乳腺癌精品文章

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  大數(shù)據(jù)云計(jì)算能使預(yù)測更準(zhǔn)確嗎？

  ...斷決策。比如一位女性的乳房X光片顯示陽性，那么她患乳腺癌的概率會(huì)是多 少？已有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，如果一位女性未患乳腺癌，X光片呈陽性的概率為10%;如果確實(shí)患有乳腺癌，X光片陽性概率為75%;因此X光片呈陽性，一般人 會(huì)...

  miya 2019-04-25 17:34 評(píng)論0 收藏0
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  將AR和顯微鏡結(jié)合用于癌癥檢測

  ...果，這項(xiàng)成果顯示，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠檢測出淋巴結(jié)中的乳腺癌轉(zhuǎn)移，其準(zhǔn)確度可與訓(xùn)練有素的病理學(xué)家相媲美。不過，到目前為止，病理學(xué)家診斷疾病的主要手段仍是使用復(fù)式光學(xué)顯微鏡直接觀察組織，因此，如何將微觀組織...

  617035918 2019-04-25 18:27 評(píng)論0 收藏0
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  入門系列之Scikit-learn在Python中構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)分類器

  ...的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。您將使用Naive Bayes（NB）分類器，結(jié)合乳腺癌腫瘤信息數(shù)據(jù)庫，預(yù)測腫瘤是惡性還是良性。 在本教程結(jié)束時(shí)，您將了解如何使用Python構(gòu)建自己的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。關(guān)于Python的語法詳見騰訊云開發(fā)者手冊Python中文開...

  Null 2019-07-30 17:15 評(píng)論0 收藏0
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  當(dāng)基因遇上云計(jì)算：讓疾病預(yù)防再簡單一點(diǎn)

  ...其母親，祖母，曾祖母都因癌癥去世），因此她到80歲患乳腺癌的幾率高達(dá)87％，因此她決定采取主動(dòng)預(yù)防的方式，進(jìn)行預(yù)防性雙側(cè)乳腺切除手術(shù)以降低患癌風(fēng)險(xiǎn)，這也讓基因檢測一夜被大眾熟知。隨著國內(nèi)消費(fèi)級(jí)基因檢測的發(fā)...

  h9911 2019-04-29 15:52 評(píng)論0 收藏0
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  谷歌新模型提升肺癌篩查率：相關(guān)研究登上Nature Medicine

  ...年造成 1700 萬人死亡，是致死率最高的癌癥（死亡率超過乳腺癌、前列腺癌和結(jié)直腸癌的總和），是全球第六大死因。盡管肺癌在所有癌癥中存活率最低，但如果發(fā)現(xiàn)得早并及早干預(yù)是可以有更多治療機(jī)會(huì)的。然而，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯...

  remcarpediem 2019-05-23 11:00 評(píng)論0 收藏0
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  病有所查，UCloud助力無碼科技發(fā)動(dòng)云上醫(yī)療數(shù)字引擎

  ...藥品助理、全球臨床試驗(yàn)癌癥全球快訊、乳腺癌全球快訊等7款醫(yī)療小程序，正在一起打造國內(nèi)首款醫(yī)療操作系統(tǒng)。除此之外，無碼科技還推出抽獎(jiǎng)助手和Readhub等流量和工具產(chǎn)品。目前無碼科技旗下用...

  Tecode 2022-06-28 19:00 評(píng)論0 收藏0
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  [DL-醫(yī)療-綜述] 002 綜合指南及實(shí)例（中）

  ...細(xì)胞一般出現(xiàn)在上皮組織，而基質(zhì)的組織模式有助于預(yù)測乳腺癌患者的生存期，所以上皮組織-基質(zhì)（epithelium-stroma）分離就尤為重要。但是該任務(wù)一般不太明確，因?yàn)闃?biāo)記數(shù)據(jù)比較抽象并且都是低放大倍數(shù)，圖5顯示了標(biāo)記和預(yù)...

  dreamGong 2019-06-26 18:16 評(píng)論0 收藏0
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  吳恩達(dá)新成果：機(jī)器學(xué)習(xí)模型能比醫(yī)生更精確診斷心律失常

  ...器學(xué)習(xí)技術(shù)可用于從醫(yī)學(xué)圖像中發(fā)現(xiàn)各種疾病，包括例如乳腺癌，皮膚癌和眼病。研究人員表示：心律信號(hào)的差異可能非常微妙，但對于患者如何選擇檢測方式有巨大的影響。例如，二度房室傳導(dǎo)阻滯的兩種形式的心律失常...

  rollback 2019-04-25 18:15 評(píng)論0 收藏0
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  Python機(jī)器學(xué)習(xí)工具：Scikit-Learn介紹與實(shí)踐

  ...提供了以下功能: 測試數(shù)據(jù)集，sklearn.datasets模塊提供了乳腺癌、kddcup 99、iris、加州房價(jià)等諸多開源的數(shù)據(jù)集 降維(Dimensionality Reduction): 為了特征篩選、統(tǒng)計(jì)可視化來減少屬性的數(shù)量。 特征提取(Feature extraction)： 定義文件或者圖...

  HackerShell 2019-07-25 11:40 評(píng)論0 收藏0
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  [DL-醫(yī)療-綜述] 003 綜合指南及實(shí)例（下）

  ...etection Use Case Challenge每個(gè)高倍視野中有絲分裂的數(shù)量對于乳腺癌等級(jí)非常重要。一般來說，癌癥越具有侵略性則細(xì)胞分裂更快，可以通過統(tǒng)計(jì)組織切片中的有絲分裂來進(jìn)行估計(jì)。當(dāng)前的定級(jí)策略分三級(jí)，在每10個(gè)高倍視野中發(fā)現(xiàn)(...

  史占廣 2019-06-26 18:18 評(píng)論0 收藏0
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  以??簡單易懂??的語言帶你搞懂有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法【附Python代碼詳解】機(jī)器學(xué)習(xí)系列之KNN篇

  ...數(shù) 5 SCIKIT-LEARN算法庫實(shí)現(xiàn)5.1 案例一：紅酒5.2 案例二：乳腺癌 6 選擇最優(yōu)K值6.1 學(xué)習(xí)曲線 7 交叉驗(yàn)證7.1 泛化能力7.2 K折交叉驗(yàn)證7.3 帶交叉驗(yàn)證的學(xué)習(xí)曲線7.4 是否需要驗(yàn)證集7.5 其他交叉驗(yàn)證7.6 避免折數(shù)太大 8 歸一化8.1 距離...

  MoAir 2021-09-09 09:34 評(píng)論0 收藏0