回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...微信公眾號(hào):GitChat技術(shù)雜談 進(jìn)入 GitChat 閱讀原文 前言 醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合,是數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域較新的分支和產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)。醫(yī)學(xué)影像的解讀需要長(zhǎng)時(shí)間專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累,醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對(duì)較長(zhǎng),很多程度上,深度學(xué)習(xí)和醫(yī)...
...自澳大利亞埃迪斯科文大學(xué)的研究人員綜述了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑戰(zhàn)和可能的未來(lái)方向其參考了近幾年三百多篇文獻(xiàn),值得醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域的學(xué)者與工程技術(shù)人員參...
...自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。 人工智能應(yīng)用七大領(lǐng)域 人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理...
...公共安全(罪犯識(shí)別等)、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)議、人機(jī)交互系統(tǒng)等各個(gè)方面。 ? 人臉識(shí)別技術(shù) 計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖象, 進(jìn)而從中提取出有效的識(shí)別信息, 用來(lái)...
...機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車更有可行性,它甚至可以徹底改變醫(yī)學(xué)(更多信息)。 圖像識(shí)別技術(shù)的能力和靈活性來(lái)自于, 當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收到很多圖像和圖像類別的信息時(shí),它可以自動(dòng)計(jì)算出來(lái)重要的視覺特征。在深度學(xué)習(xí)中使用...
...人都能夠?qū)W會(huì)將這一前沿技術(shù)應(yīng)用到他們選擇的問題上。醫(yī)學(xué)診斷、異常檢測(cè)、圖像識(shí)別的工業(yè)應(yīng)用,等等。是的,你仍然需要一些數(shù)據(jù),你也需要對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)是什么以及它的工作原理有一些高層次的理解。但所需要的也就這么...
...變色和變脆的常見真菌感染——為深度學(xué)習(xí)模型帶來(lái)超越醫(yī)學(xué)專家的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)?!高@項(xiàng)研究首次展示了 AI 可以超越人類專家,」韓國(guó)首爾第一皮膚病醫(yī)院的皮膚病醫(yī)生和臨床醫(yī)生 Seung Seog Han 說(shuō)?!改壳盀橹?,在很多研究中,AI ...
...的診斷水平。Deep Learning in Bioinformatics:深度學(xué)習(xí)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,比如醫(yī)學(xué)圖像處理、醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等有很好的應(yīng)用基礎(chǔ)對(duì)DNA的解析,有很多遺傳病是基因突變引起的,可能不是某一兩個(gè)節(jié)點(diǎn),可能是同時(shí)有幾千個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生了...
...Net網(wǎng)絡(luò) U-Net網(wǎng)絡(luò)可以利用較少的數(shù)據(jù)集進(jìn)行端到端訓(xùn)練,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用較多(醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取成本很高)。 為了更有效的利用標(biāo)注數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法(訓(xùn)練樣本進(jìn)行隨機(jī)彈性形變) 網(wǎng)絡(luò)由收縮路徑獲取上下文...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...