圖像識(shí)別課程SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:WEB前端雖然說在編程語言中屬于輕量級(jí)的開發(fā)語言，但它卻有著重量級(jí)語言的地位，可以說WEB前端對(duì)我們生活的影響是無處不在，從手表到手機(jī)、從網(wǎng)頁到APP。WEB前端全棧工程師的能力得到了充分的發(fā)揮。選擇WEB前端學(xué)習(xí)的同學(xué)越來越多，當(dāng)大家在自學(xué)和脫產(chǎn)學(xué)習(xí)的選擇上徘徊不定時(shí)，更多人選擇了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，參加WEB前端培訓(xùn)課程學(xué)什么呢？尚硅谷WEB前端培訓(xùn)課程分采用進(jìn)階式學(xué)習(xí)，階段性檢測學(xué)員掌握學(xué)員學(xué)習(xí)情...
array_huang
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...海思SDK及API第3季：ORTP庫局域網(wǎng)圖傳和VLC實(shí)時(shí)預(yù)覽第4季：圖像sensor的特性和驅(qū)動(dòng)解析第5季：海思平臺(tái)上USB WIFI的移植與局域網(wǎng)無線調(diào)試和視頻流預(yù)覽第6季：RTSP協(xié)議詳解與實(shí)時(shí)流視頻預(yù)覽第7季：視頻打包為MP4格式并存儲(chǔ)到TF卡的...
...一種植物的分類）。比賽的內(nèi)容是開發(fā)出識(shí)別森林和葉子圖像中是否包含入侵性性繡球花的算法。早上七點(diǎn)，我沏了一壺咖啡后開始工作，在亞馬遜AWS上對(duì)GPU進(jìn)行了加速。晚上9點(diǎn)，我的眼睛開始酸痛，我的大腦跟炸了一樣。我...
...別競賽（Dogs vs. Cats）。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時(shí)，正如比賽官網(wǎng)宣布的，在使用13000張貓和狗的圖像進(jìn)行訓(xùn)練后，較先進(jìn)的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...
...的外形。 觀點(diǎn):觀點(diǎn)的改變導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)方法無法處理的圖像變化。輸入維度(即像素)之間的信息跳躍。 設(shè)想一個(gè)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫，其中患者的年齡有時(shí)希望達(dá)到通常編碼體重的輸入維度！ 為了應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們首先要消除這種維...
...店要自動(dòng)識(shí)別面包種類及數(shù)量實(shí)現(xiàn)無人結(jié)算，如調(diào)用通用圖像識(shí)別服務(wù)，雖然易用，但識(shí)別準(zhǔn)確率低，無法準(zhǔn)確區(qū)分面包種類；如定制化模型，雖然可以提升識(shí)別的準(zhǔn)確率，但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)或個(gè)人來說，聘請(qǐng)專家定制模型費(fèi)用...
...e、UTF-8等等，那這時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題，如果有的字的圖像在計(jì)算機(jī)編碼里面沒有對(duì)應(yīng)的信息，那是不是說這個(gè)文字就沒辦法被識(shí)別呢？答案是，的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級(jí)，一定要盡可能的覆蓋我們所要識(shí)別...
...習(xí)能通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)自動(dòng)確定需要提取的特征信息，在圖像識(shí)別領(lǐng)域，甚至能自動(dòng)獲取一些人類無法想象的由顏色和邊緣等組合起來的特征信息，因此深度學(xué)習(xí)在語音識(shí)別和圖像識(shí)別領(lǐng)域大放異彩。而隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)越來越易得...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
付永剛
ernest
