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摘要：關(guān)于公司公司是一個全球性的自然語言理解公司，成立于年。該公司的目標(biāo)是創(chuàng)造出智能的機器，與人類攜手共進，一同推動人類智慧的發(fā)展。
MALUUBA是一家深度學(xué)習(xí)公司，位于加拿大魁北克省蒙特利爾市，致力于從事促進機器人像人類一樣思考、推理和交流的事業(yè)。該公司今天宣布即將公開發(fā)行兩個復(fù)雜的自然語言理解數(shù)據(jù)集。在資源的可利用化過程中，MALUUBA公司旨在進一步推動和促進人工智能領(lǐng)域的研究，以取得突破性創(chuàng)新成果。
Maluuba公司的新數(shù)據(jù)集是自然產(chǎn)生的，而不是人工生成的，它探索了人類在讀寫和對話方面的基本能力。這些數(shù)據(jù)集具有一定的復(fù)雜性，目前已經(jīng)應(yīng)用于開發(fā)機器的閱讀理解能力、面向目標(biāo)的對話系統(tǒng)和對話接口領(lǐng)域的研究。
“我們相信，語言的理解能力是人工智能最基本的能力。” Maluuba公司的合伙人兼首席技術(shù)官卡希爾·蘇勒曼(KaheerSuleman)表示，“我們由衷地希望，Maluuba公司的數(shù)據(jù)集能夠推動人工智能和自然語言領(lǐng)域的發(fā)展，希望全世界能一起實現(xiàn)我們的目標(biāo)——機器與人類直接交流?！?/p>
Maluuba公司研發(fā)的第一個數(shù)據(jù)集是NewsQA，主要用于訓(xùn)練可以回答復(fù)雜問題的算法，它需要具備人類級別的理解能力和推理技巧。利用來自DeepMind問答數(shù)據(jù)集中的CNN文章，Maluuba公司準(zhǔn)備了一個基于眾包的機器閱讀語料庫，包含120000個問答對。集合方法論的基礎(chǔ)是不完全信息和好奇心理。這些問題需要通過推理才能總結(jié)出答案，比如綜合法、推理法和模糊處理法，這與那些只專注于量而處理簡單問題的數(shù)據(jù)集不同。最終，只有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集才能進一步推動自然語言研究的進步。
蒙特利爾大學(xué)計算機科學(xué)和運籌學(xué)學(xué)院（DIRO）的助理教授亞倫·考維爾（AaronCourville）博士表示：“開發(fā)此數(shù)據(jù)集的過程中，我們付出很多努力，這些努力將推動機器閱讀理解的發(fā)展?！?/p>
Maluuba公司的第二個數(shù)據(jù)集是Frames,它包含19986個問答對，可以用來訓(xùn)練自然會話過程中的深度學(xué)習(xí)算法。以上眾多基于文本的對話記錄，來源于兩個人之間的模擬對話，這兩個人一個是度假咨詢者，另一個是旅行社代理。其中，從一個話題過度到另一個話題的過程輕松而流暢，比如航班、日期、住宿以及其它等問題能在對話中自然出現(xiàn)。對于其它的對話數(shù)據(jù)集，我們一般假設(shè)該對話沒有記憶性，只考慮并記錄每步對話中一組用戶的約束條件。與第一個數(shù)據(jù)集NewsQA不同，F(xiàn)rames數(shù)據(jù)集需要開發(fā)全新的狀態(tài)跟蹤模型。
“這個新的數(shù)據(jù)集非常重要，它讓標(biāo)準(zhǔn)對話任務(wù)所涉及的領(lǐng)域得到了擴展，例如，比較和探索不同用戶的選擇。”赫瑞-瓦特大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院(MACS)的教授奧利弗·萊蒙（Oliver Lemon）博士表示，“搭建支持這些任務(wù)的會話系統(tǒng)是一個極具吸引力的挑戰(zhàn)過程，F(xiàn)rames數(shù)據(jù)集將會幫助實現(xiàn)這一過程?！?/p>
“對于人工智能研究員來說，諸如Maluuba公司開發(fā)的Frames數(shù)據(jù)集等相關(guān)內(nèi)容，將會在面向目標(biāo)的對話研究中發(fā)揮至關(guān)重要的作用?！焙杖?瓦特大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院(MACS)的副教授韋雷娜·里斯（Verena Rieser）博士表示，“在MACS交互實驗室，我們正在開展口語對話和響應(yīng)生成方面的學(xué)術(shù)研究，而Frames數(shù)據(jù)集將對我們的研究十分有幫助。”
研究社群可以訪問 https://datasets.maluuba.com 來獲取Maluuba公司的數(shù)據(jù)集。
關(guān)于Maluuba公司
Maluuba 公司是一個全球性的自然語言理解公司，成立于2011年。該公司的目標(biāo)是創(chuàng)造出智能的機器，與人類攜手共進，一同推動人類智慧的發(fā)展。2016年,Maluuba公司在蒙特利爾開設(shè)了一個研究實驗室, 致力于解決創(chuàng)新產(chǎn)品在語言理解方面面臨的基本問題，這將進一步推動人工智能系統(tǒng)的發(fā)展。
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