回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...機(jī)視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對(duì)非商...
...要的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn),在機(jī)器機(jī)視覺、人臉識(shí)別以及一些高級(jí)圖像處理技術(shù)時(shí)都被經(jīng)常用到,所以本人自行對(duì)PCA進(jìn)行了更深入的學(xué)習(xí)。 PCA是什么 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析或主元分析)是一種算法,PCA的結(jié)果是用盡可能...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識(shí)別(OCR)中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來識(shí)別圖片中的英文與中文,本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來識(shí)別驗(yàn)證碼(數(shù)字加字母)。??我們?cè)诰W(wǎng)上瀏...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學(xué)文字識(shí)別(Optical Character Recognition,OCR)??梢詫?shí)現(xiàn)OCR 的底層庫并不多,目前很多庫都是使用共同的幾個(gè)底層OCR 庫,或者是在上面進(jìn)行定制。??Tesseract 是一個(gè)OCR 庫,...
...內(nèi)可以取得不錯(cuò)的訓(xùn)練效果。 _本方法的特點(diǎn): 純游戲圖像作為輸入 不使用游戲內(nèi)部接口 可靠的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法 簡(jiǎn)單易行的并行訓(xùn)練 1. PPO簡(jiǎn)介 PPO(Proximal Policy Optimization)是OpenAI在2016年NIPS上提出的一個(gè)基于Actor-Critic框架的強(qiáng)...
...e、UTF-8等等,那這時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題,如果有的字的圖像在計(jì)算機(jī)編碼里面沒有對(duì)應(yīng)的信息,那是不是說這個(gè)文字就沒辦法被識(shí)別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級(jí),一定要盡可能的覆蓋我們所要識(shí)別...
...絡(luò)的強(qiáng)大功能。 機(jī)器學(xué)習(xí)能夠生成令人驚嘆的高分辨率圖像,就好像它像我們一樣理解世界。 但是,就像其他統(tǒng)計(jì)模型一樣,他們較大的缺陷就是缺乏可解釋性。 這項(xiàng)研究向理解GAN邁出了非常重要的一步。 它允許我們?cè)谏?..
...博地址https://laboo.top/2018/12/02/tfjs-face/#more 在傳統(tǒng)編程中, 圖像識(shí)別一直是一個(gè)難點(diǎn), 雖然人能輕松做到, 但是用邏輯來描述這個(gè)過程, 并轉(zhuǎn)換成程序是很難的。機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓圖像識(shí)別技術(shù)有了突破性的進(jìn)展, 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...