資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：不幸的是這些無(wú)形資產(chǎn)適用于目標(biāo)的方式有所不同往往需要合理審查才能推斷出來(lái)。如今為下一個(gè)大型風(fēng)險(xiǎn)投資選擇云計(jì)算供應(yīng)商的過(guò)程剛剛開始企業(yè)挑選公共云的無(wú)形資產(chǎn)仍需更多的努力。
將全部業(yè)務(wù)或部分業(yè)務(wù)遷移到公共云中,這是許多企業(yè)首席技術(shù)官和首席信息官在其職業(yè)生涯中做出的最重要的決定,但如果決策失誤,則可能會(huì)使經(jīng)營(yíng)多年的公司陷入困境。對(duì)于某些企業(yè)來(lái)說(shuō),這個(gè)決定完全就是云計(jì)算服務(wù)成本的比較,但企業(yè)很難比較公共云供應(yīng)商提供的服務(wù),因?yàn)榉?wù)的細(xì)微差別讓這種比較幾乎不可能實(shí)現(xiàn)。
另一方面,很多企業(yè)通過(guò)采用全球四大云計(jì)算供應(yīng)商(亞馬遜,微軟,谷歌和IBM)所提供的云計(jì)算服務(wù),將大大降低成本上的風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)檫@些行業(yè)巨頭的價(jià)格戰(zhàn)也正在不斷地進(jìn)行。除了云計(jì)算成本之外,更為關(guān)鍵的是那些能推動(dòng)當(dāng)前和未來(lái)項(xiàng)目走向成功的深層次的無(wú)形資產(chǎn)。不幸的是,這些無(wú)形資產(chǎn)適用于目標(biāo)的方式有所不同,往往需要合理審查才能推斷出來(lái)。
功能:微服務(wù),無(wú)服務(wù)器,最新熱點(diǎn)
比較來(lái)自每個(gè)公共云供應(yīng)商的服務(wù)矩陣將是一種艱難的歷程,因此,需要進(jìn)行一些前期設(shè)計(jì),以確?；A(chǔ)構(gòu)建塊能夠支持應(yīng)用。但嚴(yán)酷的現(xiàn)實(shí)是,未來(lái)的一些實(shí)驗(yàn)性設(shè)計(jì)對(duì)未來(lái)避免重大的工作努力是必要的。例如,每個(gè)云計(jì)算供應(yīng)商專門在某些領(lǐng)域進(jìn)行區(qū)分,因此,如果一些項(xiàng)目具有一些獨(dú)特的特征,那么將會(huì)依賴固有的供應(yīng)商優(yōu)勢(shì),這將會(huì)加快項(xiàng)目進(jìn)度。
最近的一個(gè)例子是Kubernetes,這是亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(AWS)日前推出的托管服務(wù)。而谷歌云平臺(tái)(GCP)多年來(lái)一直提供托管Kubernetes服務(wù)。這些服務(wù)和產(chǎn)品變化很快,很難保持最新狀態(tài),而問(wèn)題在于組織是否有時(shí)間或具備專業(yè)知識(shí)來(lái)應(yīng)用。但最重要的是細(xì)節(jié),看起來(lái)類似的產(chǎn)品在讀/寫性能或流數(shù)據(jù)等方面可能會(huì)有很大差異。
以下是當(dāng)前差異性的一個(gè)例子:
跨服務(wù)和地區(qū)的安全性
讀取和寫入時(shí)間序列數(shù)據(jù),大量字符串?dāng)?shù)據(jù)等持久性。
索引特殊數(shù)據(jù)類型以便快速檢索
從外部系統(tǒng)接收/傳出數(shù)據(jù)
關(guān)鍵服務(wù)的自動(dòng)調(diào)整(向上和向下)
運(yùn)營(yíng):人員和流程
如果只是因?yàn)殚_發(fā)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可以在幾個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上創(chuàng)建高性能集群,那么這并不意味著擴(kuò)展這些集群中的一個(gè)或多個(gè)集群將會(huì)取得成功。事實(shí)上,為這些自我管理的服務(wù)構(gòu)建開發(fā)、登臺(tái)和最終生產(chǎn)環(huán)境對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)噩夢(mèng),除了那些擁有無(wú)限預(yù)算的公司以外。顯然,使用更多供應(yīng)商管理服務(wù)的能力與項(xiàng)目整體壽命成正比,尋找供應(yīng)商和自我管理服務(wù)更好的方法還需要一些研究和努力。
需要考慮的另一個(gè)關(guān)鍵因素是,供應(yīng)商或市場(chǎng)是否存在足夠的中小企業(yè)以確保連續(xù)性。軟件開發(fā)人員往往低估了大規(guī)模自我管理多節(jié)點(diǎn)集群所需的專業(yè)知識(shí),其運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn),在第一次重大中斷期間,開發(fā)人員會(huì)感到手足無(wú)措。隨著許多新技術(shù)的出現(xiàn),無(wú)論它們是作為云服務(wù)還是自管理,人才庫(kù)都非常有限,而企業(yè)所擁有的內(nèi)部專業(yè)知識(shí)只能通過(guò)自學(xué)和反復(fù)試驗(yàn)才能實(shí)現(xiàn)。一些企業(yè)通過(guò)尋求他人幫助來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,但云計(jì)算供應(yīng)商并不一定能夠很好地解決這些問(wèn)題。對(duì)于預(yù)算較大的項(xiàng)目來(lái)說(shuō),這是一個(gè)很好的選擇。但隨著外部服務(wù)的增加,供應(yīng)商鎖定并獲利變得更為重要。
人工智能
人工智能需要獲得企業(yè)的特別關(guān)注,因?yàn)樗ǔ２皇怯?jì)劃用于最小可行性產(chǎn)品(MVP)的東西,特別是對(duì)于新產(chǎn)品而言。然而,人工智能作為企業(yè)發(fā)展路線圖上的下一個(gè)項(xiàng)目不容忽視。如今,很多IT主管都需要制定人工智能策略,但目前實(shí)現(xiàn)人工智能的企業(yè)大多是規(guī)模龐大的公司,而人工智能作為數(shù)字轉(zhuǎn)型的一部分將在五年內(nèi)成為一種籌碼。人工智能的獨(dú)特之處在于它依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提供有用的價(jià)值。換句話說(shuō),這不是一個(gè)微不足道的附加服務(wù),事實(shí)上,機(jī)器學(xué)習(xí)需要組件服務(wù)協(xié)同工作,因?yàn)榇罅啃畔⒃诜?wù)之間流動(dòng)。每個(gè)組件服務(wù)必須具有自動(dòng)調(diào)節(jié)和彼此之間的密切聯(lián)系。否則,工程團(tuán)隊(duì)將花費(fèi)寶貴的資源進(jìn)行連接和管理。以下是幫助選擇的一個(gè)樣本調(diào)查問(wèn)卷:
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是一階項(xiàng)目還是附加項(xiàng)目?
機(jī)器學(xué)習(xí)組件服務(wù)是否與其周邊服務(wù)一起自動(dòng)調(diào)整?
機(jī)器學(xué)習(xí)組件服務(wù)是否很容易交換數(shù)據(jù)?
人工智能服務(wù)是否與企業(yè)項(xiàng)目的預(yù)期需求保持一致?
此外,還將提出更多的問(wèn)題。
如今,為下一個(gè)大型風(fēng)險(xiǎn)投資選擇云計(jì)算供應(yīng)商的過(guò)程剛剛開始,企業(yè)挑選公共云的無(wú)形資產(chǎn)仍需更多的努力。
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址：http://m.hztianpu.com/yun/6370.html
摘要：麥肯錫公司日前發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告表明全球的云計(jì)算采用率正在上升但大多數(shù)組織的云計(jì)算應(yīng)用仍處于初級(jí)階段。根據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查報(bào)告以下有個(gè)步驟可以安全地將企業(yè)的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到公共云決定將哪些工作負(fù)載遷移到公共云。麥肯錫公司日前發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告表明,全球的云計(jì)算采用率正在上升,但大多數(shù)組織的云計(jì)算應(yīng)用仍處于初級(jí)階段。只有40%的組織在公共云平臺(tái)上的工作負(fù)載超過(guò)10%,80%的組織計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)...
摘要：私有云包含許多與企業(yè)數(shù)據(jù)中心相同的設(shè)備，并在其上運(yùn)行云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。這些改進(jìn)是實(shí)質(zhì)性的，但它們?nèi)匀粺o(wú)法與私有云和公共云混合環(huán)境中的可能性相匹配?；旌显颇Ｐ妥鳛橐环N過(guò)渡階段，為未來(lái)更加完整的云計(jì)算采用之旅奠定了基礎(chǔ)，可以節(jié)省更多的成本。如今，人們聽到很多關(guān)于私有云的討論，這是企業(yè)云部署之旅的第一步。這可能是一個(gè)良好的開端，但如果不為混合解決方案添加公共云固有的多路復(fù)用效率，共享基礎(chǔ)設(shè)施的成本優(yōu)...
摘要：大數(shù)據(jù)是迫使獨(dú)立軟件開發(fā)商在創(chuàng)新分析層加大力度的原因。但是獨(dú)立軟件開發(fā)商爭(zhēng)相建立應(yīng)用以支持許多無(wú)標(biāo)準(zhǔn)的變種的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心技術(shù)。 大數(shù)據(jù)獨(dú)立軟件開發(fā)商將越來(lái)越多的在分析層,驅(qū)動(dòng)核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證進(jìn)行創(chuàng)新。 大數(shù)據(jù)是迫使獨(dú)立軟件開發(fā)商在創(chuàng)新分析層加大力度的原因。但是獨(dú)立軟件開發(fā)商爭(zhēng)相建立應(yīng)用以支持許多無(wú)標(biāo)準(zhǔn)的變種的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心技術(shù)。這包 括操作系統(tǒng),存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，與核心大數(shù)據(jù)基...
摘要：阿里云將持續(xù)完善產(chǎn)品技術(shù)，被生態(tài)伙伴集成，與合作伙伴一起定義傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)，從而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對(duì)阿里云來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)離不開良好生態(tài)系統(tǒng)的支持，堅(jiān)定走生態(tài)道路是阿里云的生態(tài)戰(zhàn)略。阿里云將持續(xù)完善產(chǎn)品技術(shù)，被生態(tài)伙伴集成，與合作伙伴一起定義傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)，從而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。——阿里云智能存儲(chǔ)資深產(chǎn)品總監(jiān) Alex Chen作為全球領(lǐng)先的云計(jì)算及人...
摘要：公共云如今已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)戰(zhàn)略工具。公共云服務(wù)是首席信息官的戰(zhàn)略武器。公司在全球各地?fù)碛邢喈?dāng)多的酒店，公司的公共云似乎已成為最受歡迎的云平臺(tái)。公共云如今已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)戰(zhàn)略工具。IT領(lǐng)導(dǎo)者提供遷移到公共云服務(wù)的建議，以推動(dòng)創(chuàng)新、敏捷性和收入增長(zhǎng)。公共云服務(wù)是首席信息官的戰(zhàn)略武器。公共云不僅僅是結(jié)束運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心的一種方式，它使首席信息官能夠?qū)Ｗ⒂谥荚谔岣呃麧?rùn)的戰(zhàn)略項(xiàng)目。隨著組織...
閱讀 3552·2019-08-30 15:53
閱讀 3463·2019-08-29 16:54
閱讀 2253·2019-08-29 16:41
閱讀 2528·2019-08-23 16:10
閱讀 3435·2019-08-23 15:04
閱讀 1431·2019-08-23 13:58
閱讀 415·2019-08-23 11:40
閱讀 2510·2019-08-23 10:26
