大學(xué)生對(duì)人工智能的SEARCH AGGREGATION
回答:很遺憾的告訴你，你錯(cuò)過(guò)了好好學(xué)習(xí)MySQL和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的好時(shí)間，在工作中，反是跟軟件打交道的工作，都會(huì)用到，如果你非常清楚數(shù)據(jù)庫(kù)，你就比別人占優(yōu)勢(shì)，否則在工作中，你還有可能無(wú)型中背上黑鍋
tracy
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回答:我得方向是自然語(yǔ)言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機(jī)器學(xué)習(xí)有sklearn，深度學(xué)習(xí)有tensorflow等，python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語(yǔ)言了。java也有不少，比如可以用weka做機(jī)器學(xué)習(xí)，但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:謝樓主提問(wèn)！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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回答:java想快速入門的最好方法就是找一些偏基礎(chǔ)些的實(shí)戰(zhàn)入門教程。直接上來(lái)就實(shí)戰(zhàn)入門，先不要管每段代碼代表什么意思。先跟著視頻把代碼敲上幾遍，保證能和視頻里一樣讓代碼跑起來(lái)來(lái)。代碼能跑起來(lái)對(duì)自己也是一個(gè)正向激勵(lì)。所以找到一門基礎(chǔ)的實(shí)戰(zhàn)入門很重要。然后跟著視頻，基本上10天左右就能實(shí)戰(zhàn)零基礎(chǔ)入門java開發(fā)了。https://edu.csdn.net/course/detail/2344
xioqua
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回答:我是泰瑞聊科技，很榮幸來(lái)回答此問(wèn)題，希望我的回答能對(duì)你所有幫助！觀點(diǎn)：結(jié)合我自身的經(jīng)驗(yàn)，我給您分享一下我的學(xué)習(xí)路線、學(xué)習(xí)的課程以及在工作中的成長(zhǎng)路徑。1、給你入門學(xué)習(xí)路線：在入門學(xué)習(xí)時(shí)，建議由淺到深，而且是先學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程，比如Web開發(fā)，框架設(shè)計(jì)等，然后再逐步學(xué)習(xí)Web代碼規(guī)范與審計(jì)、Web滲透與審計(jì)等課程，最后結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行代碼層面的審視與演練。2、給你推薦幾門課程：這幾門課程是我?guī)啄昵敖?jīng)常學(xué)...
sf190404
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回答:關(guān)于 Linux：我認(rèn)為只要是與 IT 相關(guān)的工作，學(xué)習(xí) Linux 都是有用的。 不要被表象所迷惑，全世界絕大部分電子產(chǎn)品都是跑 Linux 或者 Unix 的，PC 只是很小一部分設(shè)備，Windows 再縮小一點(diǎn)，Mac OS 是基于 Unix 的我才不會(huì)告訴你呢。然后幾乎所有的 IT 崗位都會(huì)涉及到 Linux ，當(dāng)然一些完全跨平臺(tái)的內(nèi)容（HTML、java、js 等）或者蛋疼的 .NET ...
songjz
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...倫比亞大學(xué)和多倫多大學(xué)就讀過(guò)。后來(lái)在 Elon Musk 旗下的人工智能研究機(jī)構(gòu) OpenAI 任研究員。2017 年 6 月，Karpathy 擔(dān)任人工智能和 Autopilot Vision 部門的主管。Twitter： https://twitter.com/karpathyIan GoodfellowGoogle Brain 研究員Ian Goodfellow 是 Go...
...教育有影響的三個(gè)重要技術(shù)分別為AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、AI（人工智能）以及Big data（大數(shù)據(jù)）。對(duì)于我們而言，只有利用好這三項(xiàng)技術(shù)，才能使得學(xué)習(xí)變得更加人性化，提升個(gè)人的批判性思維、解決問(wèn)題的能力等。 沉浸式教育 為了...
...括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別在內(nèi)的幾乎所有人工智能領(lǐng)域，其影響力已經(jīng)全面覆蓋了學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界以及人們的日常生活。Yoshua Bengio幾十年如一日的堅(jiān)守，證明了深度學(xué)習(xí)所蘊(yùn)含的、足以影響我們每個(gè)人生活的巨...
深度學(xué)習(xí)泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在當(dāng)今的人工智能研究界可謂是如雷貫耳，他曾發(fā)明了玻爾茲曼機(jī)（Boltzmann machine），也首先將反向傳播（Backpropagation）應(yīng)用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；不僅如此，他還有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛級(jí)...
...r全球AI挑戰(zhàn)賽是由創(chuàng)新工場(chǎng)、搜狗和今日頭條三家國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)共同發(fā)起的競(jìng)賽活動(dòng)，面向人工智能領(lǐng)域科研人才，致力于打造大型、全面的科研數(shù)據(jù)集與世界級(jí)競(jìng)賽平臺(tái)。 自8月14日開放報(bào)名以來(lái)，AI Challenger平...
...路燈提出了更高層次的要求，智能路燈成為新時(shí)期各大學(xué)校的新名詞。在學(xué)校擴(kuò)建和新校園的建設(shè)當(dāng)中，開始更加注重照明的節(jié)能和科學(xué)化的管理，智能照明凸顯出了無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)?！ ∥⒊鞘欣锏拇箅y題 相對(duì)于...
...有6只雞和4只兔。5.寫作示例用戶提問(wèn):幫我寫一個(gè)簡(jiǎn)短的人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史模型回答:當(dāng)然!以下是人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史的簡(jiǎn)要概述:1950年代:人工智能的概念在科學(xué)家和哲學(xué)家中開始討論，包括阿蘭·圖靈和約翰·麥卡錫,1951年，計(jì)算...
...開啟了新的時(shí)代，所以 Hassabis 將其稱為革命。雅虎人工智能架構(gòu)師 Simon Osindero再來(lái)看 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 這兩個(gè)人。他們都是 Hinton 的學(xué)生，而且是同學(xué)，博士畢業(yè)后，Yee Whye Teh 選擇留在學(xué)界繼續(xù)做研究，而 Simon Osinder...
《硅谷百年史》作者、硅谷人工智能研究院院長(zhǎng)皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi) 在其著作《人類2.0》中提出，人類發(fā)展將進(jìn)入2.0 時(shí)代，人類歷史上幾千年來(lái)的生、老、病、死大問(wèn)題，已正式被納入技術(shù)的解決范疇，接...
by 超神經(jīng)去知乎上提這個(gè)問(wèn)題， —— 在人工智能學(xué)院學(xué)習(xí)，是一種怎樣的體驗(yàn)？ 怕是沒(méi)有人會(huì)正經(jīng)回答這一題，因?yàn)橛匈Y格回答的人，不僅數(shù)量十分有限，而且剛正式進(jìn)入大學(xué)不過(guò)半年。 在 AI 這次浪潮之下，最大的刺激...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
