根據(jù)圖像分割的位置,將識(shí)別的數(shù)字拼接起來(lái)。 圖3 圖像各個(gè)區(qū)域示意圖 3. AI設(shè)計(jì) 3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...