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tensorflow實(shí)驗(yàn)

tensorflow實(shí)驗(yàn)問答精選

如何搭建一個(gè)小型的Linux實(shí)驗(yàn)環(huán)境？

回答:謝謝，對于新手來說，搭建Linux最好的方式就是搭建虛擬機(jī)，不過首先你的電腦要支持虛擬化，那樣才可以搭建虛擬機(jī)?，F(xiàn)在市面比較流行的虛擬機(jī)有vmware.hyper_u.kvm等虛擬機(jī)，現(xiàn)在用的最多還是vmware。那么我們來說說怎么搭建虛擬化的Linux環(huán)境？第一，資源的準(zhǔn)備，下載最新的版本的vmware和linux鏡像，在linux有兩個(gè)版本，分別是6和7，這兩個(gè)版本相差大，希望都可以的下載。第...

xushaojieaaa | 1106人閱讀

單片機(jī)用C語言編程很好學(xué)，為什么還要用匯編呢？

回答:C語言是發(fā)展趨勢，匯編可以幫助學(xué)生熟悉單片機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。首先匯編語言和C語言都是編程語言，匯編是一種機(jī)器語言直接面對底層，與單片機(jī)底層硬件構(gòu)架息息相關(guān)，相對于C語言，是一門低級語言，C語言面向過程的語言，在編譯執(zhí)行會(huì)轉(zhuǎn)為匯編在生成單片機(jī)可執(zhí)行文件。是一門高級語言，兩種語言各有優(yōu)缺點(diǎn)。一，C語言/匯編優(yōu)缺點(diǎn)。 1學(xué)習(xí)難度。匯編因?yàn)榈睦斫怆y度和開發(fā)難度比C語言大,所以學(xué)習(xí)難度大，都是對寄存器操作，...

wmui | 1645人閱讀

AI與云計(jì)算融合是下一個(gè)科技趨勢嗎？

回答:AI人工智能絕對會(huì)成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...

chengtao1633 | 820人閱讀

tensorflow實(shí)驗(yàn)精品文章

  • 在阿里云Kubernetes容器服務(wù)上打造TensorFlow實(shí)驗(yàn)室

    摘要： 利用Jupyter開發(fā)TensorFLow也是許多數(shù)據(jù)科學(xué)家的首選，但是如何能夠快速從零搭建一套這樣的環(huán)境，并且配置GPU的使用，同時(shí)支持最新的TensorFLow版本, 對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說既是復(fù)雜的，同時(shí)也是浪費(fèi)精力的。 簡介 TensorFLo...

    raise_yang 評論0 收藏0

  • Move Mirror：使用 TensorFlow.js 在瀏覽器中預(yù)測姿勢之 AI 實(shí)驗(yàn)

    ...更加大眾化的難得機(jī)會(huì)，具體方法是將內(nèi)部模型移植到 TensorFlow.js 中，這是一個(gè) Javascript 庫，支持用戶在瀏覽器中運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。我們組建了一支團(tuán)隊(duì)，耗費(fèi)數(shù)月來開發(fā)這一內(nèi)容庫，并最終推出了 PoseNet 這一開放源代碼工具...

    MiracleWong 評論0 收藏0

  • 初學(xué)者怎么選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境？對比MATLAB、Torch和TensorFlow

    ...者發(fā)布了一篇題為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學(xué)者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速實(shí)現(xiàn)（Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow）》的論文，對 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 這三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具進(jìn)行了介紹和比較。機(jī)器...

    yunhao 評論0 收藏0

  • 【10大深度學(xué)習(xí)框架實(shí)驗(yàn)對比】Caffe2最優(yōu)，TensorFlow排第6

    ...Caffe2，PyTorch和Theano，這個(gè)功能得手動(dòng)開啟。CNTK，MXNet和Tensorflow則是默認(rèn)啟用這項(xiàng)功能。Chainer是什么情況我還不清楚。揚(yáng)清說，cudnnGet（默認(rèn)）和cudnnFind之間的性能提升在Titan X GPU上要小得多；在這里，K80 +新的cudnn看來使問題更...

    import. 評論0 收藏0

  • 基準(zhǔn)評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    ...梁大佬之一。褚曉文教授版本的論文對Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch進(jìn)行比較評測。在兩個(gè)CPU平臺、三個(gè)GPU平臺下，比較這五個(gè)深度學(xué)習(xí)庫在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對它們在單機(jī)多GPU卡環(huán)境下分...

    canopus4u 評論0 收藏0

  • Deep Learning 相關(guān)庫簡介

    ...的使用者角度來介紹下github上stars數(shù)排在前面的幾個(gè)庫（tensorflow, keras, torch, theano, skflow, lasagne, blocks)。由于我的主要研究內(nèi)容為文本相關(guān)的工作，所以各個(gè)庫的分析帶有一定主觀因素，以RNN模型為主，CNN相關(guān)的內(nèi)容了解得不是特...

    ThinkSNS 評論0 收藏0

  • 最新Github上各DL框架Star數(shù)量大PK

    ...據(jù)項(xiàng)目在Github的Star數(shù)量來評級，數(shù)據(jù)采集于2017年5月初。TensorFlowTensorFlow框架的前身是Google的DistBelief V2，是谷歌大腦項(xiàng)目的深度網(wǎng)絡(luò)工具庫，一些人認(rèn)為TensorFlow是借鑒Theano重構(gòu)的。Tensorflow一經(jīng)開源，馬上引起了大量開發(fā)者的跟...

    oogh 評論0 收藏0

  • 在tensorflow上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的“Hello World”：MNIST 手寫識別

    安裝好了tensorflow（TensorFlow 安裝筆記），接下來就在他的官網(wǎng)指導(dǎo)下進(jìn)行Mnist手寫數(shù)字識別實(shí)驗(yàn)。 softmax 實(shí)驗(yàn)過程 進(jìn)入tfgpu虛擬環(huán)境后，首先進(jìn)入目錄:/anaconda2/envs/tfgpu/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/,然后進(jìn)...

    garfileo 評論0 收藏0

  • 【TensorFlow開源2年官方回顧】下一個(gè)重要方向是分布式模型服務(wù)

    自從2016年2月 TensorFlow Serving 開源以來，我們做了一些重大改進(jìn)。現(xiàn)在，讓我們再回到這個(gè)項(xiàng)目開始的地方，回顧我們的進(jìn)展過程，并分享我們下一步的方向。在 TensorFlow Serving 啟動(dòng)之前，谷歌公司內(nèi)的 TensorFlow 用戶也必須從頭...

    morgan 評論0 收藏0

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