物體圖像識別文獻綜述SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...投影， 而是根據(jù)經(jīng)聚集和分解 過程處理后的信息來識別物體。因此視皮層的功能是對感知 信號進行特征提取和計算， 而不僅僅是簡單的重現(xiàn)視網(wǎng)膜的圖 像［13］。人類感知系統(tǒng)這種明確的層次結(jié)構(gòu)表明， 極大地降低 了視覺系...
...在圖像中，局部邊緣的組合形成基本圖案，這些圖案形成物體的局部，然后再形成物體。這種層級結(jié)構(gòu)也存在于語音數(shù)據(jù)以及文本數(shù)據(jù)中，如電話中的聲音，因素，音節(jié)，文檔中的單詞和句子。當(dāng)輸入數(shù)據(jù)在前一層中的位置有變...
...大利亞埃迪斯科文大學(xué)的研究人員綜述了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑戰(zhàn)和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻，值得醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域的學(xué)者與工程技術(shù)人員參考。...
...能力，比如可以忽略掉不同的背景、姿勢、光照和周圍的物體等。用反向傳播訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在最早期的模式識別任務(wù)中，研究者的目標(biāo)一直是使用可以訓(xùn)練的多層網(wǎng)絡(luò)來替代經(jīng)過人工選擇的特征，雖然使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很簡...
...了架構(gòu)搜索，并將較好的架構(gòu)遷移到ImageNet圖像分類和COCO物體檢測上。下圖為采用AutoML設(shè)計的Block結(jié)構(gòu)：VGG-Residual-Like網(wǎng)絡(luò)改進系列WRN（wide residual network）作者認(rèn)為，隨著模型深度的加深，梯度反向傳播時，并不能保證能夠流經(jīng)...
最近，物體識別已經(jīng)成為計算機視覺和 AI 最令人激動的領(lǐng)域之一。即時地識別出場景中所有的物體的能力似乎已經(jīng)不再是秘密。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展，以及大型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和高級計算技術(shù)的支持，計算機現(xiàn)在可以在某...
...所以工作良好，是因為現(xiàn)在的影像都是自然景象加上其他物體，也就是混合型的圖像，而每個物體又由不同的特征所組成，會有不同的輪廓和紋路，圖片的像素也是一個問題，因此，可以將影像分級成像素、邊緣、輪廓、元件和...
...能力，比如可以忽略掉不同的背景、姿勢、光照和周圍的物體等。反向傳播來訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在最早期的模式識別任務(wù)中，研究者的目標(biāo)一直是使用可以訓(xùn)練的多層網(wǎng)絡(luò)來替代經(jīng)過人工選擇的特征，雖然使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很簡...
...到目標(biāo)任務(wù)。[6] 應(yīng)用深度遷移學(xué)習(xí)將知識從現(xiàn)實世界的物體識別任務(wù)遷移到 glitch 分類器，用于多重力波信號的探測。它證明了 DNN 可以作為優(yōu)秀的無監(jiān)督聚類方法特征提取器，根據(jù)實例的形態(tài)識別新類，而無需任何標(biāo)記示例。...
...作為實體和語義類的名字、描述、解釋等，可以由文本、圖像、音視頻等來表達。屬性(值): 從一個實體指向它的屬性值。不同的屬性類型對應(yīng)于不同類型屬性的邊。屬性值主要指對象指定屬性的值。如圖1所示的面積、人...
...本[2]和圖像[3]等任務(wù)中展現(xiàn)出來的顯著成果。深度學(xué)習(xí)和物體識別（object recognition）技術(shù)率先在學(xué)術(shù)界萌芽（多倫多大學(xué)、紐約大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、麻省理工學(xué)院和CMU等），然后被工業(yè)界采用（谷歌、Facebo...
...uper-resolution:A Survey》，詳細回顧了近年來基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率（Super-resolution，SR）的方方面面，對于想要進入該領(lǐng)域、在該領(lǐng)域進一步研究、涉足該領(lǐng)域研發(fā)的朋友，堪稱必讀論文。該文作者分別來自華南理工大學(xué)和新...
...場景中，新的光照條件下，從一個新穎的視角來識別三維物體。我們不知道要寫什么程序，因為我們不知道它是如何在我們的大腦中完成的。即使我們知道如何去做，這個程序可能會非常復(fù)雜。很難編寫一個程序來計算信用卡交...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
