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回答:看問題，應該是個人投資者問的，因為機構會進行自己的盡調，會有自己的判斷。每個行業(yè)，每個項目都有不同的環(huán)境背景，不能一概而論。但大體上需要知道，AI教育目前口號比行動好，風向比落地好。請參考
taowen
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
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前言 任何企業(yè)對投資都有回報的要求，回報可能是直接的「利潤」，達到短期、長期的目標，或者通過投資減少損失。因此每個項目的決策者在每筆投資前都要衡量 ROI，證明該投資能達到的效果和收益，以便在項目結束時可...
...駕駛吃罰單的時候，百度已經開始享受人工智能帶來的投資回報了。 本月初，將自家無人駕駛汽車開上北京五環(huán)的李彥宏受到了媒體群嘲。然而，當媒體還在津津樂道看互聯網大佬如何違規(guī)駕駛吃罰單...
...成功利用了世界上最激烈的社會資本競爭。 社會資本的投資回報率 (ROI) 如果某個人發(fā)布了一些有趣的內容，他在社交平臺上獲得點贊、評論、反應和關注的速度有多快？我們的第二個原則是，人們一定會追求最有效的途徑，來...
...業(yè)已被提升至國家戰(zhàn)略層面，成為政府和企業(yè)炙手可熱的投資熱點之一。據了解，2017年，全球IDC市場規(guī)模為534．7億美元，同比增長18．3％；我國IDC市場規(guī)模為946．1億元，同比增長32．4％，比全球增速高出14個百分點。據IDC預測...
...經超過了人類專家的較高級水平。引入價值回報率的最優(yōu)投資組合的搜索在已知結果概率和賠率的情況下，選擇哪些比賽進行投注，投注的比例又是如何，這是投注策略所關注的問題。不同的預測概率，會有不同的價值回報值，...
...比賽，但在企業(yè)的數據科學項目中就行不通了。 4.缺少投資回報率的分析環(huán)節(jié) 公司正在加大數據科學技能方面的投入。他們希望數據科學項目能夠提供投資回報率。通常，成功的分析項目需要數據科學算法與投資回報率緊密相...
...研究表明，私有基礎設施不需要像以前那樣需要進行大量投資，并且可以像公共云那樣具有成本效益。此外，在公共平臺上運行私有數據中心和云設施，可以讓企業(yè)能夠繼續(xù)使用他們多年來一直投資的基礎設施，并且可以根據自...
...這讓外國私人股本公司的日子不好過，它們必須進行新的投資才能生存。但這條投資隧道的盡頭仍有一線曙光。來自中國富裕企業(yè)家和影子銀行的融資正在枯竭，因此，未來爭奪投資回報的現金可能會減少。根據貝恩資本的統計...
...不合理的高利息吸引投機者操縱價格并損害節(jié)點運行者和投資者的利益?？偨Y一下，在啟動一個基于權益抵押的協議網絡時需要維持一些基本原則： 盡可能多地引入網絡維護者（節(jié)點運行者），確保廣泛和公平的參與; 降低網絡...
多年來，投資者一直在尋找一套公式，以圖復制沃倫·巴菲特(Warren Buffett)50 年取得的神奇回報，但都徒勞無功。 馬薩諸塞州坎布里奇國家經濟研究局(National Bureau of Economic Research)11 月份發(fā)表一項新研究成果，聲稱找到了這套...
...訓班乃至建筑背后的裝卸碼頭等，而這一切又促使各風險投資方設定更加平穩(wěn)的回報預期。?????? 根據美國風險投資協會的統計，在過去一年中風險資本家在軟件領域投入了超過110億美元，這一數額超過于其它任何投資方向...
...狀況研究報告，很多IT專業(yè)人員正在繼續(xù)優(yōu)先考慮云計算投資，因為他們正在研究如何利用新興技術（如人工智能和機器學習）帶來的好處。調查結果與其他獨立研究表明被調查人員與其領導者的IT投資重點之間存在不一致的情...
...的減少，曾讓包括沃倫.巴菲特（Warren Buffet）在內的許多投資者押注于該公司的未來。但由于缺乏推動股價上漲的催化劑，這些投資者被迫匆忙退出。回顧20182018年，盡管IBM公布的數據相對好于預期，但考慮到谷歌、阿里巴巴、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
