回答:我是泰瑞聊科技,很榮幸來(lái)回答此問題,希望我的回答能對(duì)你所有幫助!人臉識(shí)別的原理人臉識(shí)別的工作原理,我們可以拆解為以下10個(gè)步驟,更容易理解一些。1、人臉檢測(cè),檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫?、人臉配準(zhǔn),定位出人臉五官的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo),并進(jìn)行標(biāo)注;3、人臉屬性識(shí)別,識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性;4、人臉提特征,將一張人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長(zhǎng)度數(shù)值的過程;5、人臉比對(duì),衡量?jī)蓚€(gè)人臉之間的相似度;...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:根據(jù)2018年6月Gartner發(fā)布的報(bào)告,全球公有云IaaS市場(chǎng)前三甲分別是亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云,ucloud云是中國(guó)唯一入圍前五的企業(yè),可以說(shuō)為我國(guó)在全球云計(jì)算領(lǐng)域爭(zhēng)得了一席之地。在國(guó)內(nèi),ucloud云也是當(dāng)之無(wú)愧的引領(lǐng)者,一直穩(wěn)居中國(guó)市場(chǎng)第一的位置。根據(jù)IDC公布的數(shù)據(jù),ucloud云在全球公有云的市場(chǎng)份額在快速攀升 ,是第二名到第九名市場(chǎng)份額的總和。營(yíng)收方面,ucl...
人臉識(shí)別是近年來(lái)模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一,被廣泛應(yīng)用于公共安全(罪犯識(shí)別等)、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案...
...效果提升,保證用戶體驗(yàn)。 聶鵬鶴 《AI識(shí)別,從圖像到人臉》 華為算法工程師在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,上世紀(jì)90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識(shí)別的過程,通過人類的規(guī)則同步給計(jì)算機(jī),讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識(shí)別。一直到了2012、1...
...效果提升,保證用戶體驗(yàn)。 聶鵬鶴 《AI識(shí)別,從圖像到人臉》 華為算法工程師 在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,上世紀(jì)90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識(shí)別的過程,通過人類的規(guī)則同步給計(jì)算機(jī),讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識(shí)別。一直到了2012...
...圍棋領(lǐng)域擊敗世界冠軍。例如自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別接近、達(dá)到甚至超越普通人的識(shí)別水平。雖然這些弱人工智能技術(shù)并不能真正地推理、理解和解決問題,但是面對(duì)特定的任務(wù)它們所給出的「判斷」看起來(lái)是具有...
7行代碼(OpenCV)的人臉識(shí)別 看了《7行Python的人臉識(shí)別》一文后,簡(jiǎn)單嘗試了一下,發(fā)現(xiàn)識(shí)別準(zhǔn)確度不夠。原始圖像如下: 識(shí)別后的結(jié)果: 把酒杯識(shí)別成了人臉,而該是人臉的又沒有識(shí)別出來(lái),還多余識(shí)別了一條褲子。 檢查...
...~思路很直接:用網(wǎng)絡(luò)攝像頭自動(dòng)識(shí)別在工位通道走過的人臉,如果確認(rèn)是老板的話,就用一張寫滿了代碼的截圖覆蓋到整個(gè)屏幕上。 整個(gè)工程中應(yīng)用了Keras深度學(xué)習(xí)框架來(lái)建立識(shí)別人臉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),和一個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像頭用來(lái)捕捉...
...pdf在一些社交媒體平臺(tái),每次你上傳照片或視頻時(shí),它的人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)試圖從這些照片和視頻中得到更多信息。比如,這些算法會(huì)提取關(guān)于你是誰(shuí)、你的位置以及你認(rèn)識(shí)的其他人的數(shù)據(jù),并且,這些算法在不斷改進(jìn)?,F(xiàn)在,人...
因?yàn)轫?xiàng)目原因,需要使用人臉檢測(cè)(face detection)功能。身為一名前JAVA業(yè)務(wù)程序員和現(xiàn)前端程序員,這樣的功能還是陌生的領(lǐng)域。那能不能通過搜索和學(xué)習(xí)能力,加上已有的編程思想,快速實(shí)現(xiàn)功能呢?這就是這篇文章的重...
...用陸熠同學(xué)帶來(lái)的直升飛機(jī)飛行拍攝視頻,通過人臉識(shí)別將頭像顯示到網(wǎng)頁(yè)上。 起初我們的想法是拍攝照片然后將人身上的服飾抓取出來(lái),然后通過數(shù)據(jù)庫(kù)匹配相應(yīng)的服飾(比如找到某寶的同款)無(wú)奈隊(duì)伍里沒有對(duì)圖...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...