圖像識別外文文獻(xiàn)SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中，通過一個人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...新喚起人們的極大關(guān)注，研究人員們亦不負(fù)眾望，在諸如圖像識別等領(lǐng)域取得不斐的成就。就在五年前，如果您交給計(jì)算機(jī)一幅阿貓或阿狗的圖像，讓它識別，通常它會很作難——水平有限，貓狗難辨。但時過境遷，由于卷積神...
...絡(luò)由卷積層和全連接層構(gòu)成，網(wǎng)絡(luò)的輸入是16x16的歸一化圖像，輸出為0-9這10個類，中間是3個隱含層。這個網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示：? ??這篇文章提出了權(quán)重共享（weight sharing）和特征圖像（feature map）的概念，這些概念被沿用...
...的結(jié)構(gòu)信息。對 于要提取具有潛在復(fù)雜結(jié)構(gòu)規(guī)則的自然圖像、 視頻、 語音和音 樂等結(jié)構(gòu)豐富數(shù)據(jù)， 深度學(xué)習(xí)能夠獲取其本質(zhì)特征。? 受大腦結(jié)構(gòu)分層次啟發(fā)， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員一直致力于多 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。Ｂ Ｐ算法是...
...大利亞埃迪斯科文大學(xué)的研究人員綜述了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑戰(zhàn)和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻(xiàn)，值得醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域的學(xué)者與工程技術(shù)人員參考。...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進(jìn)行平滑處理，即對每個像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化在...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進(jìn)行平滑處理，即對每個像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化 ...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學(xué)文字識別（Optical Character Recognition，OCR）?？梢詫?shí)現(xiàn)OCR 的底層庫并不多，目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR 庫，或者是在上面進(jìn)行定制。??Tesseract 是一個OCR 庫，...
...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master計(jì)算機(jī)視覺 6 大關(guān)鍵技術(shù)圖像分類：根據(jù)圖像的主要內(nèi)容進(jìn)行分類。數(shù)據(jù)集：MNIST, CIFAR, ImageNet物體定位：預(yù)測包含主要物體的圖像區(qū)域，以便識別區(qū)域中的物體。數(shù)據(jù)集：ImageNet物體識別：定位并...
...利用生成數(shù)據(jù)來輔助訓(xùn)練的方法。通過生成高質(zhì)量的行人圖像，將其與行人重識別模型融合，同時提升行人生成的質(zhì)量和行人重識別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
...確性的提升?！ ∮?jì)算機(jī)視覺 計(jì)算機(jī)視覺=圖像處理+機(jī)器學(xué)習(xí)。圖像處理技術(shù)用于將圖像處理為適合進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的輸入，機(jī)器學(xué)習(xí)則負(fù)責(zé)從圖像中識別出相關(guān)的模式。計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的應(yīng)用非常的多，例如...
...作為實(shí)體和語義類的名字、描述、解釋等，可以由文本、圖像、音視頻等來表達(dá)。屬性(值): 從一個實(shí)體指向它的屬性值。不同的屬性類型對應(yīng)于不同類型屬性的邊。屬性值主要指對象指定屬性的值。如圖1所示的面積、人...
...友前來糾正補(bǔ)充。 AR 可以簡單的理解為一種實(shí)時將虛擬圖像疊加在現(xiàn)實(shí)場景中的技術(shù)，且能交互[1]。我個人覺得 AR 比 VR 要有前景，主要因?yàn)椋?AR 的優(yōu)勢在于把目之所及的現(xiàn)實(shí)場景變成了背景，并將現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界無縫連...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn)：全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
付永剛
ernest
Eric
