回答:一、HadoopHadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能,使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng),只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統(tǒng)計(jì)分析原理,就可以...
回答:謝謝,對(duì)于新手來(lái)說(shuō),搭建Linux最好的方式就是搭建虛擬機(jī),不過(guò)首先你的電腦要支持虛擬化,那樣才可以搭建虛擬機(jī)?,F(xiàn)在市面比較流行的虛擬機(jī)有vmware.hyper_u.kvm等虛擬機(jī),現(xiàn)在用的最多還是vmware。那么我們來(lái)說(shuō)說(shuō)怎么搭建虛擬化的Linux環(huán)境?第一,資源的準(zhǔn)備,下載最新的版本的vmware和linux鏡像,在linux有兩個(gè)版本,分別是6和7,這兩個(gè)版本相差大,希望都可以的下載。第...
問(wèn)題描述:關(guān)于ftp上傳后如何生成網(wǎng)頁(yè)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...
最小生成樹(shù)有兩種生成算法 Prim(普里姆算法) Kruskal(克魯斯克爾)算法 Prim 算法(普利姆算法) 算法流程:(我的理解) 任選一個(gè)元素,作為起始點(diǎn) 將起始點(diǎn)標(biāo)記為visit,代表該點(diǎn)已經(jīng)加入最小生成樹(shù)集合 計(jì)算這個(gè)...
...y Robert Sedgewick & Kevin WayneTranslated By 謝路云Chapter 4 Section 3 最小生成樹(shù) 定義 樹(shù)是特殊的圖 圖的生成樹(shù): 含有圖全部頂點(diǎn)的無(wú)環(huán)連通子圖 加權(quán)無(wú)向圖的最小生成樹(shù)(MST):權(quán)重最小的生成樹(shù) 約定 只考慮連通圖:根據(jù)生成樹(shù)的...
...都會(huì)滿足相同的排序條件。堆更準(zhǔn)確地可以分為最大堆與最小堆,在最大堆中,父節(jié)點(diǎn)的鍵值永遠(yuǎn)大于或者等于子節(jié)點(diǎn)的值,并且整個(gè)堆中的最大值存儲(chǔ)于根節(jié)點(diǎn);而最小堆中,父節(jié)點(diǎn)的鍵值永遠(yuǎn)小于或者等于其子節(jié)點(diǎn)的鍵值,...
... } } 對(duì)于有向加權(quán)圖的單點(diǎn)最短路徑可以用Dijkstra算法。 最小生成樹(shù) 樹(shù)是一個(gè)無(wú)環(huán)連通圖,最小生成樹(shù)是原圖的極小連通子圖,且包含原圖中的所有 n 個(gè)結(jié)點(diǎn),并且有保持圖連通的最少的邊(如果是加權(quán)的就是權(quán)值之和最?。?..
...本中單獨(dú)學(xué)習(xí)識(shí)別性別,佩戴眼鏡與否和身高。2、局部最小在高維度不是問(wèn)題Yoshua Bengio 的團(tuán)隊(duì)通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),優(yōu)化高維度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)時(shí),就沒(méi)有局部最小。相反,在某些維度上存在鞍點(diǎn),它們是局部最小的,但不是全局最小...
...本中單獨(dú)學(xué)習(xí)識(shí)別性別,佩戴眼鏡與否和身高。2、局部最小在高維度不是問(wèn)題Yoshua Bengio的團(tuán)隊(duì)通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),優(yōu)化高維度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)時(shí),就沒(méi)有局部最小。相反,在某些維度上存在鞍點(diǎn),它們是局部最小的,但不是全局最小...
...定大于 根元素;??2)對(duì)于 左子樹(shù),需要返回一個(gè) 值最小 的結(jié)點(diǎn),讓它指向 根結(jié)點(diǎn);對(duì)于 右子樹(shù),需要返回一個(gè) 值最大 的結(jié)點(diǎn),并且讓 根結(jié)點(diǎn) 的right指針指向它;??3)基于上述幾個(gè)點(diǎn),需要提供一個(gè)函數(shù),返回一顆子...
...[v] + e.weight(); edgeTo[w] = e; } } } 最短路徑算法的理論基礎(chǔ) 最優(yōu)性條件 當(dāng)且僅當(dāng) v -> w 的任意一條邊e都滿足 distTo[w] w if (distTo[w] > distTo[v] + e.weight()) { //如果存在比目前s-->w更短的路徑, s-->v...
問(wèn)題 ①勝利鄉(xiāng)有7個(gè)村莊(A, B,C,D,E,F,G),現(xiàn)在需要修路把7個(gè)村莊連通 ②各個(gè)村莊的距離用邊線表示(權(quán)),比如A-B距離5公里 ③問(wèn):如何...
...使用反向傳播交替更新生成器和鑒別器來(lái)訓(xùn)練GAN。 這個(gè)最小較大博弈是通過(guò)利用目標(biāo)函數(shù)中的交叉熵機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)的。 E-GAN的作者提出了基于進(jìn)化算法的替代GAN框架。 它們以進(jìn)化問(wèn)題的形式重述損失函數(shù)。 生成器的任務(wù)是在鑒別...
...或多層感知器。這是一種通過(guò)改變網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏置來(lái)最小化成本函數(shù)(cost function)的方法。為了學(xué)習(xí)和做出更好的預(yù)測(cè),會(huì)執(zhí)行一些 epoch(訓(xùn)練周期);在這些 epoch 中,由成本函數(shù)所決定的誤差會(huì)通過(guò)梯度下降被反向傳播...
...多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓(xùn)練算法的局部最小性, 引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。首先論述了深度學(xué)習(xí)興起淵源, 分析了算法的優(yōu)越性, 并介紹了主流學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用現(xiàn)狀,最后總結(jié)當(dāng)前存在的問(wèn)題及發(fā)展方向...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...