問答專欄Q & A COLUMN
1. 掌握數(shù)據(jù)分析工具
A. 基礎(chǔ)工具：excel
excel能夠幫助你實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視并可視化，只需用到其中部分功能即可完成日常量數(shù)據(jù)的計算工作。
B. 提取數(shù)據(jù)工具：MySQL
MySQL數(shù)據(jù)庫中包含基本的增、刪、改、查等語法，你可以利用它對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范化。
C. 分析工具：python
爬取數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘收集，python有非常豐富的庫去訪問網(wǎng)頁文檔的api以及后期網(wǎng)頁文檔的快速處理。
D. 可視化工具：excel、PPT、FineBI
可視化就是將原本比較抽象的數(shù)據(jù)用圖表的方式呈現(xiàn)出來，使數(shù)據(jù)變得更加清晰，便于理解。excel和PPT就是相當(dāng)常用的可視化工具。
E. 機器學(xué)習(xí)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法
算法的作用就是把事物的已有特征跟這件事的結(jié)果，這個“特征x”和“結(jié)果y”之間建立一個數(shù)學(xué)公式之間的聯(lián)系。從無數(shù)個已知的x，y之中找到x,y最優(yōu)的關(guān)系的數(shù)學(xué)公式，最終找到一個數(shù)學(xué)公式能在已知很多x的情況下，預(yù)測它的y值。這個聽起來或許沒那么直觀。但是它的應(yīng)用是及其廣泛的。比如：如果已知各個森林的各種實時數(shù)據(jù)，就能夠知道哪個森林更容易著山火，下次就避免這種山火。
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感謝閱讀！
一、總結(jié)下來主要學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計、Excel、SQL、python基礎(chǔ)知識、numpy包、pandas包、matplotlib包。
二、初級數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)書單第1本《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析入門篇》很有趣的數(shù)據(jù)分析書！基本看過就能明白，以小說的形式講解，很有代入感。包含了數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)化思維、數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù)，很能幫我們提升職場競爭能力。找不到工作的，學(xué)好了它，自然沒問題。
第2本《拯救你的Excel數(shù)據(jù)的分析、處理、展示（動畫版）》一本用手機看的Excel操作書，大部分例子都配置了二維碼，手機掃掃就能看，基本上可以躺著把書學(xué)了。所有數(shù)據(jù)的分析、處理也都帶了職場范例（有會計、HR、銷售場景），很貼合實際。拯救我們小白的Excel，職場加薪不是夢想！
第3本《Excel圖表之道：如何制作專業(yè)有效的商務(wù)圖表》職場大牛的書，教我們做圖表的，好看到不能再好看。可以設(shè)計和制作達(dá)到雜志級質(zhì)量的、專業(yè)有效的商務(wù)圖表。相信平時我們很難做到吧，看了你就知道，也許一切沒那么難。
第4本《絕了！Excel可以這樣用：數(shù)據(jù)分析經(jīng)典案例實戰(zhàn)圖表書》挺好的一個系列，都是Excle常用的技巧，適合銷售和HR。也是職場故事，很接地氣，帶視頻的，全都是Excel數(shù)據(jù)分析的常用理念和方法。
第5本《深入淺出數(shù)據(jù)分析》深入淺出系列是對新手非常友好的叢書，用生動但啰嗦的語言講解案例。厚厚的一本書翻起來很快。本書涉及的基礎(chǔ)概念比較廣，包含一點統(tǒng)計學(xué)知識，學(xué)下來對數(shù)據(jù)分析思維會有一個大概了解。
第6本《MySQL必知必會》如果真想買書看，可以看這本，適合新手向的學(xué)習(xí)，看基礎(chǔ)概念和查詢相關(guān)的章節(jié)即可。網(wǎng)絡(luò)上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》大概是最啰嗦的深入淺出系列，從賣橡皮鴨到賭博機的案例，囊括了常用的統(tǒng)計分析如假設(shè)檢驗、概率分布、描述統(tǒng)計、貝葉斯等。
第8本《網(wǎng)站分析實戰(zhàn)》互聯(lián)網(wǎng)不再是網(wǎng)站的天下，但是移動端依舊有Web，我們在朋友圈看到的所有H5活動、第三方內(nèi)容等，都是依托網(wǎng)頁實現(xiàn)。網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析依舊有存在空間，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)指標(biāo)還是能夠指導(dǎo)我們運營！
第9本《深入淺出Python》還是深入淺出系列，完全適合零基礎(chǔ)的新人。需要注意的是，編程學(xué)習(xí)不同于其他知識，如果計算機基礎(chǔ)不穩(wěn)固，在使用中會遇到各類問題。知其然不知其所以然！
第10本《Python學(xué)習(xí)手冊》對于擁有編程基礎(chǔ)的人，這本書系無巨細(xì)的有些啰嗦，不過對新人，可以避免不必要的坑。把它當(dāng)作一本工具文檔吧，當(dāng)遇到不理解的內(nèi)容隨時翻閱。
第11本《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》這本書是你學(xué)習(xí)python不二之選，對著書，著重學(xué)習(xí)numpy，pandas兩個包！每段代碼都敲打一遍，千萬行的數(shù)據(jù)清洗基本不會有大問題了。
第12本《R語言實戰(zhàn)》R語言的入門書籍，從數(shù)據(jù)讀取到各類統(tǒng)計函數(shù)的使用。雖然沒有涉及機器學(xué)習(xí)，依靠這本書入門R是綽綽有余了。
第13本《統(tǒng)計學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》這本書是將R語言和統(tǒng)計學(xué)結(jié)合的教材，可以利用這本書再復(fù)習(xí)一遍統(tǒng)計知識。
第14本《深入淺出SQL》帶你進(jìn)入SQL語言的心臟地帶，從使用INSERT和SELECT這些基本的查詢語法到使用子查詢（subquery）、連接（join）和事務(wù)（transaction）這樣的核心技術(shù)來操作數(shù)據(jù)庫。到讀完《深入淺出SQL》之時，你將不僅能夠理解高效數(shù)據(jù)庫設(shè)計和創(chuàng)建，還能像一個專家那樣查詢、歸一（normalizing）和聯(lián)接數(shù)據(jù)。你將成為數(shù)據(jù)的真正主人。
第15本《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗愤@本書絕對是一本良心教材，拿到手從第一章開始閱讀，能看多少就看多少。但是要盡量多看點，因為此書你可能要看一輩子的～～
第16本《算法導(dǎo)論中文版》本書將嚴(yán)謹(jǐn)性和全面性融為一體，深入討論各類算法，并著力使這些算法的設(shè)計和分析能為各個層次的讀者接受。算法以英語和偽代碼的形式描述，具備初步程序設(shè)計經(jīng)驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數(shù)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性。
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