用戶中心USER CENTER
過去我們讓AI說話，它給出的總是不咸不淡的機器合成聲音，毫無波瀾的死板音調(diào)讓人聽得昏昏欲睡。但由于chatTTS的到來，一切都將會變得不一樣。作為一款強大的對話式文本轉(zhuǎn)語音模型，它完美解決了用戶對于生動對話的需求。如此功能不可小覷，可以稱得上在業(yè)界一騎絕塵。對于短視頻內(nèi)容創(chuàng)作，有聲小說配音，數(shù)字營銷推廣以及日常辦公，它都可以成為強有力的助手。此外，該項目還衍生出音色抽卡，長文本推理，角色扮演等功能...
Compshare是一個專注于提供高性價比算力資源的平臺，它為AI訓練、深度學習、科研計算等場景提供強大的支持。平臺的核心優(yōu)勢在于其高效的GPU算力資源，用戶可以根據(jù)自己的需求，靈活選擇不同的GPU配置，實現(xiàn)一鍵部署和即算即用，從而顯著提升工作效率。100% GPU性能Compshare平臺通過GPU顯卡直通技術(shù)，確保用戶能夠充分利用GPU的性能，相比傳統(tǒng)的容器形式，性能損耗降低了30%。這意味著...
本文梳理了OpenAI團隊最新的GPT-4.o（o代表omni 全方位）模型發(fā)布內(nèi)容，以OpenAI團隊發(fā)布會口吻整理。我們很高興地宣布，推出了全新的旗艦模型 GPT-4o，能夠在音頻、視覺和文本之間實時進行推理。GPT-4o（o代表omni 全方位）能夠?qū)崟r處理音頻、視覺和文本信息，使人機交互更加自然流暢。這款模型支持多種輸入（文本、音頻、圖像）和輸出（文本、音頻、圖像）模式，其響應音頻的速度極...
項目簡介AniTalker是一個開源項目，它利用靜態(tài)照片和音頻文件來創(chuàng)造動態(tài)的面部說話視頻。AniTalker采用了一種通用的運動表示方法。這種創(chuàng)新的表示方法有效地捕捉了廣泛的面部動態(tài)，包括微妙的表情和頭部動作。AniTalker通過兩種自監(jiān)督學習策略增強了運動描述：第一種策略是通過同一身份內(nèi)的源幀重建目標視頻幀來學習微妙的運動表示；第二種策略是使用度量學習開發(fā)身份編碼器，同時積極減少身份和運動編...
Veo是什么Veo是由Google DeepMind開發(fā)的一款視頻生成模型，用戶可以通過文本、圖像或視頻提示來指導其生成所需的視頻內(nèi)容，能夠生成時長超過一分鐘1080P分辨率的高質(zhì)量視頻。Veo擁有對自然語言的深入理解能夠準確捕捉和執(zhí)行各種電影制作術(shù)語和效果，如延時攝影或航拍鏡頭。Veo生成的視頻不僅在視覺上更加連貫一致，而且在人物、動物和物體的動作表現(xiàn)上也更加逼真。Veo的開發(fā)旨在使視頻制作更加...
