商業(yè)大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:準確的說，5G是第四次工業(yè)革命的重要組成部分，5G是第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)?；?G，在B端的商業(yè)模式會有極大的改變第四次工業(yè)革命，在歐洲國家叫工業(yè) 4.0，在中國對應(yīng)的愿景就是中國制造2025。歷史經(jīng)驗證明，每次工業(yè)革命都是一個國家全球稱霸的開端，制造業(yè)是國家興盛的根本。在第一次工業(yè)革命之前，中國是制造業(yè)的巔峰，第一次工業(yè)革命的始發(fā)國家英國，第二、三次工業(yè)革命的始發(fā)國家美國，毫無疑問都走上了隨后幾...
wmui
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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... 62% 的大中型公司希望在未來的兩年內(nèi)能將機器學(xué)習(xí)用于商業(yè)分析。今年四月， Vanson Bourne 為 SoftServe 進行了這項研究，調(diào)查了多個行業(yè)的決策者對大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險、挑戰(zhàn)和機遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相...
圖片描述 本篇文章匯總了國外2018年商業(yè)智能領(lǐng)域多份權(quán)威報告，將普遍受到認同的核心觀點進行梳理，包含AI、移動BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強型BI等多個方向，力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍圖。 2019年...
...網(wǎng)點業(yè)務(wù)的需求量加大，在新一輪技術(shù)浪潮驅(qū)動下，各大商業(yè)銀行也在紛紛推進智能網(wǎng)點的建設(shè)。其中，商業(yè)銀行的柜面無紙化就是最先推進的業(yè)務(wù)之一。 銀行智慧化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 包括廣發(fā)銀行、民生銀行在內(nèi)的大型商業(yè)銀行，已...
...Algo等在內(nèi)的30多家公司收入自己的平臺，涉及預(yù)測分析、商業(yè)智能、移動分析、金融行業(yè)分析、醫(yī)療行業(yè)分析等多個領(lǐng)域。?2010年到2015年，IBM就投入了150億美金用于收購和研發(fā)，其中包括用于20多項收購的70億美金，進入2016年更...
...云科技首席架構(gòu)師蘇炎為大家分享了《如何讓云計算加速商業(yè)準備》數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化 自從去年馬老師提出五新一平以來，新零售引發(fā)了廣泛的討論，駐云也和很多客戶做過溝通和交流。駐...
...不可缺的窗口。作為新的增長極，百度云補完了百度長期商業(yè)版圖中缺乏的B環(huán)，與Apollo、DuerOS共同構(gòu)成了百度AI這座火箭的核心引擎。在夯實移動基礎(chǔ)，決勝AI時代的核心戰(zhàn)略下，百度以AI驅(qū)動手機百度、信息流、搜索等核...
1. 引言 智能商業(yè) 是阿里巴巴前總參謀長曾鳴于 2018-11 出版的商業(yè)圖書，對最近 20 年中國商業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有著深刻的總結(jié)，并描述了未來智能商業(yè)的藍圖。 筆者之所以讀這本書，是因為筆者所在阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺，需要...
...領(lǐng)域的企業(yè)選擇以更加開放和互惠互利的形式構(gòu)建自己的商業(yè)生態(tài)和投資體系。 此前享受移動互聯(lián)網(wǎng)投資紅利末班車的頭部公司，或進入一個更為有利的低競爭成長期，非頭部公司，則可能進入資產(chǎn)整合階段；未來，中國的技...
商業(yè)智能、報表都是當下信息時代的熱詞，但是報表工具和BI的區(qū)別和聯(lián)系究竟是什么呢?小編這就一文解決這普遍存在的困惑，從產(chǎn)品理念、典型應(yīng)用場景、功能使用、面向群體、企業(yè)應(yīng)用情況這5各方面解釋，幫助...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
