摘要：今天筆者就介紹一個(gè)不用編程就能訓(xùn)練出深度學(xué)習(xí)定制模型的方法。答案是，是本人開(kāi)發(fā)的，自認(rèn)為做得比百度好，關(guān)鍵是從入庫(kù)到訓(xùn)練，識(shí)別，完全不用編程。。。

近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的人工智能非?；?。提起人工智能都覺(jué)得是高大上，好像離普通人很遠(yuǎn)，更別說(shuō)訓(xùn)練出定制模型了。唔，不知道什么是模型，為什么要定制？好吧，你可以想象模型就是一個(gè)人， 剛開(kāi)始啥也不懂，使用教材（或者說(shuō)樣本）教他，他就能學(xué)會(huì)識(shí)別不同的物體。使用不同的教材（樣本）就能教出不同的人。 至于為什么要定制，兩個(gè)原因：

專業(yè)領(lǐng)域需要更為細(xì)致的分類。 比如，通用物體樣本訓(xùn)練出來(lái)的模型，可能能識(shí)別數(shù)千種常見(jiàn)物品，它能區(qū)分出蘋(píng)果和梨， 但是不太可能區(qū)分出好蘋(píng)果和壞蘋(píng)果。

深度學(xué)習(xí)模型非常敏感，背景，顏色，光線，角度，模糊程度的輕微變化就可能導(dǎo)致識(shí)別率下降或者失效。能識(shí)別數(shù)千種物體的通用模型，往往在專用物體識(shí)別上不太好用。

今天筆者就介紹一個(gè)不用編程就能訓(xùn)練出深度學(xué)習(xí)定制模型的方法。 為了吸引眼球，今天我們就訓(xùn)練一個(gè)能區(qū)分美女和野獸的模型來(lái)。
訓(xùn)練之前，我們首先需要收集對(duì)應(yīng)的樣本。 美女圖片好收集，百度或者google上點(diǎn)擊圖片, 輸入關(guān)鍵詞"美女"，大把：

然后點(diǎn)擊瀏覽器的文件->另存為， 就可以存下整個(gè)HTML，包括圖片（在子目錄里面）。
比較麻煩的是野獸的圖片，輸入關(guān)鍵詞"野獸"通常搜出來(lái)的是"beauty and beast"劇照或者卡通形象。 沒(méi)辦法，我們折中下， 分別搜"老虎""獅子""豹""狼"和"野生動(dòng)物"這5個(gè)關(guān)鍵詞，搜出來(lái)的圖片都作為野獸一類，拿來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。
最終我們存的目錄結(jié)構(gòu)如下：

通常我們每一類的圖片在200張左右最合適。我們這里僅僅是一個(gè)demo，美女類大概下載了60張，野獸類大概200張。
好了， 我們的圖片已經(jīng)收集完畢， 這時(shí)我們需要?jiǎng)h除子目錄下所有非jpg文件，便于后面選擇并上傳圖片。

下面我們就可以上傳圖片，并啟動(dòng)模型訓(xùn)練了。 瀏覽器中打開(kāi)http://www.ai1to1.com 點(diǎn)擊登錄。沒(méi)賬戶的請(qǐng)先注冊(cè)一個(gè)賬戶。 等等，可能有人問(wèn)，這是個(gè)什么鬼網(wǎng)站？ 為什么不用百度AI？他們也有定制模型訓(xùn)練。 答案是，ai1to1是本人開(kāi)發(fā)的，:)自認(rèn)為做得比百度好，關(guān)鍵是從入庫(kù)到訓(xùn)練，識(shí)別，完全不用編程。。。具體去網(wǎng)站首頁(yè)看吧。 有人說(shuō)，大言不慚！ 看到這里，希望管理員大人不要認(rèn)為這是廣告而刪除本文，因?yàn)橥驴?，確實(shí)有干貨的。 :)

言歸正傳，我們登錄ai1to1，首先需要?jiǎng)?chuàng)建項(xiàng)目：

這里最關(guān)鍵的是需要"創(chuàng)建分類"，建立2個(gè)類別，因?yàn)槲覀冎挥忻琅鸵矮F兩類。 分類分別就是0,和1。
然后我們進(jìn)入圖片管理上傳圖片， 需要選擇項(xiàng)目和類別分別上傳：

大部分人可能都知道，選擇文件時(shí)， CTRL+A就可以選擇所有目錄下的文件，或者鼠標(biāo)選擇時(shí)按住CTRL鍵，就可以多帶帶選擇文件。
這里我們上傳美女圖片到分類0, 其他圖片上傳到分類1。請(qǐng)記住這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系，因?yàn)楹竺孀R(shí)別時(shí)，服務(wù)器只會(huì)返回索引0或者1。

上傳完畢，我們就可以啟動(dòng)訓(xùn)練了：

首先啟動(dòng)trainServer(點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)"前往")，得到響應(yīng)：{"ret":"OK","error":""}
然后啟動(dòng)train，得到響應(yīng)：{"ret":"OK"}
檢查訓(xùn)練進(jìn)度：
{"stopped":false,"loss":0.07083519548177719,"trainSeconds":36.359,"error":"","ret":"OK"}
等待loss穩(wěn)定在0.001以下時(shí)，我們就可以停止訓(xùn)練(點(diǎn)擊停止trainServer)：
{"stopped":false,"loss":0.0008496259688399732,"trainSeconds":655.577,"error":"","ret":"OK"}
一共訓(xùn)練了大概10分鐘。

好吧， 我們訓(xùn)練完成了， 現(xiàn)在進(jìn)行最激動(dòng)人心的檢測(cè)階段。
首先"啟動(dòng)detectServer"，得到響應(yīng)：{"ret":"OK","error":""}
然后"通過(guò)web頁(yè)面識(shí)別"，輸入上個(gè)截圖里面的projectid和servicekey：

這時(shí)我們從百度圖片里面搜一張前面沒(méi)有的美女圖片， 然后上傳，點(diǎn)擊識(shí)別，得到響應(yīng)：
time cost:882ms, result:{"balance":1998,"topList":[{"index":0,"probability":0.924784779548645},{"index":1,"probability":0.07402833551168442}],"error":""}
記得我們前面說(shuō)過(guò)，0代表美女，1代表野獸。 這里的美女識(shí)別可能性高達(dá)92%， 說(shuō)明這個(gè)定制模型還是相當(dāng)不錯(cuò)的。 :)

我保留了截圖里的projectid:17和servicekey:1bc6c6bb-f19a-4d97-b810-70c5d53eb524，大家也可以上傳一張美女或者野獸的圖片， 測(cè)試下這個(gè)定制模型是否好用？ 當(dāng)然， 你們也可以自己注冊(cè)一個(gè)帳號(hào)，定制自己的模型，而且是免費(fèi)的！

有人說(shuō)，如果我上傳一張男人的圖片，會(huì)怎么樣？ 唔，我也不知道， 因?yàn)橹挥袃深?，圖片一定會(huì)識(shí)別成其中一類，具體識(shí)別成美女或者野獸，估計(jì)要看顏值。哈哈哈。。。