回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo),但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo),可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng),必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
回答:云計(jì)算商業(yè)模式就是要實(shí)現(xiàn)IT即服務(wù),無論是對(duì)外還是在企業(yè)內(nèi)部,IT自服務(wù)的需求越來越明顯。另一方面,超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心急需一個(gè)有效的掛歷方式來降低運(yùn)營(yíng)成本。在云計(jì)算技術(shù)體系架構(gòu)中,運(yùn)維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運(yùn)維管理,實(shí)現(xiàn)物理資源、虛擬資源的統(tǒng)一管理,提供資源管理、統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控調(diào)度、服務(wù)掌控等端到端的綜合管理能力。云運(yùn)維管理與當(dāng)前傳統(tǒng)IT運(yùn)維管理的不同表現(xiàn)為:集中...
回答:云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無線連接規(guī)模日益擴(kuò)大,并在5G開啟沖刺時(shí)期,大連接將掀起新一輪的信息科技變革,即一個(gè)萬物互聯(lián)時(shí)代即將到來。但萬物互聯(lián)后最終透過云端實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通,各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過云端處理,對(duì)數(shù)據(jù)的利用,將會(huì)催生眾多新的商業(yè)模式。換一句話說,萬物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展,而萬物智能在于數(shù)據(jù)處理,使得各種設(shè)備具有感知能力,云端作為數(shù)據(jù)...
回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大,容量為來...
...和數(shù)據(jù)處理與分析層,由此可概括的兩大核心技術(shù): ① 分布式存儲(chǔ) 解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題 一臺(tái)機(jī)器無法存儲(chǔ),我們就借助集群進(jìn)行分布式存儲(chǔ) ② 分布式處理 解決海量數(shù)據(jù)的處理問題 一臺(tái)機(jī)器無法高效完成數(shù)據(jù)處理,...
...據(jù)用戶需求通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)松散耦合的粗細(xì)粒度應(yīng)用組件進(jìn)行分布式部署、組合和使用,形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計(jì)算的技術(shù)底層架構(gòu)中,分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計(jì)算本身的通用性特點(diǎn),...
...析這兩個(gè)層面。 1.4.2兩大核心技術(shù) 兩大核心技術(shù)指的是分布式存儲(chǔ)、分布式處理。 分布式存儲(chǔ):解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題。單機(jī)無法存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)時(shí),就借助集群進(jìn)行分布式存儲(chǔ)。 分布式處理:解決海量數(shù)據(jù)的處理問題。單...
...據(jù)用戶需求通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)松散耦合的粗細(xì)粒度應(yīng)用組件進(jìn)行分布式部署、組合和使用,形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計(jì)算的技術(shù)底層架構(gòu)中,分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計(jì)算本身的通用性特點(diǎn),...
...據(jù)用戶需求通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)松散耦合的粗細(xì)粒度應(yīng)用組件進(jìn)行分布式部署、組合和使用,形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計(jì)算的技術(shù)底層架構(gòu)中,分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計(jì)算本身的通用性特點(diǎn),...
...建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一個(gè)大型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不同,它把所有數(shù)據(jù)都作為對(duì)象來處理,形成一個(gè)巨大的表格,用來分布存儲(chǔ)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Google的很多項(xiàng)目使用BT來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),包...
...化無線接入網(wǎng))架構(gòu)或者DRAN(Distributed Radio Access Network,分布式無線接入網(wǎng))架構(gòu),都將引入移動(dòng)邊緣計(jì)算。5G網(wǎng)絡(luò)通過UPF(User Plane Function,用戶面功能)在網(wǎng)絡(luò)邊緣的靈活部署,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流量本地卸載。5G UPF受5G核心網(wǎng)控制面...
...據(jù)用戶需求通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)松散耦合的粗細(xì)粒度應(yīng)用組件進(jìn)行分布式部署、組合和使用,形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計(jì)算的技術(shù)底層架構(gòu)中,分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計(jì)算本身的通用性特點(diǎn),...
... 最近,有越來越多的公司開始使用跨多個(gè)站點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)的分布式基礎(chǔ)設(shè)施,以實(shí)現(xiàn)云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)化管理和靈活性。各企業(yè)機(jī)構(gòu)目前普遍有一個(gè)新的需求,即跨廣域網(wǎng)使用云功能,并在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行微小化部署。盡管這樣的...
...算的定義還會(huì)更加嚴(yán)密。 ▲云應(yīng)用場(chǎng)景圖 云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、多核計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到一定階段,和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物。其目的在于通過互聯(lián)網(wǎng)把...
...生。 所謂云存儲(chǔ),是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作,共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問功能的一個(gè)系統(tǒng)。而實(shí)現(xiàn)適應(yīng)用戶需求...
...有網(wǎng)絡(luò),邊緣網(wǎng)關(guān)也能透過和其他運(yùn)算設(shè)備組成一個(gè)具有分布式計(jì)算架構(gòu)的本地端區(qū)網(wǎng),自行就可以接手運(yùn)算,等待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后,才將處理后的資料傳回云端,若是邊緣設(shè)備運(yùn)算能力足夠,甚至有時(shí)可以直接在本地端處理完,不...
云計(jì)算在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的基本工作原理是將計(jì)算分布在大量分布式計(jì)算機(jī)中,從而使企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行和互聯(lián)網(wǎng)更為相似。通過云計(jì)算的運(yùn)維管理,企業(yè)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)IT資源的統(tǒng)一,根據(jù)用戶的需求提供可量化的存儲(chǔ)服務(wù)與計(jì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...