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fp->compose

yuxue / 462人閱讀

摘要：說明數(shù)據(jù)和操作解耦抽象化的功能函數(shù)組件更易復用和維護。說明一言以蔽之就是為每個參數(shù)返回一個函數(shù)。總結(jié)通過已有的函數(shù)進行組合最大程度的復用已有函數(shù)需要提前構(gòu)思好抽象單元函數(shù)。

引言 
在fp編程中,compose是一個重要應用場景,下面談論一些個人理解。
const R=require("ramda");
const data=[{
    name:"gcy",
    sex:"male"
},{
    name:"ycg",
    sex:"female"
}]
const getName=R.compose(
    R.map(d => d.name),
    R.filter(d => d.sex=="male")
);

console.log(getName(data));

說明 數(shù)據(jù)和操作解耦,抽象化的功能函數(shù)組件更易復用和維護。

上面filter做到了只接受謂詞函數(shù)作為唯一約束,自由變量是如何被過濾,這涉及到curry,如下所示。

var _ = require("lodash");

const Rfilter=function (predicate) {
    return function (data) {
        return _.filter(data,predicate);
    }
}
console.log(Rfilter( d => d.name=="gcy")(data));

說明 curry一言以蔽之就是為每個參數(shù)返回一個函數(shù)。好處是可以依賴透明,無觀察副作用,哈哈,其實所有fp純函數(shù)都有這個特性,其次簡化函數(shù)使用難度(相對來說,為curry而curry就得不償失了)和方便compose。

const {comp,pipeline,partial,inc,filter,sort}=require("mori");
const todos=[{
    name:"g1",
    age:"20"
},{
    name:"g2",
    age:"21"
},{
    name:"g1",
    age:"22"
}];
const sortByname=partial(sort,(x,y) => x.name x.age>=21);
console.log(pipeline(todos,filterByAge,sortByname))

說明 無論普通的compose,partial,還是curry可讀性都不好,上面既具有組合性,同時管道式的閱讀方式看起來順暢,而不是自內(nèi)向外,自右向左的函數(shù)式組合讀法。

總結(jié)

通過已有的函數(shù)進行組合,最大程度的復用已有函數(shù),需要提前構(gòu)思好抽象單元函數(shù)。最近挺忙的,維護一后端寫的代碼A(){B()|C()},B(){C()},C(){D()}都是些全局函數(shù)，然后依賴一些全局變量,有極大的觀察副作用,同時沒有模塊化,零件無組織的散落個各個文件中,典型的反例,感觸頗深（＞﹏＜)。

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