資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：一關(guān)于是基于構(gòu)建，經(jīng)許可的開(kāi)源庫(kù)，為開(kāi)發(fā)者提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。官網(wǎng)二數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一維標(biāo)記的數(shù)組，能夠保存任何數(shù)據(jù)類型整數(shù)，字符串，浮點(diǎn)數(shù)，對(duì)象等。軸標(biāo)簽統(tǒng)稱為索引。二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
一、關(guān)于pandas
pandas是基于NumPy構(gòu)建，經(jīng)BSD許可的開(kāi)源庫(kù)，為Python開(kāi)發(fā)者提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。pandas官網(wǎng)
二、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1、Series：一維標(biāo)記的數(shù)組，能夠保存任何數(shù)據(jù)類型（整數(shù)，字符串，浮點(diǎn)數(shù)，Python對(duì)象等）。軸標(biāo)簽統(tǒng)稱為索引。
import pandas as pd
import numpy as np
# 傳入數(shù)據(jù)可以是 ndarray或列表，
# 此時(shí)傳入index時(shí)，需要滿足len(index)=len(data)
# data = np.random.randn(4)
# data = ["a",2,3.1,True]
# 傳入數(shù)據(jù)可以是 標(biāo)量值
# data = 6
# 傳入數(shù)據(jù)可以是 字典
data = {"b":1,"a":6,"c":15}
# 如果沒(méi)有傳遞index或index=None，將自動(dòng)創(chuàng)建index=[0, ..., len(data) - 1]。
index = ["a", "b", "c", "d", "e"]
# 創(chuàng)建 Series
s = pd.Series(data,index=index,name="my_series")
print(s)
# a 6.0
# b 1.0
# c 15.0
# d NaN --> pandas缺失數(shù)據(jù)標(biāo)記
# e NaN
# Name: my_series, dtype: float64
# Series切片操作
print(s[0]) # 6.0
print(s[:2])
# a 6.0
# b 1.0
# Name: my_series, dtype: float64
print(s[[1,4]])
# b 1.0
# e NaN
# Name: my_series, dtype: float64
# Series類似字典操作
print(s["d"]) # nan
s["d"] = 2 # 設(shè)置指定index的值
print(s["d"]) # 2.0
print("e" in s) # True,判斷是否含有指定index
# print(s["f"]) # KeyError: "f"
print(s.get("f", np.nan)) # 類似字典get取值
print(s.name) # my_series 獲取name
print(s.index) # Index(["a", "b", "c", "d", "e"], dtype="object")
2、Time- Series：以時(shí)間為索引的Series。
3、DataFrame：二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。很多功能與R中的data.frame類似?？梢詫ataFrame理解為Series的容器。
4、Panel ：三維的數(shù)組，可以理解為DataFrame的容器。
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摘要：本次分享將介紹如何在中使用庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)。提供了工具包及對(duì)象關(guān)系映射工具，使用許可證發(fā)行。模塊實(shí)現(xiàn)了與不同數(shù)據(jù)庫(kù)的連接，而模塊則使得能夠操作數(shù)據(jù)庫(kù)。 ??本次分享將介紹如何在Python中使用Pandas庫(kù)實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)。首先我們需要了解點(diǎn)ORM方面的知識(shí)。 ORM技術(shù) ??對(duì)象關(guān)系映射技術(shù)，即ORM（Object-Relational Mapping）技術(shù)，指的是把關(guān)...
摘要：下面，作者介紹了八種在中實(shí)現(xiàn)的可視化工具包，其中有些包還能用在其它語(yǔ)言中。當(dāng)提到這些可視化工具時(shí)，我想到三個(gè)詞探索數(shù)據(jù)分析。還可以選擇樣式，它模擬了像和等很流行的美化工具。有很多數(shù)據(jù)可視化的包，但沒(méi)法說(shuō)哪個(gè)是最好的。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019029121); 作者：Aaron Frederick 喜歡用...
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