當談到機器學習模型訓練和部署時,TensorFlow是最流行的框架之一。TensorFlow 2.0是TensorFlow的最新版本,它提供了許多新的功能和改進,使得模型訓練和部署更加容易和高效。在這篇文章中,我們將討論如何將TensorFlow 1.x代碼遷移到TensorFlow 2.0。 1. 張量(Tensors)和變量(Variables)的改變 在TensorFlow 1.x中,我...
摘要:是比較重要的屬性分支表示描邊的粗細表示描邊轉(zhuǎn)角的表現(xiàn)方式表示虛線描邊表示虛線的起始偏移主角是效果詳解張鑫旭純實現(xiàn)帥氣的路徑描邊動畫效果直接上代碼沒有什么特殊含義,只是足夠大變換路徑,置換起始點用于描邊時更換方向另外用時會導 stroke是比較重要的svg屬性分支 stroke-width 表示描邊的粗細 stroke-linejoin 表示描邊轉(zhuǎn)角的表現(xiàn)方式 miter, round...
摘要:最近遇到一個需求,要在一段文字上面加上一條背景色。類似于上學時候用的記號筆做筆記一樣的效果。第二種和第一種類似還是依靠漸變效果,不過是從左到右的實現(xiàn)。元素相對定位,偽類絕對定位,設(shè)置來實現(xiàn)覆蓋住文字的效果。 最近遇到一個需求,要在一段文字上面加上一條背景色。類似于上學時候用的記號筆做筆記一樣的效果。第一映像想到的可能是text-decoration: line-through;不過這里...
摘要:默認值解構(gòu)賦值允許指定默認值。因為解析器會將起首的大括號,理解成一個代碼塊,而不是賦值語句。數(shù)值和布爾值的解構(gòu)賦值解構(gòu)賦值時,如果等號右邊是數(shù)值和布爾值,則會先轉(zhuǎn)為對象。可以使用圓括號的情況可以使用圓括號的情況只有一種賦值語句的非模式部分。 變量的解構(gòu)賦值 (1) 數(shù)組的解構(gòu)賦值 1、基本用法 ES6 允許按照一定模式,從數(shù)組和對象中提取值,對變量進行賦值,這被稱為解構(gòu)(Destru...
摘要:從現(xiàn)狀談及性能優(yōu)化原文出處性能優(yōu)化指南如今網(wǎng)絡發(fā)展迅猛,這對我們構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)平臺要求也更高。這就說明,我們在開發(fā)時,并沒有站在用戶的角度上換位思考,更別談性能優(yōu)化。因此,我們可通過區(qū)分關(guān)鍵資源并調(diào)整加載的優(yōu)先級來實現(xiàn)性能優(yōu)化。 從web現(xiàn)狀談及性能優(yōu)化 原文出處:《Karolina Szczur: The State of the Web》 性能優(yōu)化指南The Internet is ...